Hive SQL中的列转行（lateral view与explode）、行转列

一、列转行

1、干系函数

列转行：将某列一行中的数据拆分成多行
1）Explode炸裂函数

将hive某列一行中复杂的 array 或 map 布局拆分成多行（只能输入array或map）
语法：

1. select explode(字段) as 字段命名 from 表名;

复制代码

举例：

explode(array)使得结果中将array列表里的每个元素生成一行

1. select(array('1','2','3'))

复制代码

explode(map)使得结果中将map里的每一对元素作为一行，key为一列，value为一列

1. select explode(map('A','1','B','2','C','3'))

复制代码

范围性：

1、不能关联原有的表中的其他字段
2、不能与group by、cluster by、distribute by、sort by联用
3、不能进行UDTF嵌套
2）posexplode()函数

explode()：对一列进行炸裂可以使用
posexplode()：对两列都进行多行转换，可以将index和数据都取出来，使用两次posexplode并令两次取到的index相等即可
举例：

1. select posexplode(collect_set('AA'))

复制代码

pos	val
0	AA

collect_set：将某字段进行去重处置处罚，返回array范例
3）Lateral View

Lateral View配合 split, explode 等UDTF函数一起使用，它可以或许将一列数据拆成多行数据，而且对拆分后结果进行聚合，即将多行结果组合成一个支持别名的虚拟表。相称于拆出一张虚拟表，与原表进行关联。
语法：

1. select o.*, table_view.new_col
2. from table_origin o
3. lateral view UDTF(expression) table_view as new_col_1, new_col_2

复制代码

lateral view：表示将UDTF分裂的字段放在虚拟表中, 然后和主表table_origin进行关联。
UDTF(expression)：使用的UDTF函数，比方explode()
table_view : 对应的虚拟表的表名
new_col: 虚拟表里存放的有用字段（可多个）
注意：

• lateral view的位置是from后where条件前
  
• 生成的虚拟表的表名不可省略
  
• from后可带多个lateral view
  
• 如果要拆分的字段有null值，需要使用lateral view outer 替换，避免数据缺失
  

2、案例

例子1-explode+split

假设有如下movies表，字段名分别为movie(string)和category(array<string>)

转换为

1. select movie,category_name
2. from  movies
3. lateral view explode(category) table_tmp as category_name;
5. -- 结果:
6. --《疑犯追踪》        悬疑
7. --《疑犯追踪》        动作
8. --《疑犯追踪》        科幻
9. --《疑犯追踪》        剧情
10. --《海豹突击队》        动作
11. -- ...

复制代码

注：explode函数输入了一个string范例的参数，搭配split()函数
 例子2-explode+split

 转换为

1. select col1, col2, col5
2. from test
3. lateral view explode(split(col3,','))  b AS col5
4. -- split(col3,",")相对字符串切割，得到数组

复制代码

注：explode函数输入了一个string范例的参数，搭配split()函数
例子3-explode+split

1. select uid_split, game
2. from (
3.         select uid,game
4.         from user_game
5.         lateral view explode(split(game_list,",")) tmpTable as game
6. ) a
7. lateral view explode(split(uid, ",")) m as uid_split

复制代码

 例子4-多列炸裂

1）创建测试表，插入数据

1. CREATE table student_score(
2.         stu_id string comment '学号',
3.         stu_name string comment '姓名',
4.         courses string comment '各个科目',
5.         scores string comment '各个分数'
6. ) comment '学生成绩表';

复制代码

1. insert into student_score values
2. ("1001", "张三","语文,数学,英语,历史,地理", "88,87,94,86,84"),
3. ("1002", "李四", "语文,数学,英语,历史,地理", "78,89,75,79,68"),
4. ("1003", "王五", "语文,数学,英语,历史,地理", "98,97,91,93,92"),
5. ("1004", "朱六", "语文,数学,英语,历史,地理", "66,63,64,67,68");

复制代码

 2）测试explode 行转列

1. select a.stu_id, a.stu_name, table_view.course
2. from student_score a
3. lateral view explode(split(courses, ',')) table_view as `course`;

复制代码

 
3）查询每个学生课程对应的分数，使用posexplode函数 
先测试使用explode, 看看效果：

1. select a.stu_id, a.stu_name,
2.     table_view1.course, table_view2.score
3. from student_score a
4. lateral view explode(split(courses, ',')) table_view1 as `course`
5. lateral view explode(split(scores, ',')) table_view2 as `score`;

复制代码

结果:

出现这种情况是由于两个并列的explode的sql没办法识别每个科目对应的成绩是多少，对于多个数组的行转列可以使用posexplode函数。
比方使用如下查询语句:

