开源模型应用落地-模型微调-模型研制-模型训练（二） ...

一、前言

     模型训练是深度学习领域中的关键环节。随着技术的发展，预训练模型的出现极大地改变了模型构建的格局。这些预训练模型在大规模数据集上举行了初步的学习，蕴含了丰富的通用知识。然而，差异的现实应用场景有着各自独特的需求。比方在医疗影像诊断领域，预训练模型可能无法直接精准地辨认特定病症的微小特性；通过微调可以让预训练模型更好地适应各种特定任务的要求。
     语料收罗过程：开源模型应用落地-模型微调-语料收罗-数据格式化（四）

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     运行环境准备过程：开源模型应用落

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