大数据 - ADS 数据可视化实现

之前数据分层处理，最后把轻度聚合的结果保存到 ClickHouse 中，主要的目的就是提供即时的数据查询、统计、分析服务。这些统计服务一般会用两种形式展现，一种是为专业的数据分析人员的 BI 工具，一种是面向非专业人员的更加直观的数据大屏。
以下主要是面向百度的 sugar 的数据大屏服务的接口开发。

在可视化大屏中每个组件都需要一个单独的接口，图中一共涉及 8 个组件。

组件名称 组件查询指标对应的数据表总成交金额数字翻牌订单总金额product_stats省市热力图查询热力图省市分组订单金额province_stats分时流量折线图UV 分时数
PV 分时数
新用户分时数visitor_stats品牌 TopN水平柱状图按品牌分组订单金额product_stats品类分布饼状图按品类分组订单金额product_stats热词字符云字符云关键词分组计数keyword_stats流量表格 交叉透视表UV 数(新老用户)
PV 数(新老用户)
跳出率(新老用户)
平均访问时长 (新老用户)
平均访问页面数(新老用户)visitor_stats热门商品轮播表格按 SPU 分组订单金额product_stats
之前我们实现了 DWS 层计算后写入到 ClickHouse 中，接下来就是要为可视化大屏服务，提供一个数据接口用来查询 ClickHouse 中的数据。这里主要有两项工作

• 配置可视化大屏服务。
  
• 编写数据查询接口以供可视化大屏进行访问。
  

Sugar 数据大屏

Sugar 是百度云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，目标是解决报表和大屏的数据 BI 分析和可视化问题，解放数据可视化系统的开发人力
https://cloud.baidu.com/product/sugar.html

国内网穿透工具
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