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AI是由很多层计算组成的，每一层计算都无差异地计算所有的节点，甚至是对所有的节点的分列组合。由于没有局部性，运行内存必要能够放得下一整个模子至少一层的运算量。假如运行内存不够大，就得把运算好的数据存储起来，放在外存，然后在外存读出没有运算的数据继承算，那这IO就太频仍了，耗时会很大。
以下是AI模子对显卡的要求参数
ai绘画对显卡的要求：
跑AI绘图就是跑算法，跑算法依赖GPU，也就是显卡。
显卡一般必要N卡（Nvidia），不建议A卡（AMD）。
最低配置是Nvidia GTX1060（4G显存以上），勉强能跑AI绘图，一张20steps步数的图大概30-60秒天生。
建议配置是Nvidia GTX3060，8G以上。一张20steps步数的图大概10-20秒。
固然，土豪建议直接上GTX 3080，GTX4090，那就更快了，几秒一张图，十几秒四张图。
ai练习模子对显卡的要求：
假如你必要本地炼丹（练习模子），跑ControlNet等，那么建议内存16G以上（不含16G），显存12G以上，显卡芯片3060以上（不含GTX 3060）。
Nvidia 用于 AI 模子练习的高端显卡重要包罗以下几种:
- Nvidia Titan RTX: 这是一款最强大的消费级 GPU，具有高达 72 GB 的显存、4608 个 CUDA 焦点和 576 个 Tensor 焦点，适用于大型模子的练习和推断。
- Nvidia GeForce RTX 3090: 这是一款针对游戏和内容创作而计划的 GPU，但它也可以用于 AI 模子练习。它包罗了 10496 个 CUDA 焦点和 328 个 Tensor 焦点，适用于大规模的深度学习任务。
- Nvidia A100: 这是 Nvidia 的最新数据中心 GPU，具有高达 80 GB 的显存、6912 个 CUDA 焦点和 432 个 Tensor 焦点，适用于最大规模的 AI 模子练习和推断。
- Nvidia Quadro RTX 6000: 这是一款专业级 GPU，适用于工程、科学、医疗等范畴的 AI 模子练习。它包罗 4608 个 CUDA 焦点和 576 个 Tensor 焦点。
Nvidia Tesla V100: 这是一款用于数据中心和高性能计算的 GPU，适用于大规模的 AI 模子练习和推断。它包罗 5120 个 CUDA 焦点和 640 个 Tensor 焦点。
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