为了做好运维口试路上的助攻手，特整理了上百道 【运维技术栈口试题集锦】 ，让你口试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！
这次整理的口试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅得当运维新人入行口试需要，还实用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。
本份口试集锦涵盖了
- 174 道运维工程师口试题
- 128道k8s口试题
- 108道shell脚本口试题
- 200道Linux口试题
- 51道docker口试题
- 35道Jenkis口试题
- 78道MongoDB口试题
- 17道ansible口试题
- 60道dubbo口试题
- 53道kafka口试
- 18道mysql口试题
- 40道nginx口试题
- 77道redis口试题
- 28道zookeeper
总计 1000+ 道口试题， 内容 又全含金量又高
1、什么是运维?
2、在工作中，运维人员经常需要跟运营人员打交道，请问运营人员是做什么工作的?
3、现在给你三百台服务器，你怎么对他们进行管理?
4、简述raid0 raid1raid5二种工作模式的工作原理及特点
5、LVS、Nginx、HAproxy有什么区别?工作中你怎么选择?
6、Squid、Varinsh和Nginx有什么区别，工作中你怎么选择?
7、Tomcat和Resin有什么区别，工作中你怎么选择?
8、什么是中间件?什么是jdk?
9、报告一下Tomcat8005、8009、8080三个端口的寄义？
10、什么叫CDN?
11、什么叫网站灰度发布?
12、简述DNS进行域名剖析的过程?
13、RabbitMQ是什么东西?
14、讲一下Keepalived的工作原理?
15、报告一下LVS三种模式的工作过程?
16、mysql的innodb怎样定位锁标题，mysql怎样淘汰主从复制延迟?
17、怎样重置mysql root密码?
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到标题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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(四)灵活性高
(五)可靠性高
(六)性价比高
(七)可扩展性
五、云计算的成用领城
(一)金融云
(二 )制造云
大数据
一、大数据的基本概念
二、大数据的特征
（一）体量大
（二）种类多
(三) 速度快
(四)价值密度低
(五)真实性
三、大数据技术
四、大数据的应用领域
(一）人大数据在医疗行业的应用
（二）大数据在金融行业的应用
（三）大数据在零售行业的应用
（四）大数据在其他行业的作用
人工智能
一、人工智能的概念
二、人工智能关键技术
(一)人工智能包括五大核心技术
(二)人工智能关键技术的上风
(三)人工智能关键技术延伸方向
什么是ChatGPT？
三、人工智能的应用
物联网
一、物联网的基本概念
二、物联网的特征
(一) 物体感知
(二)信息传输
(三)智能处理处罚
三、物联网关键技术
(一)射频辨认技术
(二)产品电子编码
(三)短距离通信技术
(四)互联网
(五)感知控制技术
(六)无线网络技术
(七)中间件技术
(八)智能处理处罚技术
四、物联网的应用领域
假造现实技术
一、VR 的基本概念
二、VR的特征
(一)沉醉性
(二)人交互性
(三)多感知性
(四)想象性
(五)自主性
三、VR 的技术应用
(一)在影视娱乐中的应用
(二)在教育中的应用
(三)在旅游领域的应用
(四)假造现实在医学方面的应用
(五)假造现实在军事方面的应用
(六)假造现实在航空航天方面的应用
四、VR的发展范围
区块链技术
一、区块链的基本概念
二、区块链的特征
(一)去中心化
(二)开放性
(三)独立性
(四)安全性
(五)匿名性
三、区块链的应用
(一)金融领域
(二)物联网和物流领域
(三)公共服务领域
(四)数字版权领域
(五)保险领域
(六)公益领域
云计算
一、云计算的基本概念
“云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无限扩展的,只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样.我们可以随时接水,并且不限量,按照自己家的用水量,付费给自来水厂就可以。
从广义上说,云计算是与信息技术、软件、互联网相干的一种服务,这种计算资源共享池叫作“云”,云计算把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人参与,就能让资源被快速提供。也就是说,计算本领作为一种商品,可以在互联网上流畅,就像水、电、煤气一样,可以方便地取用,且价格较为低廉。
二、云计算的分类
(一) IaaS
IaaS 为基础设施即服务。消耗者通过 Internet 可以从计算机基础设施得到服务。例如,硬件服务器租用。
(二) SaaS
SaaS是软件即服务。它是一种通过 Internet 提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于 Web 的软件,来管理企业经营运动。例如,阳光云服务器。
(三) PaaS
PaaS 是平台即服务。PaaS 实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以 SaaS 的模式提交给用户。因此,PaaS 也是 SaaS 模式的一种应用。但是,PaaS 的出现可以加快 SaaS 的发展,尤其是加快 Saa应用的开发速度。例如,软件的个性化定制开发。
三、云情况的分类、云计算的四种摆设模式
