大数据、人工智能、云盘算、物联网、区块链序言【大数据导论】 ...

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   本篇序言前 必看
【大数据导论】—大数据序言
  
  
五大前沿领域

此中关于大数据序言
在现在这个数据爆炸的期间中，三大领域与数据痛痒相关（大数据、云盘算、互联网）

云盘算

先先容IT资源 ：

数据中心
把大量的IT资源 存放到一个空间中，该空间称为数据中心
云盘算离不开数据中心（现在中国最大的数据中心在贵州）

云盘算界说

云盘算的本质是：整合和优化各种IT资源，并通过网络便宜的提供给用户
技术上（次点）
大规模分布式并行盘算技术

贸易上（重点）

• 初期零成本，瞬间可获得
  
• 后期免维护，使用成本低
  
• 供应IT资源"予取予求"
  

云服务模式

• 公有云（即基础设施层）
  
  
  
  • 面向所有用户提供服务
    
  
  
• 私有云（即平台层）
  
  
  
  • 向特定用户提供服务
    
  
  
• 混合云（即应用层）
  
  
  
  • 综合公有云和私有云的特点
    
  
  

现在环球 云盘算厂商排名

• 亚马逊
  

• 微软
  

• 阿里云
  

云盘算产业

• 此中硬件与装备制造
  

• 此中基础设施运营
  

• 此中软件与解决方案供应商
  

• 此中基础设施即服务
  

• 此中平台即服务
  

• 此中软件即服务
  

• 此中云安全
  

• 此中云盘算交付/咨询/认证
  

物联网

物联网技术架构

此中感知层 包含许多传感器（比方温度传感器，湿度传感器，摄像头、GPS装备等）
网络层包含各种类型的网络（比方互联网、移动通信网络、卫星通信网络等）
处理层包含数据存储和分析平台
应用层满足各种应用的需求（比方智慧农业、智慧医疗、智能工业等）
物联网的关键技术
具体点

• 二维码
  
• RFID标签
  
• 传感器
  
  
  
  
• 各种类型的网络连接
  

抽象点

• 此中网络与通信技术包含：
  

短距离无线通信技术

长途通信技术

物联网产业

• 核心感应器件提供商
  
• 感知层末端装备提供商
  
• 网络提供商
  
• 软件与行业解决方案提供商
  
• 系统集成商
  
• 运营及服务提供商
  

未来两大前沿领域（人工智能、区块链）也与数据高度相连
人工智能

人工智能界说

该领域包含

• 呆板人
  
  
  
  
• 语言识别
  
  
  
  
• 图像识别
  
  
  
  
• 自然语言处理
  
  
  
  
• 智能AI系统
  
  
  
  

人工智能技术

• 此中呆板学习
  研究盘算机怎样模仿和实现人的学习活动，以获取新的知识和技能，从而不停的改善自身的性能
  
  
  
  呆板学习与算法、模型、评估高度相关
  
  
  
  涉及统计学，系统辨识，逼近理论，神经网络，优化理论，盘算机科学，脑科学
  
  
  
  呆板学习应用
  
  
  
  • 个性化保举系统
    
  • 金融反敲诈系统
    
  • 语音识别
    
  • 自然语言处理
    
  • 呆板翻译
    
  • 模式识别
    
  • 智能控制
    
  
  

• 此中知识图谱
  是显示知识发展进程与结果关系的一系列差异的图形
  
  
  
  是使用可视化的方式描述知识及其载体进行发掘、分析、构建、绘制、显示其知识之间的关系
  
  
  
  知识图谱的应用
  
  
  
  • 搜索引擎
    
  • 可视化展示
    
  • 精准营销
    
  
  

• 此中自然语言处理（人工智能领域中紧张的一个方向）
  人与盘算机之间使用自然语言进行有用沟通的理论和方法
  自然语言处理应用
  
  
  
  • 呆板翻译
    
  • 手写体和印刷体之间的识别
    
  • 语音识别
    
  • 信息检索
    
  • 信息抽取与过滤
    
  • 文本的分类和聚类
    
  • 舆情分析与发掘
    
    
    
    自然语言处理涉及
    
  
  

• 此中人机交互
  
  
  
  • 研究系统与用户之间交互关系
    
  人机交互的应用
  智慧头戴式交互智能家居
  
  
  
  
  
• 此中盘算机视觉（人工智能领域中一个紧张的方向）
  研究如何使盘算机能够看的一门科学
  盘算机视觉涉及
  
  
  
  盘算机视觉应用
  
  
  
  • 人脸识别
    
  • 图像检索
    
  • 游戏与控制
    
  • 摄像头检测异常
    
  • 智能汽车信息观测
    
    
    
    
  
  
• 此中生物特性识别
  鉴别人的身份并保障身份安全的技术
  涉及领域
  
  
  
  • 图像处理
    
  • 盘算机视觉
    
  • 语音识别
    
  • 呆板学习
    
    
    
    
  
  

生物特性识别应用

• 金融安全
  
• 教育安全
  
• 交通安全
  

• 此中VR/AR
  
  
  
  • 虚拟现实简称VR
    
  • 增强现实简称AR
    
  
  

关键技术为：

人工智能产业

智能基础设施

此中的智能芯片未来的发展方向无非两个：

• 模仿人类大脑结构的芯片
  
• 量子芯片
  

智能信息与数据
智能产物
智能技术服务

• 提供 技术平台和算法模型
  
  
  
  
• 提供 团体解决方案
  
  
  
  
• 提供人工智能在线服务
  

区块链

用块链式数据结构来验证和存储数据，使用分布式节点公式算法来生成和更新数据，使用密码学的方式保证数据传输和访问安全
区块链的特点

• 去中心化（关键技术工作量证明，即解数学题）
  
  
  
  
• 防窜改（关键技术哈希函数SHA256）
  

区块链的三要素

• 生意业务
  
• 区块
  
• 链
  
  
  
  

区块链涉及

区块链的应用

• 比特币
  
  
  
  
• 金融领域
  
• 跨境支付
  
• 教育领域
  
• 物流领域
  
• 物联网领域
  

好的，到此为止啦，祝您变得更强

想说的话
学习来源厦门大学林子雨老师的 《大数据导论》（反反复复学习了5遍哈并且做了相应的训练 然后才进行的这篇博客的誊写）
实不相瞒，写的这篇博客要写五个小时以上（加上自己学习和纸质笔记，共七小时吧），很累，希望大佬支持一下

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