MySQL学习2--数据查询

一、基础数据查询

select语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
语法：select * from 表名称 　　　　#查询指定表中的所有数据　　*为模糊匹配所有列
例：   

1. mysql> select * from person;
2. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
3. | id   | name   | age  | salary     | gender | regTime             |
4. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
5. |    3 | 盖伦   |   78 | 2637363.45 |      0 | 2023-06-28 15:31:31 |
6. |    4 | 艾希   |   25 |     900.00 |      0 | 2023-06-28 16:15:16 |
7. |    5 | 瑞兹   |   25 |     900.00 |      0 | 2023-06-28 16:16:11 |
8. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
9. 3 rows in set (0.00 sec)

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或　　select 列名称 from 表名称　  #查询指定表中指定列的数据，仅显示匹配的列的数据，未进行匹配的不显示
例：

1. mysql> select name,age, salary from person;
2. +--------+------+------------+
3. | name   | age  | salary     |
4. +--------+------+------------+
5. | 盖伦   |   78 | 2637363.45 |
6. | 艾希   |   25 |     900.00 |
7. | 瑞兹   |   25 |     900.00 |
8. +--------+------+------------+

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二、有条件的数据查询

将where 关键加入到select语句中，可以进行有条件的数据查询
1、条件查询
select 列名称 from 表名称 where 列 运算符 值
例1：select * from person where id = 4;
例2：select * from person where id != 4;
例3：select * from person where age < 74;
例4：select * from person where age between 78 and 89;
例5：select * from person where age >=78 and age =78 or age  select * from person where age < 40 order by salary asc, age desc;　　#先按照薪资排序，如果薪资一样再按照年龄降序排，找出来年龄小于40岁的
#注：order by  只能跟在where的后面，不能放在where的前面，因为order by是对查询出的结果集进行排序，所以只能先根据条件查询出结果集，后进行排序。
4、limit关键字 限制输出
语法：limit  n　　查询数据输出n条
　　    limit m，n　从第m+1条开始，输出n条
例：　

1. mysql> select * from person;
2. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
3. | id   | name   | age  | salary     | gender | regTime             |
4. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
5. |    3 | 盖伦   |   78 | 2637363.45 |      0 | 2023-06-28 15:31:31 |
6. |    4 | 艾希   |   25 |      90.00 |      0 | 2023-06-28 16:15:16 |
7. |    5 | 瑞兹   |   22 |     900.00 |      0 | 2023-06-28 16:16:11 |
8. |    6 | 潘森   |   56 |    8292.00 |      1 | 2023-06-28 17:01:13 |
9. |    7 | 婕拉   |   29 |  289229.00 |      1 | 2023-06-29 09:36:16 |
10. |    8 | 亚索   |   98 |   27783.00 |      1 | 2023-06-29 09:37:48 |
11. |    9 | 提莫   |   29 |     900.00 |      0 | 2023-06-29 09:47:02 |
12. |   10 | 努努   |   25 |     900.00 |      1 | 2023-06-29 09:47:57 |
13. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
14. 8 rows in set (0.00 sec)
16. #前三条
17. mysql> select * from person limit 3;
18. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
19. | id   | name   | age  | salary     | gender | regTime             |
20. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
21. |    3 | 盖伦   |   78 | 2637363.45 |      0 | 2023-06-28 15:31:31 |
22. |    4 | 艾希   |   25 |      90.00 |      0 | 2023-06-28 16:15:16 |
23. |    5 | 瑞兹   |   22 |     900.00 |      0 | 2023-06-28 16:16:11 |
24. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
25. mysql> select * from person limit 0,3;
26. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
27. | id   | name   | age  | salary     | gender | regTime             |
28. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
29. |    3 | 盖伦   |   78 | 2637363.45 |      0 | 2023-06-28 15:31:31 |
30. |    4 | 艾希   |   25 |      90.00 |      0 | 2023-06-28 16:15:16 |
31. |    5 | 瑞兹   |   22 |     900.00 |      0 | 2023-06-28 16:16:11 |
32. +------+--------+------+------------+--------+---------------------+
33. 3 rows in set (0.00 sec)
35. mysql> select * from person limit 3,3;
36. +------+--------+------+-----------+--------+---------------------+
37. | id   | name   | age  | salary    | gender | regTime             |
38. +------+--------+------+-----------+--------+---------------------+
39. |    6 | 潘森   |   56 |   8292.00 |      1 | 2023-06-28 17:01:13 |
40. |    7 | 婕拉   |   29 | 289229.00 |      1 | 2023-06-29 09:36:16 |
41. |    8 | 亚索   |   98 |  27783.00 |      1 | 2023-06-29 09:37:48 |
42. +------+--------+------+-----------+--------+---------------------+
43. 3 rows in set (0.00 sec)
45. mysql> select * from person limit 6,3;
46. +------+--------+------+--------+--------+---------------------+
47. | id   | name   | age  | salary | gender | regTime             |
48. +------+--------+------+--------+--------+---------------------+
49. |    9 | 提莫   |   29 | 900.00 |      0 | 2023-06-29 09:47:02 |
50. |   10 | 努努   |   25 | 900.00 |      1 | 2023-06-29 09:47:57 |
51. +------+--------+------+--------+--------+---------------------+
52. 2 rows in set (0.00 sec)