(一)公有云
云端资源开放给社会公众使用。云端的全部权、日常管理和操作的主体可以是一个商业组织、学术机构、当局部门或者它们其中的几个联合。云端可能摆设在本地,也可能摆设于其他地方,比如郑州市民公共云的云端可能就建在郑州，也可能建在洛阳。公共云主要为外部客户提供服务的云,它全部的服务是供别人使用,而不是自己用。现在,典型的公共云有微软的 Windows Azure Platform、亚马逊的AWS以及国内的阿里巴巴、用友伟库等。
(二)私有云
云端资源全部的服务不是供别人使用,而是供自己内部人员或分支机构使用。这是私有云的核心特征。而云端的全部权、日常管理和操作的主体到底属于谁并没有严格的规定,可能是本单位，也可能是第三方机构，还有可能是二者的联合。云端位于本单位内部,也可能托管在其他地方。一样平常企业自己采败基础设施,搭建云平台,在此之上开发应用的云服务。私有云可充分保障假造化私有网络的安全,私有云的摆设比较得当于有众多分支机构的大型企业或当局部门。随着这些大型企业数据中心的集中化，私有云将会成为他们摆设IT体系的主流模式。私有云摆设在企业自身内部,因此其数据安全性、体系可用性都可由自己控制。但其缺点是投资较大，尤其是一次性的建立投资较大。
(三)社区云
云端费源专门给固定的几个单位内的用户使用，而这些单位对云端具有雷同诉求(如安全要求、云端使命、规章制度、合规性要求等。云端的全部权、日常管理和操作的主体可能是本社区内的一个或多个单位,也可能是社区外的第三方机构,还可能是二者的联合。云端可能都署在本地,也可能摆设于他处。
(四)混合云
由两个或两个以上差别范例的云(私有云,社区云公共云)组成,它们各自独立,但用标准的或专有的技术将它们组合起来，而这些技术能实现云之间的数据和应用程序的平滑流转。由多个雷同范例的云组合在一起属于多云的范畴,比如两个私有云组合在一起,混合云属于多云的一种。由私有云和公共云构成的混合云是现在最盛行的,当私有云资源短暂性需求过大时,自动租赁公共云资源来平抑私有云资源的需求峰值。例如,网站在节沐日期间点击量巨大,这时就会临时使用公共云资源来应急。混合云是供自己和客户共同使用的云,它所提供的服务既可以供别人使用,也可以供自己使用。相比较而言,混合云的摆设方式对提供者的要求较高。
四、云计算的特点
云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性价比等,与传统的网络应用模式相比,具有如下上风与特点:
(一)假造化技术
必须强调的是,假造化突破了时间、空间的界限,是云计算最为显着的特点,假造化技术包括应用假造和资源假造两种。
(二)动态可扩展
云计算具有高效的运算本领,在原有服务器基础上增加云计算功能可以大概使计算速度迅速提高,终极实现动态扩展假造化的条理达到对应用进行扩展的目的。
(三)按需摆设
计算机包含了许多应用、程序软件等,差别的应用对应的数据资源库差别,所以用户运行差别的应用需要较强的计算本领对资源进行摆设,而云计算平台可以大概根据用户的需求快速配备计算本领及资源。
(四)灵活性高
云计算的兼容性非常强,不仅可以兼容低设置机器、差别厂商的硬件产品,还可以大概外设得到更高性能计算。
(五)可靠性高
倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。由于单点服务器出现故障可以通过假造化技术将分布在差别物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能摆设新的服务器进行计算。
(六)性价比高
将资源放在假造资源池中统一管理在一定程度上优化了物理资源,用户不再需要昂贵、存储空间大的主机,可以选择相对廉价的 PC 组成云，一方面淘汰费用,另一方面计算性能不逊于大型主机。
(七)可扩展性
用户可以利用应用软件的快速摆设条件来更为简单快捷的将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。
五、云计算的成用领城
从云计算发展态势来看,有十个方面的应用是值得期待的。
(一)金融云
利用云计算模子构成原理,将金融产品、信息、服务构成到云网络当中,提高金融机构发现并办理标题的本领。
(二 )制造云
通过网络和终端能随时按需获取制造资源与服务,进而完成其制造全生命周期的各类运动
(三)教育云
包括教育信息化所必需的统统硬件计算资源,经假造化之后,向教育机构等提供一个良好的平台。
(四)医疗云
在医疗卫生领域接纳云计算、大数据等新技术基础上,结合医疗技术,使用“云计算”的理念来构建的
平台。
(五) 云游戏
以云计算为基础的游戏方式,全部游戏都在服务器端运行,并将渲染完毕后的游戏画面通过网络传
送给用户。
(六) 云会议
基于云计算技禾的一种高效、便捷、低本钱的会议情势。只通过互联网界面,进行简单易用的操作便可快速高效地同步分享语音及视频等。
(七)云社交
是一种物联网、云计算和移动互联网交互应用的假造社交应用模式,以创建著名的“资源分享关系图谱”为目的，进而开展网络社交。
(八)云存储
通过分布式文件体系等功能,将网络中各种差别范例的存储装备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个体系。
(九)云安全
通过客户端对网络中软件行为的异常进行监测,获取恶意程序的新信息,推送到 Server 端进行自动分析和处理处罚,再把办理方案分发到客户端。
(十)云交通
在云计算之中整合现有资源,并可以大概针对将来的交通行业发展整合将来所需求的各种硬件、软件、数据。
当然,云计算是一种趋势,将会在方方面面得到应用,以上只是使用范围比较广的领域,还有很多细分领域的应用没有逐一列出来,但并不代表没有,信赖随着概念的普及和技术的更新,将会渗透到越来越多的领域。
大数据
2008 年9月，美国《自然》(Nature)杂志专刊-The next Google,第一次正式提出“大数据”(BigData)概念。
