(五)time库的使用

Python是一种功能强盛的编程语言，其标准库中包含了丰富的模块和函数，用于处置惩罚时间和日期信息。其中，time模块提供了对时间的访问和处置惩罚功能，使得步调员可以轻松地操纵时间数据。本篇博文将详细介绍time库的使用方法，包罗基本介绍、时间获取方式、时间格式化和步调计时应用。
1. time库基本介绍

Python中的time模块提供了与时间相关的各种函数，包罗获取当前时间、操纵时间对象、线程延时等功能。使用time模块，可以方便地处置惩罚时间戳、时间格式化、步调计时等操纵。

1. import time

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2. 时间获取的三种方式

在Python中，获取时间的方式主要有三种：获取当前时间戳、获取本地时间和获取UTC时间。

• 获取当前时间戳：时间戳表示从1970年1月1日零时整以来的秒数。可以使用time.time()函数获取当前时间戳。
  1. import time
  2. timestamp = time.time()
  3. print("当前时间戳为：", timestamp)

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• 获取本地时间：本地时间是指当前所在时区的时间。可以使用time.ctime()函数获取当前的本地时间。
  1. import time
  2. local_time = time.ctime()
  3. print("当前本地时间为：", local_time)

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• 获取UTC时间：UTC时间是和谐天下时，也称为格林威治标准时间。可以使用time.gmtime()函数获取当前的UTC时间。
  1. import time
  2. utc_time = time.gmtime()
  3. print("当前UTC时间为：", utc_time)

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3. 时间格式化

时间格式化是将时间对象转换为特定格式的字符串，便于人们阅读和理解。Python中使用time.strftime()函数进行时间格式化。

1. import time
3. # 获取当前时间的本地时间对象
4. local_time = time.ctime()
6. # 格式化时间输出
7. formatted_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ctime)
8. print("当前时间的格式化输出为：", formatted_time)

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在strftime()函数中，可以使用差异的格式化字符串来定义输出的时间格式，例如
%Y：四位数的年份，例如：2024
%m：两位数的月份（01-12），例如：08
%d：两位数的日期（01-31），例如：07
%H：24小时制的小时数（00-23），例如：15
%M：两位数的分钟数（00-59），例如：30
%S：两位数的秒数（00-59），例如：45
%a：本地简化星期名称，例如：Mon 到 Sun
%A：本地完整星期名称，例如：Monday 到 Sunday
%b：本地简化月份名称，例如：Jan 到 Dec
%B：本地完整月份名称，例如：January 到 December
%c：本地相应的日期和时间表示，例如：Tue Aug 7 10:30:45 2024
%I：12小时制的小时数（01-12），例如：03
%p：本地的AM或PM的等价符，例如：AM 或 PM
%j：一年中的第几天（001到366），例如：365
%U：一年中的星期数（00到53），星期天作为一周的第一天，新年至少有几天
4. 步调计时应用

步调计时是指丈量步调运行的时间，可以用来评估步调的性能大概实现定时任务。Python中使用time模块进行步调计时非常简朴，通过记载起始时间和结束时间来计算步调执行的时间消耗。另外，Python提供了time.perf_counter()函数，它返回体系运行时间的准确计数值（以小数秒为单位）。

1. import time
3. # 记录起始时间
4. start_time = time.perf_counter()
6. # 模拟程序执行
7. time.sleep(2)  # 假设程序执行了2秒钟
9. # 记录结束时间
10. end_time = time.perf_counter()
12. # 计算程序执行时间
13. execution_time = end_time - start_time
14. print("程序执行时间为：", execution_time, "秒")

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在上述示例中，使用了time.sleep(2)模拟步调执行了2秒钟，然后time.perf_counter()计算了步调执行的现实时间。time.perf_counter()函数用来记载步调开始和结束的准确时间点，计算得到的 execution_time 是以秒为单位的执行时间。这种方法通常用于性能测试和必要更准确时间丈量的应用场景中。

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