1. select stu_id, stu_name, course, score
2. from student_score
3. lateral view posexplode(split(courses, ',')) table_view1 as a, course
4. lateral view posexplode(split(scores, ',')) table_view2 as b, score
5. where a = b;

复制代码

 例子5-posexplode

转换为

一次posexplode

1. select id,tim,single_id_index,single_id
2. from test.a
3. lateral view posexplode(split(id,',')) t as single_id_index, single_id;d;

复制代码

 结果

1. single_id_index                single_id
2. 0                                        a
3. 1                                        b
4. 2                                        c
5. 3                                        d
6. 0                                        f
7. 1                                        b
8. 2                                        c
9. 3                                        d

复制代码

两次posexplode+where筛选

1. select
2.         id,tim,single_id,single_tim
3. from
4.         test.a
5.         lateral view posexplode(split(id,',')) t as single_id_index, single_id
6.         lateral view posexplode(split(tim,',')) t as single_yim_index, single_tim
7. where
8.         single_id_index = single_yim_index;

复制代码

例子6-explode+map

1. select column1, column2, column3, m_key, m_val from
2.     (select column1, column2, column3, map("X1", X1, "X2", X2, "X3", X3, "X4", X4) as map1
3.     from table1) as t1
4. lateral view explode(map1) xyz as m_key, m_val

复制代码

例子7-explode+str_to_map

转换为

1. select table_4.name,
2. a.item,
3. a.score
4. from table_4
5. lateral view explode(
6. str_to_map(concat('math=',math,'&english=',english),'&','=')
7. ) a as item,score；

复制代码

剖析：首先使用str_to_map函数将math字段与english字段拼接后的结果转换为map范例，然后通过侧视图和explode函数将其爆炸开，给生成的临时侧视图一个名字，取名a并给列名取名为item,score，由于explode(map)爆炸的结果是每一个item为行，key为1列，value为1列，这样就恰好形成我们想要的结果。
二、行专列

1、干系函数

行转列：将多个列中的数据在一列中输出
1）Concat

1. concat(string1/col, string2/col, …)

复制代码

输入恣意个字符串(或字段,可以为int范例等)，返回拼接后的结果

1. select concat(id,'-',name,'-',age)
2. from student;

复制代码

2）Concat_ws

1. concat_ws(separator, str1, str2, …)

复制代码

特殊情势的 concat()，参数只能为字符串，第一个参数为后面参数的分隔符。分隔符可以是与后面参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL，返回值也将为 NULL。这个函数会跳过分隔符参数后的任何 NULL 和空字符串。分隔符将被加到被毗连的字符串之间；

1. select concat_ws('-', name, gender)
2. from student;

复制代码

3）Collect_set（聚合，返回数组范例）

1. collect_set(col)

复制代码

将某字段进行去重处置处罚，返回array范例；该函数只接受根本数据范例

1. select collect_set(age)
2. from student;

复制代码

collect_set 与 collect_list 的区别就是set去重，list不去重
4）case when

1. case when <expr> then <result>…else <default> end
2. if(expr, true_result, false_result)

复制代码

case when 语句是SQL中的一个非常紧张的功能，可以完成很多复杂的盘算，相称于一个表达式，可以放在任何可放表达式的地方。
2、案例

例子1

 转换为

1. select
2.     t1.base,
3.     concat_ws('|', collect_set(t1.name)) as name
4. from
5.     (select name,concat(constellation, ",", blood_type) as base
6.     from person_info) as t1
7. group by
8.     t1.base;

复制代码

例子2

转换为

 

1. select
2.         stu_name,
3.         concat_ws(',',collect_set(course)) as course,
4.         concat_ws(',',collect_set(score)) as score
5. from student
6. group by stu_name

复制代码

 例子3

转换为

1. Select
2. name,
3. sum(case when item=数学 then score end) as math,
4. sum(case when item=英语 then score end) as english,
5. From table
6. Group by name

复制代码

剖析：首先写出select name from table group by name, 由于select后有几个字段，最终输出就是几个字段，所以我们需要把目标数据的”math”和“english”两个字段想办法得出来。
之后可以对item字段所有摆列的结果进行case when判断，将score填值进入，由于末了我们需要对name做一下聚合，需要明确的是一样寻常选取字段一定要出如今groupby内里。
聚合函数可以不消，所以我们在外面套一层sum做聚合，这样得到sum的结果和单人得分结果是同等的，由于我们以name做了一遍聚合，而每个用户对一门课程只有一个成绩，所以这样就可以得到最终结果。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。