1.elasticsearch运行

在docker中运行elasticsearch、kibana

一、MacOs

首先需要安装doceker，提供两种方式，选一种方便的就好
1.命令行安装方式

安装命令行
xcode-select --install
安装homebrew

1. /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

复制代码

参考：https://www.jianshu.com/p/bca8fc1ff3f0

安装docker

1. brew cask install docker

复制代码

这里受限于网络一般会比较慢，需要耐心等待

参考：https://www.runoob.com/docker/macos-docker-install.html

2.doceker.dmg文件下载安装

访问官网Get Started | Docker
隐藏的蛮深的，耐心找找，有详细的配置配置客户端的教程
二、Windows系统

访问官网Get Started | Docker
下载安装包，一键安装
隐藏的蛮深的，耐心找找，有详细的配置配置客户端的教程
运行实例

需要配置docker-compose.yaml文件，以下配置两个es实例，组成一个简单的ES集群，再启动一个kibana用于可视化界面查看数据，还启动了个cerebro，用于监测es集群状态

1. version: '2.2'
2. services:
3.   cerebro:
4.     image: lmenezes/cerebro:0.8.3
5.     container_name: cerebro
6.     ports:
7.       - "9000:9000"
8.     command:
9.       - -Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200
10.     networks:
11.       - es7net
12.   kibana:
13.     image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.1.0
14.     container_name: kibana7
15.     environment:
16.       - I18N_LOCALE=zh-CN
17.       - XPACK_GRAPH_ENABLED=true
18.       - TIMELION_ENABLED=true
19.       - XPACK_MONITORING_COLLECTION_ENABLED="true"
20.     ports:
21.       - "5601:5601"
22.     networks:
23.       - es7net
24.   elasticsearch:
25.     image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.0
26.     container_name: es7_01
27.     environment:
28.       - cluster.name=myElasticsearch
29.       - node.name=es7_01
30.       - bootstrap.memory_lock=true
31.       - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
32.       - discovery.seed_hosts=es7_01,es7_02
33.       - cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
34.     ulimits:
35.       memlock:
36.         soft: -1
37.         hard: -1
38.     volumes:
39.       - es7data1:/usr/share/elasticsearch/data
40.     ports:
41.       - 9200:9200
42.     networks:
43.       - es7net
44.   elasticsearch2:
45.     image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.0
46.     container_name: es7_02
47.     environment:
48.       - cluster.name=myElasticsearch
49.       - node.name=es7_02
50.       - bootstrap.memory_lock=true
51.       - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
52.       - discovery.seed_hosts=es7_01,es7_02
53.       - cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
54.     ulimits:
55.       memlock:
56.         soft: -1
57.         hard: -1
58.     volumes:
59.       - es7data2:/usr/share/elasticsearch/data
60.     networks:
61.       - es7net
63. volumes:
64.   es7data1:
65.     driver: local
66.   es7data2:
67.     driver: local
69. networks:
70.   es7net:
71.     driver: bridge

复制代码

es7data2:/usr/share/elasticsearch/data 和 es7data1:/usr/share/elasticsearch/data自己酌情配置
在对应的文件夹目录下 进入终端，执行命令docker-compose up
docker会自动下载配置的镜像，并且启动，第一次受限于网络时间会比较长，耐心等待。
在命令行使用Ctrl+C快速关闭服务，也可以在新的，对应文件夹下窗口运行docker-compose down关闭服务。
另外，推荐个docker compose 文件demo的git项目，挺全的，elk也在里面，自己更新个版本号，就可以启动
Awesome Docker Compose samples (github.com)

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