一、大数据的基本概念
高速发展的信息期间,新一轮科技革命和变革正在加快推进,技术创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的紧张驱动力量,而“大数据”无疑是核心推动力。
什么是“大数据”呢?如果从字面意思来看,大数据指的是巨量数据。那么，多大量级的数据才叫大数据?差别的机构或学者有差别的明白,难以有一个非常定量的定义,只能说,大数据的计量单位已经趁过TB级别发展到 PBEBZBYB乃至BB来衡量。
最早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡,他是如许定义大数据的:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具本领范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据范例以及价值密度等特征。
研究机构 Gartner 是如许定义大数据的:“大数据”是需要新处理处罚模式才能具有更强的决策力、洞察发
现力和流转优化本领,来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。若从技术角度来看,大数据的战略意义不在于掌握巨大的数据,而在于对这些含故意义的数据进行专业化处理处罚,换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业盈利的关键在于提高对数据的“加工本领”，通过“加工”实现数据的“增值”。
麦肯锡全球研究院对大数据的定义是:大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具本领范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据范例和价值密度低四大特征。IBM 给出一个“4V 特性”的定义:强调了大数据的数目多样性、速度和真实性等方面，厥后也将数据价值吸引进来，成为大数据的“5V 特性”。
二、大数据的特征
（一）体量大
大数据的计量单位已经越过 TB级别发展至少以 PBEB,乃至 ZB 为单位
（二）种类多
数据范例繁多,大约 5%是结构性的数据,95%黑白结构性的数据。使用传统的数据库技术无法存储这些数据。
(三) 速度快
要求处理处罚速度快,时效性要求高。
(四)价值密度低
数据价值密度相对较低，只有通过分析才能实现从数据到价值的转变。
(五)真实性
大数据的真实性是指数据的正确度和可信赖度,代表数据的质量可靠真实。
三、大数据技术
面对大数据,数据处理处罚的头脑和方法有三个特点:
(1)不是抽样统计,而是面向全体样本。
(2)允许禁绝确和稠浊性。
(3)不是因果关系,而是相互关系。
四、大数据的应用领域
大数据无处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业都已经融人了大数据的印迹。
(一）人大数据在医疗行业的应用
大数据让就医看病变得更简单。过去,对于患者的治疗方案,大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然可以大概为患者提供好的治疗方案,但由于医师的水平不雷同,所以很难保证患者都可以大概继承最佳的治疗方案。
而随着大数据在医疗行业的深度融合,大数据平台积累了海量的病例病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源。全部常见的病例、既往病例等都记载在案,大夫通过有效、一连的诊疗记载,可以大概给病人优质、合理的诊疗方案。如许不仅提高大夫的看病服从,而且可以大概低落误诊率,从而让患者在最短的时间继承最好的治疗。
（二）大数据在金融行业的应用
随着大数据技术的应用,越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示,金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。下面列举多少大数据在金融行业的典型应用。
1.精准营销
银行在互联网的冲击下,迫切需要掌握更多用户信息,继而构建用户 360 立体画像,即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。
2.风险管控
应用大数据平台,可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地美满风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性,外部可控制用户风险。
3.决策支持
通过大数据分析方法改善经营决策,为管理层提供可靠的数据支撑,从而使经营决策更高效、敏捷精准。
4.服务创新
通过对大数据的应用,改善与客户之间的交互、增加用户黏性，为个人与当局提供增值服务,不停加强金融企业业务核心竞争力。
5.产品创新
通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品,使金融企业可以大概从其他领域鉴戒并创造出新的金融产品。
（三）大数据在零售行业的应用
进行用户需求分析根据贩卖的结果,利用大数据进行分析,可以找出用户需求较大的商品,排放在显眼的位置,或者是进行捆绑贩卖,可以大概提高成交率。例如,美国零售业曾经有如许一个传奇故事,某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起贩卖,结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长,为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起,能取到如此惊人的结果? 颠末分析发现,这些购买者多数是已婚男士,这些男士在为小孩购买尿不湿的同时,会同时为自己购买一些啤酒。发现这个秘密后,沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边,如许顾客购买的时候更方便,销量自然也会大幅上升。
