测试面试题：pytest断言时，数据是符点范例，怎样断言？ ...

在使用 Pytest 进行断言时，假如数据是浮点范例，可以使用以下方法进行断言：
一、使用pytest.approx
pytest.approx可以用来比力两个浮点数是否近似相称。例如：

1. import pytest
3. def test_float_assertion():
4.     result = 3.14159
5.     expected = 3.14
6.     assert result == pytest.approx(expected, rel=1e-2)

复制代码

在这个例子中，pytest.approx(expected, rel=1e-2)表示允许结果与期望值之间有相对误差不超过1e-2（即 0.01）。
二、使用math.isclose结合pytest.raises进行断言
可以结合 Python 的内置函数math.isclose来判断两个浮点数是否接近，并使用pytest.raises来处理断言失败的环境。例如：

1. import math
2. import pytest
4. def test_float_assertion_alternate():
5.     result = 3.14159
6.     expected = 3.14
7.     with pytest.raises(AssertionError):
8.         assert not math.isclose(result, expected, rel_tol=1e-2)

复制代码

这里假如结果与期望不接近，就会触发AssertionError，被pytest.raises捕获。
在进行浮点范例数据的断言时，要根据详细的精度要求和测试场景选择符合的断言方法。




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