mac情况下安装Codeformer教程

github地点：https://github.com/sczhou/CodeFormer#face-color-enhancement-and-restoration
  CodeFormer 是一款AI 视频、图片修复软件。
1.下载代码

1. git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer

复制代码

安装完成后可在当前目次看到：CodeFormer
2.进入CodeFormer

1. cd CodeFormer

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3.安装conda

Conda 是一个开源的软件包管理系统和情况管理系统，用于安装和管理多个不同版本的软件包和它们的依赖关系

1. brew install anaconda

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3.1安装brew

如果没有brew，还需要安装brew

1. /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

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安装完成可以通过如下下令查看：

1. brew --version

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3.2 conda PATH

conda安装完成之后需要再bash中设置PATH

1. export PATH=/opt/homebrew/anaconda3/bin:$PATH

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3.3 anaconda env

1. conda create -n codeformer python=3.8 -y
3. conda activate codeformer

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4.安装python依赖

实行如下三个下令

1. pip3 install -r requirements.txt
3. python basicsr/setup.py develop
5. conda install -c conda-forge dlib

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5.下载训练模型

1. # facelib and dlib 训练模型
2. python scripts/download_pretrained_models.py facelib
4. python scripts/download_pretrained_models.py dlib
6. # CodeFormer训练模型
7. python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer

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6.工具利用

6.1图形修复

xxx更换为本机目次，--input_path为原图片路径，--output_path指定结果图片输出路径

1. python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path xxx/x.png --output_path xxx

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6.2图形上色

限定上传图片必须为512x512，可通过resize工具裁剪

1. python inference_colorization.py --input_path xxx/x.png --output_path xxx

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