Ubuntu22.04安装docker、nvidia-docker、NVIDIA Container Toolkit亲身安装 ...

安装docker

系统环境：Ubuntu 22.04
1.2更新ubuntu

1. $ sudo apt update
3. $ sudo apt upgrade
4. $ sudo apt full-upgrade

复制代码

1.3 添加docker库

1.3.1 安装docker的必要依赖

1. sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common gnupg lsb-release

复制代码

1.3.2 添加docker GPG密钥

1. curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

复制代码

1.3.2 添加docker仓库

1. sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

复制代码

1.3.3 更新apt

1. sudo apt update

复制代码

1.3.3 安装docker

1. sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

复制代码

1.3.5 验证docker

1. #查看docker版本
2. sudo docker version

复制代码

安装Nvidia-Docker、NVIDIA Container Toolkit

2.1 查看docker信息

1. docker info

复制代码

2.2 安装NVIDIA Container Toolkit

1. distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
2. curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add -
3. curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

复制代码

1. sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

复制代码

2.3 验证安装

1. systemctl restart docker
2. docker run --rm -it --gpus all ubuntu:22.04 /bin/bash
3. nvidia-smi

复制代码

1. Tue Aug  1 00:57:29 2023      
2. +-----------------------------------------------------------------------------+
3. | NVIDIA-SMI 520.61.05    Driver Version: 520.61.05    CUDA Version: 11.8     |
4. |-------------------------------+----------------------+----------------------+
5. | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
6. | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
7. |                               |                      |               MIG M. |
8. |===============================+======================+======================|
9. |   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
10. |  0%   51C    P8    21W / 160W |    528MiB /  6144MiB |     29%      Default |
11. |                               |                      |                  N/A |
12. +-------------------------------+----------------------+----------------------+
13.                                                                               
14. +-----------------------------------------------------------------------------+
15. | Processes:                                                                  |
16. |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
17. |        ID   ID                                                   Usage      |
18. |=============================================================================|
19. +-----------------------------------------------------------------------------+
20. root@cad0abb4936b:/#

复制代码

3. docker相干配置

vim /etc/docker/daemon.json

1. {        "registry-mirrors":[
2.                     "https://9cpn8tt6.mirror.aliyuncs.com",
3.                     "https://registry.docker-cn.com",
4.                     "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
5.                     "https://docker.1panel.live",
6.                     "https://2a6bf1988cb6428c877f723ec7530dbc.mirror.swr.myhuaweicloud.com",
7.                     "https://docker.m.daocloud.io",
8.                     "https://hub-mirror.c.163.com",
9.                     "https://mirror.baidubce.com",
10.                     "https://your_preferred_mirror",
11.                     "https://dockerhub.icu",
12.                     "https://docker.registry.cyou",
13.                     "https://docker-cf.registry.cyou",
14.                     "https://dockercf.jsdelivr.fyi",
15.                     "https://docker.jsdelivr.fyi",
16.                     "https://dockertest.jsdelivr.fyi",
17.                     "https://mirror.aliyuncs.com",
18.                     "https://dockerproxy.com",
19.                     "https://mirror.baidubce.com",
20.                     "https://docker.m.daocloud.io",
21.                     "https://docker.nju.edu.cn",
22.                     "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
23.                     "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
24.                     "https://mirror.iscas.ac.cn",
25.                     "https://docker.rainbond.cc"
26.             ],
27.           "data-root": "/data_1/docker",
28.           "default-runtime": "nvidia",
29.              "runtimes": {
30.           "nvidia": {
31.               "path": "nvidia-container-runtime",
32.               "runtimeArgs": []
33.           }
34.         }
35. }

复制代码

此中"data-root": “/data_1/docker”：为docker的镜像存储所在

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。