“一千个读者就有一千个哈姆雷特”就是仁者见仁，智者见智的意思。来自英国剧作家威廉·莎士比亚的一句名言，英文原文是There are a thousand Hamlets in a thousand peoples eyes.
意思是：每个人对这部作品的解读、赏析和看法都不一样，所以每个人都有自己的观点。
翻译成人话，可以说：仁者见仁，智者见智。
一、引子
做为一个技能开发人员，看过《钢铁侠》电影后，除了敬佩钢铁侠足够中二，以及其“侠之大者，为国为民”的家国情怀后，最喜欢的还是他的智能管家——JARVIS。
做为科幻电影，老贾的全名是一个很土的称谓——Just A Rather Very Intelligent System（只是一个相当智慧的智能系统）。但在ChatGPT出现之前，不管是天猫精灵，小爱同砚，还是水果曾经“遥遥领先”的Siri，都谈不是人工智能。乃至对于一些相对专业的题目，还完全相当于人工智障。
二、实现老贾开端形态
自从有了ChatGPT， 可以说技能人员的理想在逐步照进实际了。
前面一年多，虽然我也在一直看相干的技能和实现，但是一直没有脱手操纵过什么。一是由于相干的技能都是国外人在热炒，吹牛逼谁都会，真正能用到实际应用中，肯定另有很长的一段路要走；二是前期对于人工智障们的相干研究，还是有肯定的心理阴影。所以也就打定主意，不比及明显进步，我是不会脱手的。
但是，没比及OpenAI进一步自证自己有多牛X，反而等来了他自己关上了门，尤其是他对于国内（所谓的不友好国家）的不友好态度，更是让人扫兴。
转机出现在llama3.1……
1、llama3.1和他的几个朋侪们
最近发布的llama3.1，据发布时吹的牛X说已经逾越ChatGPT4。同时，市面上同步的在发布的几个大模型也都竞相体现一样，谷歌的Gemma2, 阿里的Qwen2, 都号称自己性能有多好，参数有多多，最紧张的是，这些大模型都可以自由下载，自由部署，还可以自己训练成完全属于自己的大模型。
所以，看到这些信息后，我以为——是时间搞自己的智能管家，JARVIS了。
2、开端架构——Ollama + Open WebUI
Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而计划。
Ollama非常方便，几行下令就可以部署完毕，一行代码就可以拉取大模型，并在自己的机器上跑起来。
但是他跑起来的结果是如许的：
果然，很多技能人员的世界很苍白啊。这么强大的一个工具，末了实现的结果竟然是个下令行结果。所以他还得必需有一个前端界面工具。
能实现前端的界面工具有很多，在Ollama的仓库底部，就有很多实现的保举：
但我们第一次实验嘛，还是想实验保举人最多的——Open WebUI
在部署相干环境和安装的过程中，也发现了很多坑。这个放在下一篇文章中介绍吧。
安装好以后，做个测试吧。
以技能相干的题目来做测试，还是很可靠的。但要是以百度弱智吧的题目来问，那大模型还是非常显智障属性的。
关于大模型的使用。
个人以为，在大模型出现之初，很多公司（尤其是开发公司）不允许员工使用相干功能，提高工作服从。
虽然这个题目很明显，技能相干的题目，大模型答复的还是相对正确的。也说明这对于技能人员提高工作服从是非常有资助的。但是，在你提问的同时，是不是自己公司的技能焦点也就提供给了相干大模型公司。
至于提交的后果是什么，供大模型深度学习？走漏自己公司的焦点代码？是不是相干的隐患就非常多了。
这么想想，自己有自己的大模型，在上关技能逐渐丰富，可以大概稳定提高工作服从的当下，还是非常有须要的。
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