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5、SQL的内建函数
语法：select  sql函数 from person;
例1：select max(age) from person;　　#获取年龄这一列的最大值
例2：select min(age) from person;　　#获取年龄这一列最小值
例3：select avg(salary) from person;　　#求薪资这一类数据的平均值
例4：select sum(salary) from person;　　#求薪资这一列数据的和
例5：select count(*) from person;　　#用来统计数据库里面有多少条数据的 count(*)
6、嵌套SQL
将一个SQL语句结果当成另外一个SQL语句条件来使用，开发有这种写法，但因效率太低，很少使用。
例：查询年龄最大的英雄的全部信息
select max(age) from person; #结果为98　　select * from person where age = 98;
可嵌套写为：select * from person where age = (select max(age) from person);
7、分组统计
group by语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
例：

1. #按照性别进行分组统计
2. #select和from中间是查询的字段，如果用了group by 只能写
3. #当前分组的字段或者是SQL内置函数得到的结果
4. mysql> select gender from person group by gender;
5. +--------+
6. | gender |
7. +--------+
8. |      0 |
9. |      1 |
10. +--------+
11. #分组以后进行统计，统计出来 0 有几个数据  1  有几个数据
12. mysql> select gender, count(*) from  person group by gender;
13. +--------+----------+
14. | gender | count(*) |
15. +--------+----------+
16. |      0 |        5 |
17. |      1 |        4 |
18. +--------+----------+
20. #按照性别进行分组，分组以后统计个数大于4的性别数
21. #注意事项：分组以后的条件语句用不能用where，要使用having关键字
22. #WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
23. mysql> select gender,count(*) from person  group by gender having count(*) > 4;
24. +--------+----------+
25. | gender | count(*) |
26. +--------+----------+
27. |      0 |        5 |
28. +--------+----------+
29. #找出来年龄小于30岁的信息，然后按照性别分组统计，统计出来的结果的个数大于2的数据
30. #先找年龄小于30岁的
31. mysql> select gender, count(*)   #查什么
32.     -> from person               #从哪查
33.     -> where age < 30            #查询条件是啥
34.     -> group by gender            #分组
35.     -> having count(*) > 2;     #分组之后的条件
36. +--------+----------+
37. | gender | count(*) |
38. +--------+----------+
39. |      0 |        3 |
40. +--------+----------+
41. 1 row in set (0.00 sec))

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8、去重
关键字：distinct
语法：select distinct 列名称 from 表名称
例：select name from student;　　　　#结果：张三 李四 张三 赵二 王五 李四
　　select distinct from student　　　　#结果：张三 李四 赵二 王五

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