数里行间创始人郭振：AIGC怎样打造跨境电商增长新引擎 ...

导读：在跨境电商领域，AI客服已经能够实现50%的题目均匀办理率和不低于人工标准的客户满足度。

在生成式AI的商业化应用领域，跨境电商行业不停走在前线，成为最早实现技术落地的先锋之一。

“我们的AI客服机器人，已经资助知名出海企业安克创新办理了70% 以上的客服工作。同时无需人工干预，可以主动完成退款、补货、发票生成等操作。”

近日，数里行间SHULEX (VOC.AI) 创始人郭振博士向国内媒体分享了其生成式AI技术落地跨境电商行业的最新进展。

SHULEX成立于2021年，是一家总部在硅谷的AIGC应用公司，致力于为企业打造开箱即用的AIGC应用产物。

通过与亚马逊云科技的深度合作，SHULEX打造了两款焦点产物：AI客服机器人以及VOC消耗者洞察办理方案。目前SHULEX已经服务凌驾 100 家国表里企业，VOC SaaS产物用户量已经凌驾30万。包括安克创新、松下、博世在内的知名企业都在应用SHULEX的AIGC应用。

在竞争激烈、技术迭代极其快速的AIGC领域，作为初创公司的SHULEX怎样找准自身定位，并发力差别化上风？

聚焦两大拳头产物：AI客服机器人+VOC消耗者洞察


随着跨境电商的高速发展，海外消耗者在选购高品质中国制造产物的同时，对客户体验的要求越来越高。7×24小时在线的AI客服机器人，能够大幅低落跨境电商的客服成本，同时在结果方面做到可以媲尤物工客服的程度。

“我们观察到，在智能客服领域，AI已经到达了一个初级客服的程度，能够实现50%的题目均匀办理率和不低于人工标准的客户满足度。”

郭振先容，目前SHULEX的客户有两大类，一类是头部的中国出海企业，一类是纯粹的海外企业。这两大类客户中，客服是可以借助AIGC实现降本增效的高频通用场景之一。

郭振以为，相比传统客服机器人，基于大模子AI客服机器人具备部署快、结果好、主动化、智能化四大上风。

好比，传统客服机器人需要先设置大量关键词，配置时间也很长，通常在1个月左右。基于大模子的本领，AI客服机器人会主动学习企业客服相关文档、网页、历史对话资料，并能够在1天内完成部署。而且AI客服机器人不止是咨询问答，还可以调用浩繁公司内部的API，实现退换货办理、物流查询等主动化操作。

围绕客服场景，SHULEX还推出了20多个电商行业开箱即用的行业场景助手（AI agent），涵盖订单查询、物流查询、智能推荐等功能，可以帮企业实现5分钟内快速部署启动。

依附在跨境电商行业的垂直深耕，目前SHULEX的AI客服机器人已经在头部跨境电商企业中形成口碑。

作为跨境电商龙头企业，安克创新的业务已经覆盖凌驾100多个国家和地域，服务全球用户数超8000万。此前，安克创新在全球雇佣凌驾 300 名士工客服，每天处理惩罚 1 万多个工单，依然无法满足全球消耗者对客服的及时相应需求。

SHULEX AI客服机器人资助安克创新实现了客服24小时在线，一分钟内相应。目前安克创新70%的客户的题目都已经通过AI办理，而且实现了AI 客服机器人的 NPS（净推荐值）高于人工。

在全球泳池机器人头部品牌元鼎智能，SHULEX AI 客服机器人可以实现有效复兴率到达85%。同时，借助AI红线辨认和预警本领，客服机器人还能帮企业低落负面舆情的发酵。在AIoT智能影像出海企业猿人科技，SHULEX可将用户体验NPS提升到70%，用户题目办理率也高达65%。

“中国已经诞生了非常多优秀的出海企业，他们在应用AIGC技术方面更加激进更加创新。在服务这些客户过程中，一些好的经营方式和管理本领，将沉浸到我们的产物里面。”郭振表示。

VOC消耗者洞察是SHULEX另一大焦点产物，目前已经服务全球 30 万用户。

该产物的原理是使用向量数据库，对全球各电商平台和社交媒体的海量评论与社媒数据进行分类打标和及时分析。从而为客户提供及时的全网用户声音洞察陈诉，包括但不限于用户画像、使用场景、购买动机、好评差评等。

目前VOC消耗者洞察已经覆盖亚马逊电商、Instagram、TikTok、YouTube等主流平台。借助VOC消耗者洞察，跨境电商企业可以及时掌握全网用户反馈，并了解竞品动态和行业最新热门。

主流模子+自研模子，打造AIGC应用差别化之路


在研发AIGC焦点产物的过程中，亚马逊云科技为SHULEX提供了强盛的技术支持，包括丰富的底子模子和端到端全流程机器学习开发平台，以及履历丰富的专家团队。

没有一个大模子能够满足客户的所有要求。不同的客户在安全、成本、业务个性化、智能性、推理速度等方面都有不同的需求。亚马逊云科技在不同的维度下提供给企业更丰富的底子模子选择。

“首先，我们要站在巨人的肩膀上先把闭源的大模子用好。第二，要打造开源的自研模子的差别化价值，这方面Amazon SageMaker提供了非常好的情况，我们可以做很多针对跨境电阛阓景的创新。”郭振这样描述SHULEX在AIGC领域的计谋结构。

在AI客服机器人的研发中，SHULEX使用Amazon Bedrock内置的Claude3模子，以及基于Amazon SageMaker部署微调的Mistral模子实现意图辨认。使用Amazon Bedrock Cohere embedding模子实现知识库向量化，从而构建AI智能客服与消耗者洞察领域的创新办理方案。此外，SHULEX还应用Amazon SageMaker进行私有化模子的微调与部署，大幅提高了推理速度，并有效低落成本。

“对于自建模子和小模子的支持上，亚马逊云科技提供了非常好的平台和工具。借助这些平台，我们可以跟快的研发行业小模子，专门来办理像 AI 红线、智能推荐等跨境电阛阓景的特定题目，让AI更加可控。还有专家团队帮我们探讨整个技术路线，这是亚马逊云科技与很多其他云厂商最大的区别。”郭振表示。

目前，SHULEX已经加入了亚马逊云科技生成式 AI 合作同伴操持。AI 客服机器人和VOC 客户洞察办理方案也上架亚马逊云科技 Marketplace，供全球更多企业接入使用。

关于AI客服机器人的发展趋势，郭振以为可以关注两大方向，“首先是多模态，传统客服机器人重要依赖于文字交互，未来可以通过语音、图像、文字等多模态交互方式，大幅提高用户的使用体验。第二，未来AI客服机器人将不仅仅是回答题目，还可以基于强盛的推理总结与AI调度本领，为用户提供产物推荐、物流查询、退货等更加个性化的智能服务。”

文中图片来自摄图网

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本文为「智能进化论」原创作品。

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