Docker Compose - 安装和基本使用

一、概述

Compose 是一个用于界说和运行多容器 Docker 应用步伐的工具。Compose 用 YAML 文件设置应用步伐的服务。使用单一命令，可以从 YAML 文件设置中创建并启动所有服务。适用于所有环境生产、开发、测试以及 CI/CD 工作流程。
Compose的使用三步：

• 使用 Dockerfile 自界说应用步伐的环境，便于在任何地方复制它；
  
• 使用 docker-compose.yml 界说构成的应用步伐的服务，便于隔离环境中一起运行；
  
• 运行 docker-compose up 命令启动并运行整个应用步伐。
  

二、Docker Compose与Docker关系

2.1 Docker Compose（容器编排工具）

界说：Docker Compose 是一个用于界说和运行多容器 Docker 应用的工具。
功能：

• 多容器管理：允许用户在一个YAML文件中界说和管理多个容器
  
• 服务编排：设置容器间的网络和依赖关系
  
• 一键部署：使用docker-compose up命令启动、停止和重修服务
  

用途：简化多容器应用的设置和管理，适用于开发、测试和生产环境中的复杂应用。
2.2 Docker（容器平台）

界说：一个开放源代码的容器化平台，允许开发者将应用及其依赖打包进轻量级、可移植的容器中。
功能：

• 容器化：将应用和其运行环境封装在一个容器中
  
• 镜像管理：创建、存储和分发容器镜像
  
• 容器运行：可以运行在任何支持Docker的环境中
  

用途：提供一个标准化的方式打包和运行应用，确保应用在不同环境中的一致性和可移植性。
2.3 两者关系

• Docker 是 Docker Compose 的条件，Docker Compose 是为了简化使用 Docker 时多容器应用的管理和部署而设计的。
  
• 两者之间相辅相成，Docker 提供容器化的焦点功能，Docker Compose 则管理这些容器的组合和交互。
  
• 两者面向不同用户，Docker 面向任何需要容器化应用的用户，Docker Compose 则面向需要同时管理多个容器的开发者和运维团队。
  

2.4 两者版本兼容

Compose版本Docker版本3.819.03.0+3.718.06.0+3.618.02.0+3.517.12.0+ 3.4
17.09.0+3.317.06.0+3.217.04.0+3.11.13.1+3.01.13.0+2.417.12.0+2.317.06.0+2.21.13.0+2.11.12.0+2.01.10.0+
三、Compose 安装

1.查看docker版本：

1. [root@localhost ~]# docker --version
2. Docker version 24.0.7, build afdd53b

复制代码

2.下载docker-compose软件：

1. [root@localhost ~]# wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-linux-x86_64

复制代码

3.移动下载软件到/usr/local/bin/docker-compose覆盖旧版本：

1. [root@localhost ~]# mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
2. mv: overwrite ‘/usr/local/bin/docker-compose’? y

复制代码

4.赋予实行权限：

1. [root@localhost ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

复制代码

5.测试安装是否乐成：

1. [root@localhost ~]# docker-compose --version
2. Docker Compose version v2.16.0

复制代码

6.卸载docker compose：

1. [root@localhost ~]# rm -f /usr/local/bin/docker-compose

复制代码

四、Docker Compose--文件基本布局

        Docker Compose 文件是 Docker Compose 工具的焦点，用于界说和设置多容器 Docker 应用。接纳 YAML格式编写。
docker-compose.yml设置案例：

1. version: "3.9"
2.   services:
3.     web:
4.       build: .
5.       ports:
6.         - "8000:5000"
7.       volumes:
8.         - .:/code
9.         - logvolume01:/var/log
10.       links:
11.         - redis
12.     redis:
13.       image: redis
14. volumes:
15.   logvolume01: {}

复制代码

  文件设置解释阐明：
  

• version：指定 Compose 文件格式yaml的规则版本，版本决定可用的设置选项
  
• service：界说了应用中的服务，每个服务可以使用不同的镜像、环境设置和依赖关系
  
  
  
