【深度学习】Stable Diffusion中的Hires. fix是什么？Hires. fix原理 ...

Hires. fix

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#hires-fix
提供了一个方便的选项，可以部分地以较低分辨率出现图像，然后将其放大，末了在高分辨率下添加细节。换句话说，这相当于在txt2img中生成图像，通过自己选择的方法将其放大，然后在img2img中对现在已经放大的图像进行第二次处理，以进一步完善放大效果并创建最终结果。
默认情况下，基于SD1/2的模型在非常高的分辨率下生成的图像质量很差，由于这些模型只是在512px或768px的分辨率下进行训练的。通过在denoising过程中利用小图像的构图，这种方法可以制止这个问题。通过在txt2img页面上选中“Hires. fix”复选框来启用此功能。

小图的分辨率由利用宽度/高度滑块设置。大图的尺寸由三个滑块控制：“按比例缩放”乘数（高分辨率放大），“调整宽度至”和/或“调整高度至”（高分辨率调整）。
如果“调整宽度至”和“调整高度至”都为0，则利用“按比例缩放”。
如果“调整宽度至”为0，则从宽度和高度计算“调整高度至”。
如果“调整高度至”为0，则从宽度和高度计算“调整宽度至”。
如

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