Python武器库 - 科研中常用的python图像操作 - 创建纯色图像 ...

应用场景：需要创建纯色图像，作为配景图，
在此基础上添加文字、形状、新的图片等等
原理：

• cv2的读取图片操作本质上是将图片转换为uint8的numpy.ndarray类型，
  后续的其他图像操作，本质上也是对于这个ndarray对象的操作
  
  
  
  
• 首先用numpy创建一个形状为(224,224,3)、元素值为均为0的ndarray对象，
  这个ndarray其实对应一张纯黑的图像，
  img_black = np.zeros((256,256,3), np.uint8)
  然后选择一个BGR值（由于opencv默认接纳BGR颜色通道模式），
  对于该ndarray前两维每个元素的三通道，均赋这个值，
  img_black[:] = [60,20,220]
  

代码示例：

1. import numpy as np
2. import cv2
4. img_black = np.zeros((256,256,3), np.uint8)
5. cv2.imshow('lingdu show img_black', img_black)
7. img_black[:] = [60,20,220]  # BGR值(Crimson猩红色)
8. cv2.imshow('lingdu show img_color', img_black)
10. cv2.waitKey(0)
11. cv2.destroyAllWindows()
12. cv2.waitKey(1)

复制代码

运行结果：

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