开发者可以调用本模块的Native API接口,实如今视频录制中支持HDR Vivid标准。
视频录制的重要流程是“相机收罗 > 编码 > 封装成mp4文件”。
HDR Vivid视频编码
应用创建H265编码器,配置profile(main 10)相机底层包罗HDR Vivid的surfacebuffer内容,编码器斲丧surfacebuffer编码天生对应码流。
说明
仅在Surface模式下支持HDR Vivid视频编码。
在 CMake 脚本中链接动态库
- target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_codecbase.so)
- target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_avdemuxer.so)
- target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_avsource.so)
- target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_core.so)
复制代码 开发步骤
- #include <multimedia/player_framework/native_avcodec_videoencoder.h>
- #include <multimedia/player_framework/native_avcapability.h>
- #include <multimedia/player_framework/native_avcodec_base.h>
- #include <multimedia/player_framework/native_avformat.h>
- #include <multimedia/player_framework/native_avbuffer.h>
- #include <fstream>
复制代码
- 创建编码器实例对象。
应用可以通过名称或媒体类型创建编码器。示例中的变量说明如下:
- videoEnc:视频编码器实例的指针;
- OH_AVCODEC_MIMETYPE_VIDEO_HEVC:HEVC格式视频码流的名称。
- // 通过mimetype创建H265编码器
- OH_AVCodec *videoEnc = OH_VideoEncoder_CreateByMime(OH_AVCODEC_MIMETYPE_VIDEO_HEVC);
复制代码- #include <condition_variable>
- #include <queue>
- #include <mutex>
复制代码- struct CodecBufferInfo {
- uint32_t bufferIndex = 0;
- OH_AVBuffer *buffer = nullptr;
- uint8_t *bufferAddr = nullptr;
- OH_AVCodecBufferAttr attr = {0, 0, 0, AVCODEC_BUFFER_FLAGS_NONE};
- };
- std::mutex outputMutex_;
- std::condition_variable outputCond_;
- std::queue<CodecBufferInfo> outputBufferInfoQueue_;
- // 设置OH_AVCodecOnNewOutputBuffer回调函数,编码完成帧送入输出队列
- void OnNewOutputBuffer(OH_AVCodec *codec, uint32_t index, OH_AVBuffer *buffer, void *userData) {
- (void)codec;
- std::unique_lock<std::mutex> lock(outputMutex_);
- outputBufferInfoQueue_.emplace(index, buffer);
- outputCond_.notify_all();
- }
复制代码 具体可参考:[视频编码Surface模式]中的“步骤3:调用OH_VideoEncoder_RegisterCallback()设置回调函数”。
- 配置编码器。
可选配置视频帧宽度、频帧高度、视频颜色格式。
- // 配置编码Profile为MAIN10(必须)
- int32_t profile = static_cast<int32_t>(HEVC_PROFILE_MAIN_10);
- // 配置视频原色
- int32_t primary = static_cast<int32_t>(OH_ColorPrimary::COLOR_PRIMARY_BT2020);
- // 配置传输特性
- int32_t transfer = static_cast<int32_t>(OH_TransferCharacteristic::TRANSFER_CHARACTERISTIC_PQ);// PQ或者HLG
- // 配置最大矩阵系数
- int32_t matrix = static_cast<int32_t>(OH_MatrixCoefficient::MATRIX_COEFFICIENT_BT2020_CL);
- // 配置关键帧的间隔,单位为毫秒
- int32_t iFrameInterval = 100;
- OH_AVFormat *format = OH_AVFormat_Create();
- OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_PROFILE, profile);
- OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_COLOR_PRIMARIES, primary);
- OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_TRANSFER_CHARACTERISTICS, transfer);
- OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_MATRIX_COEFFICIENTS, matrix);
- OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_I_FRAME_INTERVAL, iFrameInterval);
- OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_RANGE_FLAG, 1);
- // 配置编码器
- int32_t ret = OH_VideoEncoder_Configure(videoEnc, format);
- if (ret != AV_ERR_OK) {
- // 异常处理
- }
- OH_AVFormat_Destroy(format);
复制代码
- 获取surface,并设置给相机。
具体可参考:[视频编码Surface模式]中的“步骤6:获取Surface”。
- 调用OH_VideoEncoder_Start()启动编码器。
具体可参考:[视频编码Surface模式]中的“步骤8:调用OH_VideoEncoder_Start()启动编码器”。
HDR Vivid视频封装
调用Muxer可以将HDRVivid码流封装成文件,码流格式需指定为hevc码流,并设置宽、高、isHDRVivid信息。Color信息通常必要从编码获取并设置给封装器。
在 CMake 脚本中链接动态库
