SpringBoot3集成Kafka

目录

• 一、简介
  
• 二、环境搭建
  
  
  
  • 1、Kafka部署
    
  • 2、Kafka测试
    
  • 3、可视化工具
    
  
  
• 三、工程搭建
  
  
  
  • 1、工程结构
    
  • 2、依赖管理
    
  • 3、配置文件
    
  
  
• 四、基础用法
  
  
  
  • 1、消息生产
    
  • 2、消息消费
    
  
  
• 五、参考源码
  

标签：Kafka3.Kafka-eagle3；

一、简介

Kafka是一个开源的分布式事件流平台，常被用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用，基于Zookeeper协调的处理平台，也是一种消息系统，具有更好的吞吐量、内置分区、复制和容错，这使得它成为大规模消息处理应用程序的一个很好的解决方案；
二、环境搭建

1、Kafka部署

1. 1、下载安装包：kafka_2.13-3.5.0.tgz
3. 2、配置环境变量
5. open -e ~/.bash_profile
7. export KAFKA_HOME=/本地路径/kafka3.5
8. export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
10. source ~/.bash_profile
12. 3、该目录【kafka3.5/bin】启动zookeeper
13. zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties
15. 4、该目录【kafka3.5/bin】启动kafka
16. kafka-server-start.sh ../config/server.properties

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2、Kafka测试

1. 1、生产者
2. kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test-topic
3. >id-1-message
4. >id-2-message
6. 2、消费者
7. kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic
8. id-1-message
9. id-2-message
11. 3、查看topic列表
12. kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list
13. test-topic
15. 4、查看消息列表
16. kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic --from-beginning --partition 0
17. id-1-message
18. id-2-message

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3、可视化工具

配置和部署

1. 1、下载安装包：kafka-eagle-bin-3.0.2.tar.gz
3. 2、配置环境变量
5. open -e ~/.bash_profile
7. export KE_HOME=/本地路径/efak-web-3.0.2
8. export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin
10. source ~/.bash_profile
12. 3、修改配置文件：system-config.properties
14. efak.zk.cluster.alias=cluster1
15. cluster1.zk.list=localhost:2181
16. efak.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/kafka-eagle
18. 4、本地新建数据库：kafka-eagle，注意用户名和密码是否一致
20. 5、启动命令
21. efak-web-3.0.2/bin/ke.sh start
22. 命令语法: ./ke.sh {start|stop|restart|status|stats|find|gc|jdk|version|sdate|cluster}
24. 6、本地访问【localhost:8048】 username:admin password:123456

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KSQL语句测试

1. select * from `test-topic` where `partition` in (0)  order by `date` desc limit 5

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1. select * from `test-topic` where `partition` in (0) and msg like '%5%' order by `date` desc limit 3

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三、工程搭建

1、工程结构


2、依赖管理

这里关于依赖的管理就比较复杂了，首先spring-kafka组件选择与boot框架中spring相同的依赖，即6.0.10版本，在spring-kafka最近的版本中3.0.8符合；
但是该版本使用的是kafka-clients组件的3.3.2版本，在Spring文档的kafka模块中，明确说明spring-boot:3.1要使用kafka-clients:3.4，所以从spring-kafka组件中排除掉，重新依赖kafka-clients组件；

1. <dependency>
2.     <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
3.     <artifactId>spring-kafka</artifactId>
4.     <version>${spring-kafka.version}</version>
5.     <exclusions>
6.         <exclusion>
7.             <groupId>org.apache.kafka</groupId>
8.             <artifactId>kafka-clients</artifactId>
9.         </exclusion>
10.     </exclusions>
11. </dependency>
12. <dependency>
13.     <groupId>org.apache.kafka</groupId>
14.     <artifactId>kafka-clients</artifactId>
15.     <version>${kafka-clients.version}</version>
16. </dependency>

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3、配置文件

配置kafka连接地址，监听器的消息应答机制，消费者的基础模式；

1. spring:
2.   # kafka配置
3.   kafka:
4.     bootstrap-servers: localhost:9092
5.     listener:
6.       missing-topics-fatal: false
7.       ack-mode: manual_immediate
8.     consumer:
9.       group-id: boot-kafka-group
10.       enable-auto-commit: false
11.       max-poll-records: 10
12.       properties:
13.         max.poll.interval.ms: 3600000

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四、基础用法

1、消息生产

模板类KafkaTemplate用于执行高级的操作，封装各种消息发送的方法，在该方法中，通过topic和key以及消息主体，实现消息的生产；

1. @RestController
2. public class ProducerWeb {
4.     @Resource
5.     private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
7.     @GetMapping("/send/msg")
8.     public String sendMsg (){
9.         try {
10.             // 构建消息主体
11.             JsonMapper jsonMapper = new JsonMapper();
12.             String msgBody = jsonMapper.writeValueAsString(new MqMsg(7,"boot-kafka-msg"));
13.             // 发送消息
14.             kafkaTemplate.send("boot-kafka-topic","boot-kafka-key",msgBody);
15.         } catch (JsonProcessingException e) {
16.             e.printStackTrace();
17.         }
18.         return "OK" ;
19.     }
20. }

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2、消息消费

编写消息监听类，通过KafkaListener注解控制监听的具体信息，在实现消息生产和消费的方法测试后，使用可视化工具kafka-eagle查看topic和消息列表；
[code]@Componentpublic class ConsumerListener {    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ConsumerListener.class);    @KafkaListener(topics = "boot-kafka-topic")    public void listenUser (ConsumerRecord