《数字图像处置惩罚根本》学习03-图像的采样

 在之前的学习中我已经知道了图像的分类：物理图像和虚拟图像。
《数字图像处置惩罚根本》学习01-数字图像处置惩罚的相干根本知识_图像处置惩罚 数字-CSDN博客
目录
一，连续图像和离散图像的概念 
二，图像的采样
1， 差异采样频率采样同一张图像

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一，连续图像和离散图像的概念 

 由于图像的表现方式差异，所以也可以分为：连续图像和离散图像。
连续图像：在二维坐标系上是连续变化的。（即该图像画面的像素点是无限稠密的）。信赖学过《数字信号处置惩罚》的还记得“模仿信号”这一概念，模仿信号就是连续的，因此模仿信号也称为连续信号。对于连续的信号而言，它所包罗的信号就称为模仿信号。在《数字图像处置惩罚》中，连续图像所包罗的图片，图纸，或景物等原始信息都是连续的模仿信号，因此连续图像也称为模仿图像。
离散图像：利用数字阵列来表现。离散图像也称为数字图像。这种图像所包罗的数字信号就是计算机所能处置惩罚的。因此，学习数字图像处置惩罚的过程中，第一个环节就是将连续图像信息转化为数字情势。即将连续图像的模仿信号转换成离散图像的数字信号，必然会经历采样和量化这两个步骤。
二，图像的采样

采样：将时域大概是空域上的连续图像（或模仿图像）变换成离散采样点（或像素点）集合的一种操纵。在采样的过程中必要注意的是，图像是二维信号，基本上是采取二维平面信息的分布方式来形貌的。 由于采样一样平常是对一维信号的采样，因此，必要将二维信号转换成两次一维采样操纵实现，一样平常先辈行(xing)行(hang)采样 ，接着再对列采样。对于二维信号，是在二维空间中举行采样，通常是建立一个二维网格来采样。这种方法可以更好地保存信号的空间布局和特征。
行采样：沿垂直方向按一定间隔，从上至下的次序以直线的方式沿水平方向扫描 。↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓

通过上面的行采样可以或许取出各个水平行上的灰度值（灰度值又称为灰阶：表现图像中每个像素的亮度或强度）的一维扫描信息，从而获得图像每行的灰度值阵列，即一组一维的连续信号。
列采样：在行采样的根本上沿水平方向按一定间隔，从左至右的次序以直线的方式沿垂直方向扫描

一样平常情况下，水平方向上的采样间隔和垂直方向的采样间隔相同。
经过了行采样和列采样之后，就会得到多个图像元素（像素），即每一个小方格，如下