- target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_avmuxer.so)
- target_link_libraries(sample PUBLIC libnative_media_core.so)
复制代码 开发步骤
- #include <multimedia/player_framework/native_avmuxer.h>
- #include <multimedia/player_framework/native_avcodec_base.h>
- #include <multimedia/player_framework/native_avformat.h>
- #include <multimedia/player_framework/native_avbuffer.h>
- #include <fcntl.h>
复制代码
- 调用OH_AVMuxer_Create()创建封装器实例对象。
- // 设置封装格式为mp4
- OH_AVOutputFormat outputFormat = AV_OUTPUT_FORMAT_MPEG_4;
- // 以读写方式创建fd
- int32_t fd = open("test.mp4", O_CREAT | O_RDWR | O_TRUNC, S_IRUSR | S_IWUSR);
- OH_AVMuxer *muxer = OH_AVMuxer_Create(fd, outputFormat);
复制代码- int videoTrackId = -1;
- uint8_t *buffer = ...; // 编码config data,如果没有可以不传
- size_t size = ...; // 编码config data的长度,根据实际情况配置
- OH_AVFormat *formatVideo = OH_AVFormat_Create();
- OH_AVFormat_SetStringValue(formatVideo, OH_MD_KEY_CODEC_MIME, OH_AVCODEC_MIMETYPE_VIDEO_HEVC); // 必填
- OH_AVFormat_SetIntValue(formatVideo, OH_MD_KEY_WIDTH, 1280); // 必填
- OH_AVFormat_SetIntValue(formatVideo, OH_MD_KEY_HEIGHT, 720); // 必填
- // (可选)HDRVivid视频封装时必填,指定为HDRVivid视频
- OH_AVFormat_SetIntValue(formatVideo, OH_MD_KEY_VIDEO_IS_HDR_VIVID, 1);
- // (可不设置,封装器从编码码流xps自动解析) 设置Color信息,如下。
- // 这些信息也可以通过调用OH_VideoEncoder_GetOutputDescription(OH_AVCodec *codec)接口从编码器中获取。
- OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_RANGE_FLAG, 1);
- OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_COLOR_PRIMARIES, OH_ColorPrimary::COLOR_PRIMARY_BT2020);
- OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_TRANSFER_CHARACTERISTICS, OH_TransferCharacteristic::TRANSFER_CHARACTERISTIC_PQ); // PQ或者HLG
- OH_AVFormat_SetIntValue(format, OH_MD_KEY_MATRIX_COEFFICIENTS, OH_MatrixCoefficient::MATRIX_COEFFICIENT_BT2020_CL);
- ret = OH_AVMuxer_AddTrack(muxer, &videoTrackId, formatVideo);
- if (ret != AV_ERR_OK || videoTrackId < 0) {
- // 音频轨添加失败
- }
- OH_AVFormat_Destroy(formatVideo); // 销毁
复制代码 处理视频帧数据
- // start后,才能开始写入数据
- int trackId = videoTrackId; // 选择写的媒体轨
- // 取出回调函数OnNewOutputBuffer送入输出队列的帧buffer
- CodecBufferInfo bufferInfo = outputBufferInfoQueue_.front();
- outputBufferInfoQueue_.pop();
- ret = OH_AVMuxer_WriteSampleBuffer(muxer, trackId, bufferInfo.buffer);
- if (ret != AV_ERR_OK) {
- // 异常处理
- }
复制代码
- 调用OH_VideoEncoder_FreeOutputBuffer()释放编码帧。
- // 释放已完成写入的数据,index为对应输出队列的下标
- ret = OH_VideoEncoder_FreeOutputBuffer(videoEnc, bufferInfo.bufferIndex);
- if (ret != AV_ERR_OK) {
- // 异常处理
- }
复制代码 末了呢
许多开发朋侪不知道必要学习那些鸿蒙技能?鸿蒙开发岗位必要掌握那些核心技能点?为此鸿蒙的开发学习必须要系统性的进行。
而网上有关鸿蒙的开发资料非常的少,假如你想学好鸿蒙的应用开发与系统底层开发。你可以参考这份资料,少走许多弯路,节流没必要的麻烦。由两位前阿里高级研发工程师联合打造的《鸿蒙NEXT星河版OpenHarmony开发文档》里面内容包罗了(ArkTS、ArkUI开发组件、Stage模型、多端摆设、分布式应用开发、音频、视频、WebGL、OpenHarmony多媒体技能、Napi组件、OpenHarmony内核、Harmony南向开发、鸿蒙项目实战等等)鸿蒙(Harmony NEXT)技能知识点
如果你是一名Android、Java、前端等等开发人员,想要转入鸿蒙方向发展。可以直接领取这份资料辅助你的学习。下面是鸿蒙开发的学习门路图。
针对鸿蒙成长门路打造的鸿蒙学习文档。话不多说,我们直接看具体鸿蒙(OpenHarmony )手册(共计1236页)与鸿蒙(OpenHarmony )开发入门视频,资助各人在技能的道路上更进一步。
- 《鸿蒙 (OpenHarmony)开发学习视频》
- 《鸿蒙生态应用开发V2.0白皮书》
- 《鸿蒙 (OpenHarmony)开发基础到实战手册》
- OpenHarmony北向、南向开发环境搭建
- 《鸿蒙开发基础》
- 《鸿蒙开发进阶》
- 《鸿蒙开发实战》
总结
鸿蒙—作为国家主力推送的国产操纵系统。部分的高校已经取消了安卓课程,从而开设鸿蒙课程;企业纷纷跟进启动了鸿蒙研发。
而且鸿蒙是完全具备无与伦比的机会和潜力的;预计到年底将有 5,000 款的应用完成原生鸿蒙开发,未来将会支持 50 万款的应用。那么这么多的应用必要开发,也就意味着必要有更多的鸿蒙人才。鸿蒙开发工程师也将会迎来发作式的增长,学习鸿蒙势在必行! 自↓↓↓拿
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |