day03-Redis的客户端

Redis的Java客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：Get started using Redis clients | Redis
Redis的Java客户端：
1.Jedis

Jedis 的官方地址：redis/jedis: Redis Java client designed for performance and ease of use. (github.com)
Jedis使用的基本步骤：

• 引入依赖
  
• 创建Jedis对象，建立连接
  
• 使用Jedis，方法名和Redis命令一致
  
• 释放资源
  

1.1快速入门

（1）创建maven项目
（2）引入依赖

1. <dependencies>
2.    
3.     <dependency>
4.         <groupId>redis.clients</groupId>
5.         <artifactId>jedis</artifactId>
6.         <version>4.3.0</version>
7.     </dependency>
8.    
9.     <dependency>
10.         <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
11.         <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
12.         <version>5.9.2</version>
13.         <scope>test</scope>
14.     </dependency>
15. </dependencies>

复制代码

（3）测试

1. package com.li.test;
3. import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
4. import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
5. import org.junit.jupiter.api.Test;
6. import redis.clients.jedis.Jedis;
8. import java.util.Map;
10. /**
11. * @author 李
12. * @version 1.0
13. */
14. public class JedisTest {
15.     private Jedis jedis;
17.     @BeforeEach
18.     public void setUp() {
19.         //建立连接
20.         jedis = new Jedis("192.168.1.2", 6379);
21.         //设置密码
22.         jedis.auth("123456");
23.         //选择库
24.         jedis.select(0);
25.     }
27.     @Test
28.     public void testString() {
29.         //存入数据
30.         String result = jedis.set("name", "大明");
31.         //获取数据
32.         System.out.println("result=" + result);
33.         String name = jedis.get("name");
34.         System.out.println("name=" + name);
35.     }
37.     @Test
38.     public void testHash() {
39.         //设置值
40.         jedis.hset("usr:1", "name", "jack");
41.         jedis.hset("usr:1", "age", "18");
42.         //获取值
43.         Map<String, String> map = jedis.hgetAll("usr:1");
44.         System.out.println(map);
45.     }
47.     @AfterEach
48.     public void tearDown() {
49.         if (jedis != null) {
50.             jedis.close();
51.         }
52.     }
53. }

复制代码

testString()测试结果：
testHash()测试结果：
1.2Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁地创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis直连。
工具类：JedisConnectFactory.java

1. package com.li.jedis.utils;
3. import redis.clients.jedis.Jedis;
4. import redis.clients.jedis.JedisPool;
5. import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
7. import java.time.Duration;
9. /**
10. * @author 李
11. * @version 1.0
12. */
13. public class JedisConnectFactory {
14.     private static final JedisPool jedisPool;
16.     static {
17.         //配置连接池
18.         JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
19.         //最大连接
20.         jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
21.         //最大空闲连接
22.         jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
23.         //最小空闲连接
24.         jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
25.         //最长等待时间
26.         jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
27.         //创建连接池对象
28.         jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,
29.                 "192.168.1.3", 6379, 1000, "123456");
31.     }
33.     public static Jedis getJedis() {
34.         return jedisPool.getResource();
35.     }
37. }

复制代码

创建了该工具类后，每次要获取Jedis对象，只需要调用该类的getJedis()方法即可。
2.SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：Spring Data Redis

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
  
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  
• 支持Redis的发布订阅模型
  
• 支持Redis哨兵和Redis集群
  
• 支持基于Lettuce的响应式编程
  
• 支持基于JDK，JSON，字符串，Spring对象的数据序列化及反序列化
  
• 支持基于Redis的JDKCollection实现
  

SpringDataRedis快速入门

SpringD ataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作，并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
2.1快速入门

SpringDataRedis的使用步骤：

• 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
  
• 在application.yml配置Redis信息
  
• 注入RedisTemplate，使用该对象的API
  

代码实现

SpringBoot默认整合了SpringDataRedis，并且做了自动装配，使用非常简单。
（1）创建springboot项目（2.5.3版本），引入依赖

1. <dependencies>
2.    
3.     <dependency>
4.         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
5.         <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
6.     </dependency>
7.    
8.     <dependency>
9.         <groupId>org.apache.commons</groupId>
10.         <artifactId>commons-pool2</artifactId>
11.     </dependency>
12. </dependencies>

复制代码

（2）配置文件application.yml

1. spring:
2.   redis:
3.     host: 192.168.1.3
4.     port: 6379
5.     password: 123456
6.     database: 0
7.     lettuce: #spring 默认使用的是 lettuce，如果要使用jedis需要额外引入jedis的依赖
8.       pool:
9.         max-active: 8 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
10.         max-idle: 8 #连接池中的最大空闲连接
11.         min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
12.         max-wait: 1000ms #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）

复制代码

（3）创建测试类，测试使用RedisTemplate的API

1. package com.li.spring_data_redis_demo;
3. import org.junit.jupiter.api.Test;
4. import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
5. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
6. import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
8. import javax.annotation.Resource;
10. @SpringBootTest
11. class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
12.     @Resource
13.     private RedisTemplate redisTemplate;
15.     @Test
16.     void testString() {
17.         //操作字符串，使用opsForValue
18.         ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
20.         //1.插入String数据
21.         //注意这里的set方法可以放入一个Object对象，这是因为底层会自动序列化
22.         valueOperations.set("name", "故宫博物院");
24.         //2.获取String数据
25.         Object name = valueOperations.get("name");
26.         System.out.println("name=" + name);
27.     }
28. }

