千呼万唤始出来！就在昨天，WebUI的ControlNet1.1.4版本终于更新，这次的更新支持了SDXL1.0的模型。我怀着兴奋的心情，打开了网站开始下载模型。这次总共出了四种控制类型，分别是Canny、Depth、Sketch和Openpose。
来到Hugging Face的网址：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main。可以看到这里有相当多的模型，当然，我们不需要全部都下载下来，由于它们之间有许多功能是重复的，是不同的作者做出来的。
但是呢，为了帮你们提前踩雷，我把他们全部都下载了，而且逐个做了测试，看到我这么辛劳的份上，你们一定会要给我一个“点赞”和“在看”的吧。
接下来，让我们来分类看一下吧。
#Canny硬边缘
首先是canny，它有几个不同的型号，体积越大，速率越慢。
我使用的是4080ti的条记本进行的测试，12G显存。
- 模型sdxl base+refiner
- 提示词：masterpiece,best quality,1girl
- 采样方法：euler a
- 尺寸1024*1024
使用diffusers的2.5Gfull模型绘制的图片，一张图花了2分57秒，从这个服从上来看，这个大尺寸根本可以弃了。
使用diffusers的320Mb的small模型，用时34s，质量上差距不大，紧张是时间优势很明显。
我们可以再看看其他作者的，这张是kohya的，用时33秒，更靠近真实质感。
sai的canny分为128lora和256lora，分别用时39秒和1分08秒，这个模型比力偏绘画的感觉。
最后还有一个t2i的canny模型，用时34s，也是偏插画一点。
你们觉得哪个效果更好呢？时间上根本都在30秒以上，如果关掉refiner的话，能节省一半左右的时间，平均在17秒左右。
#Depth深度
接下来测试一些depth模型，图形尺寸664*1024。
使用diffusers的full模型，用时2分48秒，sdxl给我随机到了一个拼贴画的风格。
使用diffusers的small模型，用时23s。
使用kohya模型，用时42秒。这……好像和我的图片没什么关系。
使用sai模型，用时1分12秒，画质还可以，稍微有点慢。
Sketch草图
接下来测试一下sketch模型，画一只可爱的小猫，图形尺寸1024*624。
使用kohya模型，用时30秒，这是个啥？？？
使用sai模型，没找到小猫详细的位置，用时32秒，画质还可以。
使用t2i模型，用时28秒，唯逐一个准的。
Openpose骨架
最后测试一下openpose模型，图形尺寸1024*624。
使用kohya模型，画很悦目，但姿势不对，用时40秒。
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