（四）大数据在其他行业的作用
(1)大数据可以帮助发现规律
(2)大数据可以帮助表明征象
(3)大数据可以帮助预测将来，
(4)社会:大数据提高决策本领和当局管理本领
(5)经济:大数据成为推动经济转型发展的新动力
(6)科研:大数据成为科学研究的新途径。
人工智能
一、人工智能的概念
人工智能,英文缩写为 AI,是研究、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用体系的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它计划相识智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言。
二、人工智能关键技术
(一)人工智能包括五大核心技术
1、计算机视觉
计算机视觉技术运用由图像处理处罚操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务
2、机器学习
机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理处罚的数据越多,预测也会越准
确
3、自然语言处理处罚
对自然语言文本的处理处罚是指计算机拥有的与人类雷同的对文本进行处理处罚的本领。例如自动辨认文档中被提及的人物、地点等,或将条约中的条款提取出来制作成表。
4、机器人技术
比年来，随着算法等核心技术提升,机器人取得紧张突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5、辨认技术
辨认可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的身材特征如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。
(二)人工智能关键技术的上风
1、促进生产力提升
促进生产力提升是推动人工智能技术发展的紧张原动力之一,从现在人工智能产品在工业领域的应用情况来看,将来更多的智能体将渐渐走进产业领域,人工智能也将是产业领域发展的新动能。
2、低落岗位工作难度
人工智能对于职场人最为积极的一个影响就是会低落岗位工作难度,低落岗位工作难度的同时，也必然会提升岗位工作服从。
3、了加快创新
人工智能技术的运用会进一步促进创新，这在当前产业结构升级的大背景下，具有非常实际的意义。
(三)人工智能关键技术延伸方向
1、机器视觉现在机器视觉已在一些领域得到应用,如零件辨认与定位、产品的检验、国防体系等2.指纹辨认
2、指纹辨认主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定,得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走人我们的日常生存,成为现在生物检测学中研
究最深人，应用最广泛，发展最成熟的技术.
3、人脸辨认
人脸辨认技术是基于人的脸部特征,对输人的人脸图像或者视频流，首先判定其是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步给出每个脸的位置、大小和条个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特征，并将其与已和的人脸进行对比,从而辨认每个人脸的差别。
什么是ChatGPT？
ChatGPT是一种由OpenAI练习的大型语言模子。它的原理是基于Transformer架构，通过预练习大量文本数据来学习怎样生成人类可读的文本，然后通过继承输入并生成输出来实现对话。
ChatGPT的用途非常广泛，可以用于自然语言处理处罚（NLP）任务，如对话生成、问答体系、文本生成等。
如果你想使用ChatGPT，你可以用它来构建对话机器人，答复标题，生成文本等。它的应用非常广泛，可以用于各种场景，如客服、帮助提供者、教育机构等。
三、人工智能的应用
人脸人脸智能已经渐渐走进我们的生存,并应用于各个领域,它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生存带来了许多改变和便利。
物联网
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到标题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感爱好的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、口试辅导），让我们一起学习成长！
ChatGPT是一种由OpenAI练习的大型语言模子。它的原理是基于Transformer架构，通过预练习大量文本数据来学习怎样生成人类可读的文本，然后通过继承输入并生成输出来实现对话。
ChatGPT的用途非常广泛，可以用于自然语言处理处罚（NLP）任务，如对话生成、问答体系、文本生成等。
如果你想使用ChatGPT，你可以用它来构建对话机器人，答复标题，生成文本等。它的应用非常广泛，可以用于各种场景，如客服、帮助提供者、教育机构等。
三、人工智能的应用
人脸人脸智能已经渐渐走进我们的生存,并应用于各个领域,它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生存带来了许多改变和便利。
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