GEE案例：Sentinel-1影像雷达图像时间序列评估孟加拉国的河岸腐蚀情况 ...

择要

地球上的许多河流体系都存在河岸腐蚀现象，河岸腐蚀会粉碎农田和住房，从而影响沿河居民。在这项研究中，我们使用谷歌地球引擎（GEE）中提供的时间序列哨兵-1 号卫星雷达图像、重访周期为 12 天的地面探测（GRD）数据，检测了孟加拉国贾木纳河沿岸过去发生的河岸腐蚀变乱。通过进行地皮覆被分类和检测地皮覆被从季风前的植被区到季风后的沙地或水域的变化来检测腐蚀地皮。此外，假如居民点位于腐蚀地皮上，则将其作为持续散射体进行检测，并将其归类为腐蚀地皮。我们发现，使用哨兵 1 号数据，可以在季风结束后 1 个月内确定腐蚀位置，因此大概比使用光学卫星图像更早确定腐蚀位置，由于光学卫星图像依赖于无云的日光条件。此外，我们还开发了一种基于 GEE 的交互式在线工具，答应用户探索在五个季风季候（2015-2019 年）中，河岸腐蚀粉碎了贾木纳河沿岸地皮和居民点的位置。我们的实施源代码是公开的，这为复制结果、调解算法和将我们的结果用于评估其他地理环境中的河岸腐蚀提供了机会。
方法

本研究使用的公开卫星图像来自欧洲航天局（ESA）2014 年发射的哨兵使命（详见 ESA，2020b），该使命以 6 至 12 天的重访周期网络整个地球外貌的 C 波段合成孔径雷达图像。光学图像由欧空局 2015 年发射的哨兵-2 号使命获取，中纬度重访周期为 2 至 3 天（欧空局，2020c）。
本研究使用的哥白尼哨兵-1 号合成孔径雷达数据（2014-2021 年）是通过 GEE 获取的。GEE 中提供的 1 级地面探测（GRD）场景已由 GEE 按照欧空局哨兵-1 工具

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