Apollo配置中心-配置热发布如何实现

引言
配置中心在微服务架构体系中黑白常紧张的底子设施服务，承担着分布式配置集中管理、配置热发布以及审计等紧张的职责。本文重要探究​​Apollo​​配置中心的配置热发布特性如何实现。
配置热发布如何实现

1、配置发布主流程
如上图所示，配置发布的主流程如下：

（1）用户通过​​Portal​​向​​AdminService​​发布配置信息；
（2）​​AdminService​​在配置发布后会往​​ReleaseMessage​​表插入一条消息记录；
（3）​​ConfigService​​中包含了一个定时线程，该定时线程每秒扫描一次​​ReleaseMessage​​表，查抄表中是否有新的消息记录；
（4）假如存在配置更新，​​ConfigService​​就会关照全部的消息监听器；
（5）关照​​Controller​​会根据发布的配置信息关照对应的客户端；
客户端与配置中心的大致交互如下所示:
这里的配置更新推送其实并不是真正进行信息推送，而是通过长轮询来实现配置的更新。实际上并不是配置的更新推送，而是配置更新关照的推送，客户端拿到关照后必要进一步获取具体的变化的配置信息。
2、长轮询
（1）假如利用​​Push​​方式推送数据会有什么问题？

服务端必要与客户端创建长连接，服务端有数据更新的时候可以进行数据推送，数据更新比较实时。但是服务端无法感知客户端的处理能力，可能会造成数据积压。另外集群环境下部分节点不在线会关照失败，等客户端又在线后必要进行补偿推送，节点还有可能存在扩容等各种环境。对于配置中心这种业务场景来说，通过​​Push​​方式实现数据推动显得复杂了。
（2）假如利用​​Pull​​方式拉取数据会有什么问题？

​​Pull​​模式重要是通过客户端主动向配置中心进行数据哀求，拉取对应的配置信息。由于是客户端主动拉取，因此不会出现数据堆积的问题。但是数据如何去拉，什么时间去拉，拉的频率如何控制，这些都是问题。假如频率过高，而配置并未更新，那么就会对服务端造成不须要的连接压力。假如频率过低，那么配置更新就会存在延时的问题。因此同样不适合配置中心的业务场景。
（3）长轮询
客户端向配置中心进行哀求，配置中心不会立即返回响应，而是会​​hold​​住这个哀求直到指定时间超时后进行返回。假如没有配置变更，则返回​​Http​​状态码​​304​​给客户端。超时返回后，客户端将再次发起哀求。
假如存在配置变更，将返回对应的​​namespace​​信息，客户端根据namespace信息获取对应的配置信息。
另外为了保证配置的有效性，客户端也会定时哀求配置信息，防止配置更新可能出现的异常环境，是一种数据保证的兜底​​fallback​​机制。另外当获取到配置后，会同步到本地配置文件中 。如许即便客户端与配置中心无法通讯，客户端也可以从本地配置文件中获取配置信息。
那么问题来了，为什么不直接在长轮询的响应中直接回复配置信息呢？重要是由于自己已经存在了定时拉取配置的步骤，那么为了保证单一原则以及代码上的简洁以及复用。所以通过这种获取配置更新后再进行数据拉取的方式。
3、客户端获取配置信息
我们一起看下客户端如何工作流程，如下图：

（1）​​ConfigServiceLocator​​：重要负责向​​Eruka​​注册中心获取​​ConfigService​​地址列表信息；
（2）​​RemoteConfigLongPollService​​：从​​ConfigServiceLocator​​获取到地址列表信息后，通过长轮询的方式获取配置变更信息；
（3）​​RemoteConfigReposity​​：从​​ConfigService​​获取变更的配置数据；
（4）​​LocalFileConfigReposity​​：把配置数据固化到本地，同时作为本地配置数据的泉源；
（5）​​DefaultConfig​​：重要和业务方进行交互，提供配置获取方法，同时可以注册配置变更事件。
总结
本文重要探究了​​Apollo​​配置中心配置热发布的相干内容，分析了为什么长轮询是比较适合配置中心的数据交互方式。在今后的架构设计中我们也可以以此来作为参考。另外客户端的设计中，也体现了了分层以及职责单一的代码风格，我们自己在实际项目开发中也比较有借鉴的意义

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Apollo配置中心如何实现配置热发布
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可参考：
微服务架构~携程Apollo配置中心架构剖析
官方文档

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