Elasticsearch探秘：原理分析、高级运用与实战履历
Elasticsearch作为一个开源、分布式、及时搜索和分析引擎，被广泛应用于各行各业，为大数据处理和搜索提供了强大的支持。本文将深入探讨Elasticsearch的原理、进阶使用方法以及工程实践，帮助读者更全面地理解和应用这一强大的搜索引擎。
在深入学习Elasticsearch之前，我们起首要相识其底子原理。文章将介绍Elasticsearch的核心概念，如倒排索引、分片、节点等，以及其在分布式系统中的工作原理。读者将通过这一部分的学习，创建对Elasticsearch底子架构的清晰认识。
进阶使用方法
深入相识Elasticsearch的核心原理后，我们将探讨一些进阶的使用方法。这包罗高级搜索本领、复杂查询DSL语句的编写、性能调优等内容。读者将学习怎样更灵活、高效地使用Elasticsearch来满足各种搜索和分析需求。
数据建模与映射
Elasticsearch不仅仅是一个搜索引擎，还是一个分布式文档存储系统。本节将介绍怎样公道地举行数据建模和映射，以满足不同场景下的数据存储需求。我们将探讨文档设计、字段映射、索引设置等方面的最佳实践，确保数据在Elasticsearch中的存储和检索效率。
实战工程案例
为了更好地帮助读者将理论知识应用到实践中，我们将提供一系列实战工程案例。这些案例将涵盖不同行业和场景下的应用，包罗日志分析、全文搜索、及时监控等。通过实际项目标案例分析，读者将深入相识怎样在真真相况中应用和优化Elasticsearch。
我们将探讨Elasticsearch的故障排查和性能优化。这部分内容将涵盖常见的问题和挑衅，以及针对这些问题的解决方案。读者将学会怎样监控集群康健、识别性能瓶颈，并接纳相应的步伐举行优化。
Elasticsearch 是一种强大的搜索和分析引擎，被广泛用于各种应用中，以其强大的全文搜索本领而著称。
不外，在日常管理 Elasticsearch 时，我们经常须要对索引举行保护，以防止数据被不测修改或删除，特殊是在举行系统维护或者须要优化资源使用时。
Elasticsearch提供了一种名为“索引壅闭（Index blocks）”的功能，让我们能够限制对某个索引的操作范例。
Elasticsearch的索引壅闭功能在早期版本中就已存在，用于管理对索引的访问和操作。随着 Elasticsearch 版本的更新，该功能也在不断得到改进和扩展。
索引壅闭的种类
Elasticsearch中的索引壅闭可以根据须要，限制对索引的读取、写入或元数据操作。
所谓的元数据，可以理解为索引的基本信息和设置，比如索引包含哪些字段，这些字段是什么范例的等等。
这些壅闭可以通过动态索引设置添加或移除，也可以通过专门的API来添加，如许做的好处是能确保在添加写入壅闭后，所有索引的分片都正确地应用了壅闭，比如确保在添加写入壅闭后，所有正在举行的写入操作都已完成。
以下是一些动态索引设置，用于确定索引上存在的壅闭范例：
index.blocks.read_only：设置为 true 使索引及索引元数据只读，设置为false则允许写入和元数据更改。
index.blocks.read_only_allow_delete：雷同于index.blocks.read_only，但也允许删除索引以开释更多资源。
index.blocks.read：设置为 true 以禁用对索引的读取操作。
index.blocks.write：设置为 true 以禁用对索引的数据写入操作。与read_only不同，这个设置不影响元数据。例如，你可以调整带有写入壅闭的索引的设置，但不能调整带有read_only壅闭的索引的设置。
index.blocks.metadata：设置为true以禁用索引元数据的读写操作。
表明一下：index.blocks.read_only 和 index.blocks.write 区别？
如下设置了克制写入，但是可以修改索引的设置，比如：副本数的调整，这个是允许的。
- PUT test-001/_settings
- {
- "blocks.write": true
- }
- PUT test-001/_settings
- {
- "number_of_replicas": 2
- }
- PUT test-002
- PUT test-002/_settings
- {
- "blocks.read_only": true
- }
- PUT test-002/_settings
- {
- "number_of_replicas": 2
- }
- { "error": {
- "root_cause": [
- {
- "type": "cluster_block_exception",
- "reason": "index [test-002] blocked by: [FORBIDDEN/5/index read-only (api)];"
- }
- ],
- "type": "cluster_block_exception",
- "reason": "index [test-002] blocked by: [FORBIDDEN/5/index read-only (api)];"
- },
- "status": 403
- }
什么时候使用壅闭？
场景1：举行系统维护场景。
比如，当你须要升级系统或者做一些关键的维护工作时，可能不希望在这期间有任何索引结构的变化。
通过制止别人修改索引的元数据，确保索引的设置保持不变，维护索引设置的稳定性。
场景2：保护数据不被随意更改场景。
举例：如果咱们的业务数据是非常关键的，比如已经归档的日志或者历史记载，这些数据通常是不允许被更改的。
防止关键数据被随意更改或删除，确保数据的完备性和准确性。
场景3：优化资源使用的场景。
举例：偶然候某个索引可能占用了太多资源，你可能暂时不想让它继续增长。
通过控制索引的读写操作，帮助管理系统资源，避免由于资源过度使用而导致系统变慢或崩溃。
场景4：遵守安全规则场景。
举例：对于一些敏感数据，可能要求严格的访问控制，不希望任意被读取或更改。
对于须要严格控制的敏感数据，通过设置壅闭来限制数据的访问和修改，保障数据安全。
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这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程，全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识，旨在帮助读者深入相识Elasticsearch的核心技术和应用场景，同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
编辑保举
适读人群 ：数据分析、大数据、搜索引擎相关从业者，对Elasticsearch以及Elastic Stack感爱好的人，以及到场专家认证考试的人
（1）作者专业实力强劲：铭毅天下有10多年开辟工作履历，7年深耕Elastic Stack，博客累计阅读量超1000万，主导过PB级数据存储与检索系统项目，累计项目经费超千万。
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作者简介
杨昌玉（铭毅天下）
10多年工作履历的高级工程师，善于大数据存储和检索。
曾任职于上市公司、科研院所等，主导过PB级数据存储与检索系统项目，拥有多年Elasticsearch培训及咨询履历。Elastic认证专家、Elasticsearch中国合作培训讲师、Elasticsearch 中文社区2018年、2023年杰出贡献奖（排名Top5）得到者、阿里云MVP（大数据范畴最有代价专家）、CSDN博客专家（排名Top150）、CSDN 2020年度优秀创作者。博客累计阅读量超1000万，并被阿里云、腾讯云、华为云、360doc、51CTO等知名媒体平台全量转载，在CSDN 2013年及2016年的博客征文大赛中获特等奖。“死磕Elasticsearch”知识星球发起人，拥有近2000名付费用户。“铭毅天下Elasticsearch”公众号及博客总计拥有近5万名关注者。乐成指导近200人通过Elastic认证专家考试。
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