摆设Video-LLama碰到的坑

情况：linux，conda，python 3.10

下载：下载时起首在中国直接拉去huggingface的git链接很大概率上实验差异的因为被ban了，如果想下载只能找镜像网站。镜像网站好比modelscope就非常好用，魔搭社区网速非常快！我这边利用的是modelscope镜像网站下载的video-llama模子文件和checkpoint。

1. from modelscope import snapshot_download, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer,GenerationConfig
2. model_dir = snapshot_download("damo/videollama_7b_llama2_finetuned", revision='v0.1.1')

复制代码

但是这里有一个坑，下载的文件部分是损坏的，我调试了一整天才发现这个问题实在是太坑了！而且有一些git链接是个假链接，就是你直接git clone不可以大概下载到你想要的文件，他会给个假文件给你，这里奉劝大家下载模子的时间肯定要对比仔细！！

版本问题：video-llama由于快速迭代有一些依靠包的一些方法被弃用了，这导致你直接pip install -r requirements.txt所下载的东西无法利用！重要缘故原由就是因为requirements.txt没有指定相应的版本号，这里给达摩院出的这个video-llama文档和代码都给差评！我因为这个问题估计耗了5个小时后面反复降级才可以大概用。
下面是我自己标注了版本号的requirements.txt文件，你们直接复制已往拿着用就可以了！官方给的文档很多都没给后面带版本！不带版本的话默认就是下载最新的，但是最新的版本很多方法都弃用了！绝对天坑！

1. tqdm
2. decord
3. timm
4. einops
5. opencv_python==4.8.0.74
6. torchvision==0.14.0
7. torch==1.13.0
8. bitsandbytes
9. omegaconf
10. iopath
11. webdataset
12. ftfy
13. SentencePiece
14. transformers==4.28.0
15. gradio==3.24.1
16. pytorchvideo
17. gradio-client==0.0.8
18. torchaudio

复制代码

另外加一句python版本不要用3.11，直接利用3.9大概3.10不要用最新不要用最新不要用最新！
模子下载路径：这是最大的天坑，默认下载在root的cache下/root/.cache/modelscope/modelscope_modules。这个是Linux的路径其他操纵系统我不知道，但是你最好直接下载好之后不要动了！因为模子内里有很多方法调用文件的时间是写的绝对路径，是的你没听错！就是写的绝对路径！你只要移动一点点，他就不能用了。。。所以你利用snapshot_download下载好之后不要随便动他的路径了！



上述坑根本上每个人至少都会碰到一个，同组的很多人都有类似的问题，为了节流大家名贵的时间希望这些解决办法对你们有用。

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