Python 统计学

Python 统计学

Python 是一种广泛使用的编程语言，尤其在数据科学和统计学领域。它提供了丰富的库和工具，使得进行统计分析变得更加容易和高效。本文将介绍 Python 在统计学中的应用，包括根本统计概念、常用的统计函数和库，以及如何使用 Python 进行数据分析。
根本统计概念

在开始使用 Python 进行统计分析之前，了解一些根本的统计概念是很紧张的。这些概念包括：

• 描述性统计：描述数据集的根本特征，如均值、中位数、众数、方差和尺度差。
  
• 推断性统计：基于样本数据对总体进行推断，包括假设检验、置信区间和回归分析。
  
• 概率分布：描述随机变量取值的概率，如正态分布、二项分布和泊松分布。
  

Python 中的统计函数

Python 的尺度库 statistics 提供了一系列根本的统计函数，包括盘算均值、中位数、方差等。比方，要盘算一个数列的均值，可以使用 mean() 函数：

1. import statistics
3. data = [1, 2, 3, 4, 5]
4. mean_value = statistics.mean(data)
5. print(mean_value)  # 输出：3.0

复制代码

常用的统计库

除了尺度库，Python 另有很多专门用于统计和数据分析的第三方库，其中最常用的是 pandas 和 numpy。

• pandas&#
  

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。