go gc

垃圾回收 (Garbage Collecting）思路

1. 1. "标记-清除〞  go的做法
3. 2. "标记-整理〞  标记后删除, 删除后重新把内存空间整理  java 早期
5. 3. "标记 - 复制〞  两块相似的内存, 直接把有用的拷贝到另外一块上去  java 现阶段

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Go因为堆内存结构的独特优势，选择最简单的标记-清除
找到有引用的对象，剩下的就是没有引用的
如何标记

有用的对象从哪里开始找

1. 1. 被栈上的指针引用 一块堆上对象, 现在被栈上指针引用了, 栈上是正则运行的程序 .
3. 2. 被全局变量指针引用
5. 3. 被寄存器中的指针引用 当做参数或者中间变量,放入了寄存器中,也是正则运行的
7. 上述变量被称为 Root Set (GC Root)

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搜索算法 有广度优先和深度优先

1. 广度优先遍历，指的是从图的一个未遍历的节点出发，先遍历这个节点的相邻节点，再依次遍历
2. 每个相邻节点的相邻节点。
4. 深度优先从图中一个未访问的顶点 V 开始，沿着一条路一直走到底，然后从这条路尽头的节点回
5. 退到上一个节点，再从另一条路开始走到底...，不断递归重复此过程，直到所有的顶点都遍历完成.

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三色标记法

1. 1. 所有的堆对象都是白色的.   
2. 2.Root set 置为灰色   // 要开始分析 这些对象引用了 上面白色的那些对象
3. 3. 置为黑色  // 经过分析, 被root 对象直接 或者间接引用了
4. 4. 最终只会存在 白色 和 黑色两种, 最后一层灰色对象没有引用其他对象,置为黑色
5. 5. 清理白色对象.

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串行GC标记 STW

1.   Stop The World， 暂停所有其他协程
2.   通过可达性分析，找到无用的堆内存
3.   释放堆内存
4.   恢复所有其他协程

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问题: 暂停了所有协程, 性能不好
并发标记 删除

1. 归纳下: 当标记开始时, 如果有对象被别的对象删除了, 不引用了, 但是 又被前面已经分析过的对象引用, 就会造成, 误清理.
3. 解决办法: gc开始后,被删除的对象,置为灰色. 就意味着不光删除对象不会被清理, 而且删除对象引用的对象也不会被清理. 如果确实没有被引用了, 下次gc时候,肯定会被删除.

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下面图, 表达就是描述的信息:
删除屏障

1. 并发标记时, 对指针释放的白色对象置灰

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删除屏障可以杜绝在GC标记中被释放的指针，被清理, 真没被引用了,下次GC会被删除
并发标记 删除

类似上面的 插入 ,基本一个套路.
插入屏障

1. 并发标记时, 对指针新指向的白色对象置为灰

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混合屏障

1.   包含删除和插入.
3.   被删除的堆对象标记为灰色
4.   被添加的堆对象标记为灰色

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GC的触发

1. 系统定时触发

1.   sysmon定时检查
3.   如果2分钟内没有过GC，触发
5.    p0协程一直在检查GC, 发现2分钟没有触发,就会主动触发.

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在runtime的 proc.go 中有定义:

1.     // forcegcperiod is the maximum time in nanoseconds between garbage
2.     // collections. If we go this long without a garbage collection, one
3.     // is forced to run.
4.     var forcegcperiod int64 = 2 * 60 * 1e9

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2. 用户显式触发

1.   用户调用runtime.GC方法
2.   并不推荐调用

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3. 申请内存时触发

1.   给对象申请堆空间时，可能导致GC
3. 在mallocgc 中有体现. 有兴趣的可以去看下源码.

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GC优化原则

1. 1. 尽量少在堆上产生垃圾
3. 2. 内存池化
5.   类似channel的缓存空间  
7. 3. 减少逃逸
8.    
9.     逃逸会使原本在栈上的对象进入堆中, 例如fmt包  返回指针
11. 4. 使用空结构体

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GC分析工貝

1. go tool pprof
3. go tool trace
5. go build -gcflags= "m"
7. GODEBUG =" gctrace=1"  这个最直接

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GODEBUG  使用

• run main.go
  

1. 这里主要关注 %比, 例如 5%代表 系统有5%的时间,在做GC. gc在标记阶段是并行的, 但是在一些关键节点,还是不能并行.
2. 这个值如果超过 10%就要排查下问题和优化了.
4. 4 ->6->5M  GC开始时候 4M 过程中 6M 结束时候 5M
6. p 是线程的个数

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