  • web：自己构建的镜像
    
    
    
    • build：用于构建镜像，指定构建镜像的 dockerfile 的上下文路径
      
    • ports：映射容器和宿主机的端口
      
    • volumes：挂载本地目录到指定容器目录，用于数据持久化或在容器之间共享数据
      
    • links：与redis服务连接
      
    
    
  
  
• redis：构建指定镜像redis
  
  
  
  • image：从指定的镜像中启动容器，可以是存储仓库、标签以及镜像 ID
    
  
  
• volumes：用于数据持久化和共享的数据卷界说，常用于数据库存储、设置文件、日志等数据的持久化
  

  
五、基本使用--案例

目录布局：
   [root@localhost ~]# tree counter-app-master
├── app.py    #应用步伐代码（Python Flask应用）
├── docker-compose.yml    #compose文件，界说Docker部署应用
├── Dockerfile    #界说构建web-fe服务所使用的镜像
└── requirements.txt    #应用所依赖的Python包
  1.界说应用步伐依赖项：

1. [root@localhost ~]# mkdir counter-app-master    #创建测试目录
2. [root@localhost ~]# cd counter-app-master
3. [root@localhost counter-app-master]# vim app.py    #创建名为app.py的文件
4. import time
5. import redis
6. from flask import Flask
8. app = Flask(__name__)
9. cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
11. def get_hit_count():
12.     retries = 5
13.     while True:
14.         try:
15.             return cache.incr('hits')
16.         except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
17.             if retries == 0:
18.                 raise exc
19.             retries -= 1
20.             time.sleep(0.5)
22. @app.route('/')
23. def hello():
24.     count = get_hit_count()
25.     return "What's up Docker Deep Divers! You've visited me {} times.\n".format(count)
27. if __name__ == "__main__":
28.     app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

复制代码

        上述此示例中，redis 是应用步伐网络上的 redis 容器的主机名，所以使用默认端口6379。
在测试目录中创建名为 requirements.txt 的文件：

1. [root@localhost counter-app-master]# cat requirements.txt
2. flask
3. redis

复制代码

2.编写Dockerfile文件：

1. redis[root@localhost counter-app-master]# cat Dockerfile
2. FROM python:3.6-alpine
3. ADD . /code
4. WORKDIR /code
5. RUN pip install -r requirements.txt
6. CMD ["python", "app.py"]

复制代码

  Dockerfile文档逐行解释阐明：
  

• 从 Python 3.6 镜像开始构建
  
• 将当前目录拷贝到容器/code目录下
  
• 界说容器工作目录为/code
  
• 安装 Python 依赖项
  
• 容器默认实行命令
  

  3.编写docker-compose.yml文件界说服务：

1. [root@localhost counter-app-master]# cat docker-compose.yml
2. version: "3.5"
3. services:
4.   web-fe:
5.     build: .
6.     command: python app.py
7.     ports:
8.       - target: 5000
9.         published: 5000
10.     networks:
11.       - counter-net
12.     volumes:
13.       - type: volume
14.         source: counter-vol
15.         target: /code
16.   redis:
17.     image: "redis:alpine"
18.     networks:
19.       counter-net:
21. networks:
22.   counter-net:
24. volumes:

复制代码

  一级key解释阐明：
  

• version：界说 compose 文件格式的版本
  
• services：界说不同的应用服务，上述界说web前端服务以及redis缓存数据库服务。Docker compose会将每个服务部署为一个容器，且会将key作为容器名字的一部分
  