复制代码

测试结果：
3.RedisTemplate序列化&反序列化

Redis之RedisTemplate配置方式(序列和反序列化)

3.1序列化

我们上面说过，RedisTemplate.opsForValue().set()方法可以接收一个Object对象，底层会自动将其转成一个redis可以处理的字节数组。
其实RedisTemplate底层的处理方式，是利用jdk的序列化工具—JdkSerializationRedisSerializer，对其进行序列化。但是由 JdkSerializationRedisSerializer 序列化后的字符串如下所示：
这种序列化的缺点是：

• 可读性差
  
• 内存占用较大
  

要解决这些问题，就要去改变RedisTemplate的序列化方式：Redis针对数据的“序列化和反序列化”，提供了多种策略(RedisSerializer)：

• （默认）JdkSerializationRedisSerializer
  
• StringRedisSerializer
  
• JacksonJsonRedisSerializer
  
• OxmSerializer
  
• GenericFastJsonRedisSerializer
  

代码实现

（1）在配置类中，自定义RedisTemplate的序列化方式：

1. package com.li.spring_data_redis_demo.config;
3. import org.springframework.context.annotation.Bean;
4. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
5. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
6. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
7. import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
8. import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
10. /**
11. * @author 李
12. * @version 1.0
13. */
14. @Configuration
15. public class RedisConfig {
16.     @Bean
17.     public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate
18.             (RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
19.         //创建RedisTemplate对象
20.         RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
22.         //设置连接工厂
23.         redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
25.         //创建json序列换工具
26.         GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
27.                 new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
29.         //设置Redis-String、Hash类型的key序列化
30.         redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
32.         //设置Redis-String类型的value序列化
33.         redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
34.         //设置Redis-Hash类型的value序列化
35.         redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
37.         //初始化RedisTemplate的一些参数设置
38.         //redisTemplate.afterPropertiesSet();
40.         //返回
41.         return redisTemplate;
42.     }
43. }

复制代码

1.方法名不可以随便改，就叫redisTemplate，要不然配置不生效
2.RedisConnectionFactory 在spring 容器里已经创建好了，不需要手动创建

（2）引入jackson依赖

1. <dependency>
2.     <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
3.     <artifactId>jackson-databind</artifactId>
4. </dependency>

复制代码

（3）创建User作为测试对象

1. package com.li.spring_data_redis_demo.entity;
3. import lombok.AllArgsConstructor;
4. import lombok.Data;
5. import lombok.NoArgsConstructor;
7. /**
8. * @author 李
9. * @version 1.0
10. */
11. @Data
12. @NoArgsConstructor
13. @AllArgsConstructor
14. public class User {
15.     private String name;
16.     private Integer age;
17. }

复制代码

（4）测试代码：

1. package com.li.spring_data_redis_demo;
3. import com.li.spring_data_redis_demo.entity.User;
4. import org.junit.jupiter.api.Test;
5. import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
6. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
8. import javax.annotation.Resource;
10. @SpringBootTest
11. class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
12.     @Resource
13.     private RedisTemplate redisTemplate;
15.     @Test
16.     void testSaveUser() {
17.         //插入数据
18.         redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("孙悟空", 999));
19.         //获取数据
20.         Object user = redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
21.         System.out.println("user=" + user);
22.     }
23. }

复制代码

运行代码，显示成功插入：
在可视化软件中也可以显示了：
3.2反序列化

可以看到在写入数据的时候，同时也写入了User类的字节码名称，正是因为这个名称，才能够读取到类的字节码进行反序列化（其实就是反射对象）。
但是，并不是所有的数据都需要反序列化，为了节省空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value（不存储字节码名称）。当需要存储Java对象的时候，手动完成对象的序列化和反序列化。
这意味着我们要重新修改RedisTemplate的配置，修改序列化方式。
但幸运的是，Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式，节省了我们自定义RedisTemplate的过程。

代码实现

1. package com.li.spring_data_redis_demo;
3. import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
4. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
5. import com.li.spring_data_redis_demo.entity.User;
6. import org.junit.jupiter.api.Test;
7. import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
8. import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
10. import javax.annotation.Resource;
11. import java.util.Map;
13. /**
14. * @author 李
15. * @version 1.0
16. */
17. @SpringBootTest
18. public class RedisStringTests {
19.     @Resource
20.     private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
22.     @Test
23.     public void testString() {
24.         stringRedisTemplate.opsForValue().set("address", "纽约第一人民医院");
25.         String address = stringRedisTemplate.opsForValue().get("address");
26.         System.out.println("address=" + address);
27.     }
29.     private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
31.     @Test
32.     public void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
33.         //创建对象
34.         User user = new User("jack", 25);
36.         //手动序列化
37.         String json = mapper.writeValueAsString(user);
38.         //写入数据
39.         stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
41.         //获取数据
42.         String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
43.         //手动反序列化
44.         User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
45.         System.out.println("user=" + user1);
46.     }
48.     @Test
49.     public void testHash() {
50.         //三个参数分别对应 key field value
51.         stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "杰克");
52.         stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "46");
54.         Map<Object, Object> entries =
55.                 stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
56.         System.out.println("entries=" + entries);
57.     }
58. }

复制代码

testString()测试结果：
testSaveUser()测试结果：
testHash()测试结果：

对比之前需要存储字节码数据的方式，这种手动序列化的方式节省了很多空间，推荐使用。

3.3RedisTemplate的两种序列化方案

方案一：自定义RedisTemplate，修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二：使用StringRedisTemplate，写入Redis时，手动把对象序列化为JSON；读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为Java对象

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