目录
前言
笔者目前从事一线 Java 开发今年是第 3 个年头了,从 0-1的 SaaS、PaaS 的项目做过,多租户下定制化开发项目也做过,项目的 PM 也做过...
在实际的开发中积累了一些技巧和经验,包括线上 bug 处理、日常业务开发、团队开发规范等等。现在在这里分享出来,作为成长的记录和知识的更新,希望与大家共勉。
免责声明:以下所有demo、代码和测试都是出自笔者本人的构思和实践,不涉及企业隐私和商业机密,属于个人的知识分享。
一、枚举类的注解
看起来很常见的枚举,可能也隐藏着使用上的问题:你有没有在代码里不小心做过改变枚举值的操作?或者为怎么合理规范地写构造方法/成员方法而烦恼?
那么不妨来看看我的示例,注释写得比较清楚了:- @Getter// 只允许对属性 get,不允许 set
- @RequiredArgsConstructor// 为枚举的每个属性生成有参构造
- public enum ProjectStatusEnum {
- SURVEY("已调研"),
- APPROVAL("已立项"),
- PROGRESSING("进行中"),
- COMPLETED("已完成");
- // 对该成员变量使用 final 来修饰,表明一旦赋值就不可变
- private final String name;
- }
复制代码 为什么要分享这个呢?团队里开发的时候还真有人在使用枚举的时候 set() 改变了枚举值,编译通过但运行在一定条件触发后,导致了 bug 排查了一下午。
二、RESTful 接口
本节的内容其实更像是一种规范,因为见过不少别的部门同事写的项目代码,接口的风格真是迥异(写什么的都有),当我接手重构的时候真是头皮发麻。
首先就是禁止使用 Swagger 和 Knife4j 接口文档生成工具,原因无它:代码侵入性太强和需要写的注解太多,而且还是公司安全漏洞扫描单上的常客。
其次可以使用开源的 smart-doc 来代替,只要遵循 Javadoc 的标准注释写法即可。
- 请求方式和参数
在 Controller 中一般只使用 GET 请求和 POST 请求,无需使用 PUT 和 DELETE。
GET 请求一般只使用 @GetMapping,主要配合 @RequestParam、@PathVariable 使用,请求的拼接参数一般不超过 5 个。
POST 请求一般只使用 @PostMapping,主要配合 @RequestBody 使用,请求参数统一使用 DTO 对象。
如果入参需要带上请求头,可以加上 @RequestHeader 注解;如果是提交表单,可以加上 @Valid 做参数校验,如 @NotBlank 和 @NotNull 等。
- 统一返回
主要包括:返回体(返回码+信息+返回数据)+ 封装VO + 统一异常,这些基础的东西肯定是遵顼团队/公司的开发规范,不需要再自己造轮子。
一个简单的 Controller 示例如下:- /**
- * 测试接口
- */
- @RestController
- @RequestMapping("/study")
- public class StudyController {
- @Resource
- private StudyService studyService;
- /**
- * 新增xx
- * @return 是否成功
- */
- @PostMapping("/add")
- //还可以加上其它必要注解,如:登录/权限/日志记录等
- public Response<Boolean> addStudy(@RequestBody @Valid StudyDTO studyDTO) {
- return ResultUtils.success(studyService.addStudy(studyDTO));
- }
- /**
- * xx列表(不分页)
- * @return 列表数据
- */
- @GetMapping("/list")
- public Response<List<StudyListVO>> getList(@RequestParam("id") String id) {
- return ResultUtils.success(studyService.getList(id));
- }
- }
复制代码 三、类属性转换
在实际 Java 开发中,关于 VO、Entity、DTO 等对象属性之间的赋值是我们经常遇见的,最简单使用 @Data 去逐个 .set() 或者 @Builder 链式 .build(),其实都是很靠谱的办法,而且可以控制颗粒度。但属性一多起来的话,比如二十个以上,那么代码就会显得很长。所以有没有办法一行代码就搞定类属性转换呢?
