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目次
一,定义
二,特点
三,使用
四,步骤:
1.将问题分解为若干个问题
2.找出适合该题目标贪婪计谋
3.求解每个子问题的最优解
4.组合局部最优解
五,例题:
1,最优装载
题目分析(个人想法):
详见代码:
2,删数问题
题目分析:
ACcode
一,定义
贪默算法(greedy algorithm )是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从团体最优上加以思量,得到的是在某种意义上的局部最优解
二,特点
贪默算法的特点是在每一步都做出局部最优的选择,以期达到全局最优解,但并不保证能得到全局最优解。【字面意思就是每一步只看当下而不管未来。保证当下是最优解】
三,使用
因为贪默算法的特性,所以很多算法也运用到了贪婪的思想
例如之前说过的,求最短路径:dijkstra
求最小生成树的:Kruskal prim
都是选择当前点能到达的最长(最短)的边权来举行选择,所以有些时候不是最优解。
四,步骤:
1.将问题分解为若干个问题
2.找出适合该题目标贪婪计谋
3.求解每个子问题的最优解
4.组合局部最优解
五,例题:
1,最优装载
题目分析(个人想法):
由题目形貌可以知道,我们要寻找总价值最大的金币总和。首先就需要用价值/总质量 ,得出每单元质量下每项金币的价值。根据生活实际的惯例,在有限的空间里要尽可能地多地拿价值更高的金币,这样才气使总价值最高。因为金币可以切割,当背包空间不足时,所以我们就可以剩余的空间乘被骗前价值最高的金币的单元价值,最后将背包空间塞满,所得的物品总价值最大。
详见代码:
- #include<bits/stdc++.h>//万能头文件。!
- using namespace std;
- struct node{//使用一个结构体来记录每种物品的各项信息
- double x,y,w;//总质量,总价值,每单位质量的价值
- bool operator<(const node &p) const{//重载一下运算符方便将价值排序
- return w>p.w;
- }
- }a[105];
- long long read() {//日常快读压时间
- int x=0,f=1;
- char c=getchar();
- while(c<'0'||c>'9') {
- if(c=='-') f=-1;
- c=getchar();
- }
- while(c>='0'&&c<='9') {
- x=x*10+c-'0';
- c=getchar();
- }
- return x*f;
- }
- int main(){
- int n,m;//题目要求的n和m
- n=read();
- m=read();
- for(int i=1;i<=n;i++){
- cin>>a[i].x>>a[i].y;//输入价值和质量
- a[i].w=a[i].y/a[i].x;//运用公式计算出金币的单位价值
- }
- sort(a+1,a+n+1);//简单给结构体排一下序
- double ans=0;//建立一个变量来记录背包里的金币价值
- for(int i=1;m>0,i<=n;i++){
- if(m>=a[i].x)ans+=a[i].y,m=m-a[i].x;//如果背包剩余空间大于目前价值最大的金币质量,直接全部放入,剩余空间减小。
- else ans+=m*a[i].w,m=0;//背包空间有但还是不足的话,就用剩余空间乘上目前价值最高的金币的单位质量的价值
- }
-
- cout<<fixed<<setprecision(2);//按照题目要求保留两位小数
- cout<<ans;//输出背包价值
- }
复制代码 2,删数问题
题目分析:
根据基本数学知识可得:当两个数数位相同的时候,高位越小,数越小,所以优先思量第i位>i+1位的第i位删除,当删干净了,就只剩0。因为是高精度数,所以使用string字符串结构更优。
ACcode
- #include<iostream>//普通头文件
- using namespace std;
- int main() {
- string s;
- int k;
- cin>>s>>k;//先将被处理的数和处理的次数输入,
- while (k) {//重复k次操作。
- int i;
- for (i=0;i<s.size()-1&&s[i]<=s[i+1];i++);
- s.erase(i,1);
- k--;
- }
- if (s.empty()) {
- cout << 0 << endl;
- return 0;
- }
- int i=0;
- for (i=0;i<s.size()-1;) {
- if (s[i] =='0') i++;
- else break;
- }
- for(i;i<=s.size();i++){
- cout<<s[i];
- }
- return 0;
- }
复制代码
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