• networks：创建新的网络，默认自动创建bridge网络。此网络只能实现与同一主机容器连接
  
• volumes：创建新卷
  

    二级key解释阐明：
  web-fe服务指令解释阐明：
  

• build：. 代表基于当前目录，. 下Dockerfile中界说的指令构成一个新镜像，该镜像将被用于启动该服务的容器
  
• command：在容器中实行名为app.py的Python脚本作为主步伐，所以在Dockerfile中将满足镜像中包含app.py及Python
  
• ports：容器内的5000端口映射到主机5000端口
  
• networks：指定服务连接的网络，且指定的网络需要存在，或是在一级key中的networks中界说过
  
• volumes：将counter-vol卷挂载到容器/code，且指定卷counter-vol需要存在，或是在一级key中的volumes中界说过
  

  redis服务指定解释阐明：
  

• image：基于redis:alpine镜像启动一个独立名为redis的容器
  
• networks：设置redis容器连接counter-net网络
  

  4.启动应用步伐：

1. [root@localhost counter-app-master]# docker-compose up    #前台启动
2. [+] Building 143.1s (9/9) FINISHED
3. => [internal] load build definition from Dockerfile                                            0.1s
4. ...
5. counter-app-master-web-fe-1  |  * Restarting with stat
6. counter-app-master-web-fe-1  |  * Debugger is active!
7. counter-app-master-web-fe-1  |  * Debugger PIN: 127-376-714
8. [root@localhost counter-app-master]# docker-compose up -d    #后台启动
9. [+] Running 2/2
10. ⠿ Container counter-app-master-redis-1   Started                                               0.9s
11. ⠿ Container counter-app-master-web-fe-1  Started                                               1.2s

复制代码

查看镜像、容器、网络及卷：

1. [root@localhost counter-app-master]# docker images
2. REPOSITORY                  TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
3. counter-app-master-web-fe   latest    da547efce15a   52 minutes ago   55.1MB
4. redis                       alpine    3900abf41552   2 years ago      32.4MB
5. [root@localhost counter-app-master]# docker ps
6. CONTAINER ID   IMAGE                       COMMAND                  CREATED          STATUS         PORTS                                       NAMES
7. 775de272840c   counter-app-master-web-fe   "python app.py"          52 minutes ago   Up 2 minutes   0.0.0.0:5000->5000/tcp, :::5000->5000/tcp   counter-app-master-web-fe-1
8. 60badb2d9db4   redis:alpine                "docker-entrypoint.s…"   52 minutes ago   Up 2 minutes   6379/tcp                                    counter-app-master-redis-1
9. [root@localhost counter-app-master]# docker network ls
10. NETWORK ID     NAME                             DRIVER    SCOPE
11. 2d11a73f849e   bridge                           bridge    local
12. 7bc0ef96bf07   counter-app-master_counter-net   bridge    local
13. 303bac79a650   host                             host      local
14. f08b7d46c61e   none                             null      local
15. [root@localhost counter-app-master]# docker volume ls
16. DRIVER    VOLUME NAME
17. local     counter-app-master_counter-vol

复制代码

测试访问效果：每革新一次页面，计数将叠加

六、常用命令

• 启动服务：
  

        docker-compose up    #在前台启动服务
        docker-compose up -d    #启动服务在配景运行
        docker-compose up --build    #重新构建服务

• 停止并移除服务、网络、卷和默认镜像：
  

        docker-compose down    #停止并移除服务
        docker-compose down -v    #停止服务并移除卷

• 暂停服务：
  

        docker-compose pause

• 取消暂停服务：
  

        docker-compose unpause

• 查看服务日志：
  

        docker-compose logs    #查看所有服务日志
        docker-compose logs -f    #实时查看日志

• 启动服务：
  

        docker-compose start

• 停止服务：
  

        docker-compose stop

• 重启服务：
  

        docker-compose restart

• 查看当前服务状态：
  

        docker-compose ps

• 进入配景运行的容器：
  

        docker-compose exec 容器名 /bin/sh

• 拉取镜像：
  

        docker-compose pull

• 构建镜像：
  

        docker-compose build

• 删除或停止容器：
  

        docker-compose rm

• 本地体系和容器之间复制文件/文件夹：
  

        docker-compose cp

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