首先不推荐使用 BeanUtils.copyProperties() 作类属性的拷贝,以下是几个常见的坑:
- 同一字段分别使用包装类型和基本类型,会出现转换异常,不会灵活识别转换
- null 值覆盖导致数据异常,即源属性有值为 null,但是目标属性有正常值,拷贝后会被 null 覆盖
- 内部类属性无法正常拷贝,即使类型和字段名均相同也无法拷贝成功,这个真的很坑
推荐泛型 + JSON组合的方式来实现类属性的转换,具体步骤如下:
- 定义一个父类 CommonBean,让项目里所有 VO、Entity、DTO 等类都继承该类,类里面就只定义一个公共的泛型方法即可:
- public class CommonBean implements Serializable {
- /**
- * @apiNote 全局类型转换方法:入参和返参均支持泛型
- * @param target
- * @return 目标类型
- * @param <T>
- */
- public <T> T copyProperties(Class<T> target) {
- //本质上就是进行了 Object -> json字符串 -> 到指定类型的转换
- return JSON.parseObject(JSON.toJSONString(this), target);
- }
- }
复制代码 - 在需要转换的地方,直接调用上面定义的方法即可完成转换:
- @Test
- public void testCopyProperties(){
- //Worker 和 WorkerVO 都需要 extends 上述的 CommonBean
- Worker worker = new Worker();
- worker.setName("Alex");
- worker.setStatus(NumberUtils.INTEGER_ONE);
- //直接使用,得到需要的目标 VO 对象
- WorkerVO workerVO = worker.copyProperties(WorkerVO.class);
- log.info("转换结果:{}",workerVO);
- }
复制代码 四、Stream 流
- map() 流元素的映射、collect() 收集流,这两个就不展开讲了,几乎可以说是 Stream 流用的最多的方法,到处都是例子。
- filter() 流按条件过滤和 sort() 流元素排序,这两个组合可以简单举个例子:
- /**
- * Stream 流的过滤与排序
- * @param id
- * @return 列表数据
- */
- @Override
- public List<StudyVO> getList(String id) {
- List<StudyVO> resultList = this.list(new LambdaQueryWrapper<Study>()
- .eq(Study::getIsDelete, NumberUtils.INTEGER_ZERO)).stream()
- .filter(e -> Constants.USER_ROLE_USER.equals(e.getUserRole()))
- .sorted(Comparator.comparing(Study::getAge).reversed())
- .map(e -> e.copyProperties(StudyVO.class)).collect(Collectors.toList());
- return Optional.of(resultList).orElse(null);
- }
复制代码 像上述从MySQL 里查表数据的例子,其实能在数据库做的操作就没必要在 Stream 流里操作。像 .select()、.eq()、.gt()、.orderByDesc() 等都可以完成,非数据库语句查询的情况下,使用 Stream 操作集合还是有必要的。
- anyMatch() 平时用的不多,但当遇到了之后,它的用法还是能让人眼前一亮的:
- /**
- * 测试 Stream 的 AnyMatch 方法
- * @return
- */
- public List<ArticleVO> testStreamAnyMatch(){
- List<Article> articleList = this.list(new LambdaQueryWrapper<Article>().eq(Article::getIsDelete, NumberUtils.INTEGER_ZERO));
- if (CollectionUtils.isNotEmpty(articleList)){
- //AnyMatch() 方法返回的是一个布尔,用来判断流中是否有满足条件的元素
- final boolean flag = articleList.parallelStream().anyMatch(e -> Objects.nonNull(e)
- //文章要有内容
- && Objects.nonNull(e.getContent())
- //文章要有标题
- && StringUtils.isNotBlank(e.getTitle()));
- if (flag){
- return articleList.parallelStream().map(e -> e.copyProperties(ArticleVO.class)).collect(Collectors.toList());
- }
- }
- return new ArrayList<>();
- }
复制代码
- skip() 跳过流的某些元素和 limit() 指定流元素的位置,组合起来使用可以实现自分页。这个在线上问题-如何避免集合内存溢出的文章中会拿出来单独讲一下。
五、判空和断言
5.1判空部分
首先什么情况下需要判空?基本是以下这 3 种情况:
- 当进行对象引用操作时
为了避免 NPE 通常需要先判断该对象是否为 null。比如,在调用对象的方法或访问其属性之前,应该首先判断该对象不为 null 。- @Test
- public void testNullMethod(){
- //以下对象为 null,即表示该对象的变量在内存中不引用任何对象地址
- Study study = null;
- //则下面调用该对象的 get() 方法试图获得其属性,则会导致 NPE
- String userName = study.getUserName();
- log.info("用户名称:{}", userName);
- }
复制代码 - 从外部获取数据返回时
比如:从数据库查询数据返回、调用另一个接口的方法返回的数据,有可能返回对象的结果为 null:- @Override
- public StudyVO detail(String id) {
- //查 MySQL 返回的集合数据,即使 null 赋值也没有问题
- List<Study> resultList = this.list(new LambdaQueryWrapper<Study>()
- .eq(Study::getIsDelete, NumberUtils.INTEGER_ZERO)
- .orderByDesc(Study::getAge));
- //但是同样需要对集合对象进行判空,有值再进行下一步
- if (CollectionUtils.isNotEmpty(resultList))
- {
- return resultList.get(NumberUtils.INTEGER_ZERO).copyProperties(StudyVO.class);
- }
- return new StudyVO();
- }
复制代码 - 当集合进行元素操作时
由于集合本身并没有提供直接的判空机制,所以在进行元素操作之前,需要进行集合是否为空的判断:- /**
- * 举个反例
- */
- @Override
- public StudyVO detail(String id) {
- //调用其它方法,并将返回结果赋值,是 null 也没问题
- List<StudyVO> voList = this.getList(id);
- //但在使用 get() 方法前不判断集合里有没有元素,那么会报数组越界
- return voList.get(NumberUtils.INTEGER_ZERO);
- }
复制代码 那么,常用判空的工具有哪些呢?从我个人的开发经验来说主要有以下几种:
<ul>对象的判空
推荐统一使用 java.util 包的 Objects.nonNull() 等方法。
集合的判空
推荐统一使用 org.apache.commons.collections.CollectionUtils 包的 .isNotEmpty() 等方法。
Map 对象判空
推荐统一使用 Map 自带的 .isEmpty() 、 .containsKey()、.equals() 这三者配合使用。
字符串的判空
推荐统一使用 org.apache.commons.lang3.StringUtils 包的 .isNotBlank() 等方法。
Optional类- Optional
- //of(T value)方法用于创建一个包含指定值的 Optional 对象,该方法接收一个非 null 值作为参数
- .of()
- //ofNullable(T value)方法用于创建一个包含指定值的 Optional 对象,该方法接收一个可能为 null 的值作为参数
- .ofNullable()
- //isPresent()方法用于判断 Optional 对象中是否存在非 null 值,有值就返回 true ,否则返回 false
- .isPreset()
- //orElse(T other)方法顾名思义,泛型 T 表示其它的类型
- .orElse()
- //ifPresent(Consumer<? super T> consumer) 判断该对象是否值,有则调用传入的 Consumer 类型函数处理该值。否则,什么也不做
- .ifPresent()
- //map(Function<? super T, ? extends U> mapper) 用于对 Optional 对象中的值进行映射,并返回一个新的 Optional 对象
- .map()
- //filter(Predicate<? super T> predicate) 用于过滤 Optional 对象中的值,只有当值满足特定条件时才保留
- .filter()
复制代码 文章小结
作为一个系列文章的开头,本文的内容偏基础。在之后的文章中我会分享一些关于真实项目中关于线上 bug 处理、缓存的使用、异步/解耦等内容,敬请期待。
那么 Java 实际开发中值得注意的几个小技巧的分享到这里就暂时结束了,如有不足和错误,还请大家指正。或者你有其它想说的,也欢迎大家在评论区交流!
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |