Hadoop伪分布式安装配置流程

Hadoop摆设

前置预备

关闭防火墙和SELinux

1. systemctl stop firewalld
2. systemctl disable firewalld

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1. # 此步可选（可做可不做，目前没发现有什么影响）
3. vim /etc/sysconfig/selinux
5. # 将第七行，SELINUX=enforcing 改为
6. SELINUX=disabled
7.   
8. # 保存退出后，重启虚拟机即可，千万要注意disabled单词不要写错，不然无法启动系统

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SSH免密

设置本机登录本机免暗码（教程参照网上资料，大概逻辑为：服务端生成私钥和公钥，服务器端持有私钥，公钥交由客户端，今后客户端可免暗码登录服务器端）
具体代码实施如下（在 ~/.ssh目录下进行如下操作）：

1. ssh localhost
2. # 进入 ~/.ssh目录
3. cd ~/.ssh
5. ssh-keygen -t rsa
6. # 在之后跳出的文字交互界面一路回车+yes即可
8. cat id_rsa.pub >> authorized_keys
9. # 将公钥追加到authorized_keys文件中去
11. chmod 600 authorized_keys
12. # 将authorized_keys文件权限更改为600
14. # 至此设置免密操作完毕

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开始配置

• 下载Hadoop安装包、解压、配置软链接
  
  1. # 1. 上传
  3. # 2. 解压
  4. mkdir -p /export/server
  5. tar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /export/server/
  7. # 3. 构建软链接
  8. ln -s /export/server/hadoop-3.3.0 /export/server/hadoop

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• cd /export/server/hadoop/etc/hadoop，
  进入文件夹中，配置文件都在这里。
         Hadoop的配置文件要修改的地方很多，请仔细
  此文件是配置一些Hadoop用到的环境变量
  这些是暂时变量，在Hadoop运行时有用
  如果要永久见效，须要写到/etc/profile中
      vim hadoop-env.sh
  
  
  
  
  1. # 在文件开头加入：
  2. # 配置Java安装路径
  3. export JAVA_HOME=/export/server/jdk
  4. # 配置Hadoop安装路径
  5. export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
  6. # Hadoop hdfs配置文件路径
  7. export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
  8. # Hadoop hdfs 日志文件夹
  9. export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs/hdfs
  11. # Hadoop的使用启动用户配置
  12. export HDFS_NAMENODE_USER=root
  13. export HDFS_DATANODE_USER=root
  14. export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
  15. export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
  16. export YARN_NODEMANAGER_USER=root
  17. export YARN_PROXYSERVER_USER=root

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• vim core-site.xml
  
  
  
  
  1. <configuration>
  2.          <property>
  3.              <name>fs.defaultFS</name>
  4.              <value>hdfs://localhost:9000</value>
  5.              <description>The name of the default file system.</description>
  6.          </property>
  7. <!--
  8.                 localhost可以设置为主机名以及IP地址中的任意一个，如 hdfs://xx:9000
  9. -->
  10.          <property>
  11.           <name>hadoop.tmp.dir</name>
  12.           <value>/export/server/hadoop/tmp</value>
  13.           <description>Base for other temporary directories.</description>
  14.       </property>
  15.   <!-- 你可以自由指定 hadoop.tmp.dir 中的目录，只要确保该目录存在且有合适的权限 -->
  16. </configuration>

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• vim hdfs-site.xml
  
  
  
  
  1. <configuration>
  2. <!-- HDFS 存储的基本目录 -->
  3.      <property>
  4.          <name>dfs.replication</name>
  5.          <value>1</value>
  6.          <description>Default block replication. The default is 1 unless overridden in the file.</description>
  7.      </property>
  9.      <!-- HDFS 数据目录 -->
  10.      <property>
  11.          <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  12.          <value>file:///export/server/hadoop/dfs/name</value>
  13.          <description>Directories on the local filesystem where the NameNode stores its metadata.</description>
  14.      </property>
  16.      <!-- HDFS 数据节点目录 -->
  17.      <property>
  18.          <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  19.          <value>file:///export/server/hadoop/dfs/data</value>
  20.          <description>Directories on the local filesystem where the DataNode stores its data blocks.</description>
  21.      </property>
  23.      <!-- Secondary NameNode 目录 -->
  24.      <property>
  25.          <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  26.          <value>localhost:9868</value>
  27.          <description>The address for the secondary NameNode.</description>
  28.      </property>
  29.      <!--
  30.             localhost可以设置为主机名以及IP地址中的任意一个，如 xx:9868
  31.             -->
  32. </configuration>

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• vim mapred-env.sh
  
  
  
  
  1. # 在文件的开头加入如下环境变量设置   shift+o即可在第一行进行插入
  3. # 指定 Java 安装路径
  4. export JAVA_HOME=/export/server/jdk
  6. # 指定 Hadoop 安装路径
  7. export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
  9. # 允许指定 MapReduce 任务使用的 Java 选项，比如内存设置等
  10. # 可以设置为 JVM 的内存限制、GC 选项等
  11. export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
  12. export HADOOP_MAPRED_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs/mapred
  14. # 如果需要调试，可以开启以下选项，方便查看日志
  15. export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs/hadoop
  16. export HADOOP_OPTS="-Djava.net.preferIPv4Stack=true"
  17. export HADOOP_HEAPSIZE=2048
  18. export MAPRED_JAVA_OPTS="-Xmx1024m"
  20. # 如果有其他附加类路径，可以指定
  21. # export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib
  23. # 如果你有多节点，需要配置这些变量为用户权限相关内容
  24. # export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=/export/server/hadoop/pids

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• vim mapred-site.xml
  
  
  
  
  1. <configuration>
  3.   <!-- 指定 MapReduce 框架使用 YARN -->
  4.   <property>
  5.       <name>mapreduce.framework.name</name>
  6.       <value>yarn</value>
  7.       <description>MapReduce should run as a YARN application</description>
  8.   </property>
  10.   <!-- MapReduce JobHistory Server 的地址，用于查看作业历史 -->
  11.   <property>
  12.       <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  13.       <value>localhost:10020</value>
  14.       <description>Address of the JobHistory Server</description>
  15.   </property>
  17.   <!-- JobHistory Server 的 web 界面地址 -->
  18.   <property>
  19.       <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  20.       <value>localhost:19888</value>
  21.       <description>WebUI for JobHistory Server</description>
  22.   </property>
  24.   <!-- 指定临时文件目录 -->
  25.   <property>
  26.       <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
  27.       <value>/export/server/hadoop/mapreduce/done</value>
  28.       <description>Directory where history of finished jobs are stored</description>
  29.   </property>
  31.   <!-- 指定中间结果的临时存储目录 -->
  32.   <property>
  33.       <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
  34.       <value>/export/server/hadoop/mapreduce/intermediate-done</value>
  35.       <description>Directory for intermediate results during job processing</description>
  36.   </property>
  37.   <property>
  38.       <name>mapreduce.application.classpath</name>
  39.       <value>
  40.           $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*:
  41.           $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/*:
  42.           $HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*:
  43.           $HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*
  44.       </value>
  45.   </property>
  46.     <!--
  47.               localhost可以设置为主机名以及IP地址中的任意一个，如 xx
  48.          -->
  49. </configuration>

  复制代码
• vim yarn-env.sh
  
  
  
  
  1. # 在文件的开头加入如下环境变量设置
  2. # 设置 Java 环境
  3. export JAVA_HOME=/export/server/jdk
  4. # 设置 Hadoop 安装路径
  5. export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
  6. # Hadoop 配置文件路径
  7. export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
  8. # Hadoop 日志路径（包括 YARN 和 HDFS）
  9. export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs/hdfs

  复制代码
• vim yarn-site.xml
  
  
  
  
  1. <configuration>
  3.      <!-- ResourceManager 地址配置 -->
  4.      <property>
  5.          <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  6.          <value>localhost</value> <!-- 改为主机名或IP地址 -->
  7.          <description>The hostname of the ResourceManager.</description>
  8.      </property>
  10.      <!-- 设置 ResourceManager 的 web 界面端口 -->
  11.      <property>
  12.          <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
  13.          <value>localhost:8088</value><!-- 改为主机名或IP地址 -->
  14.          <description>ResourceManager web interface.</description>
  15.      </property>
  17.      <!-- 设置 YARN 的临时目录 -->
  18.      <property>
  19.          <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
  20.          <value>/export/server/hadoop/tmp/nm-local-dir</value>
  21.          <description>Local directory where NM stores data.</description>
  22.      </property>
  24.      <!-- 设置 NodeManager 的日志目录 -->
  25.      <property>
  26.          <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
  27.          <value>/export/server/hadoop/logs/nm-logs</value>
  28.          <description>Directory for logs.</description>
  29.      </property>
  31.      <!-- 设置 YARN 使用的资源调度器 -->
  32.      <property>
  33.          <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
  34.          <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
  35.          <description>Class used for resource scheduling.</description>
  36.      </property>
  38.      <!-- 启用跨节点资源调度 -->
  39.      <property>
  40.          <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  41.          <value>mapreduce_shuffle</value>
  42.          <description>Auxiliary services used by NodeManager.</description>
  43.      </property>
  45. </configuration>

  复制代码
• vim /etc/profile
  
  
  
  在末了加入以下代码
  
  1. export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
  2. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

  复制代码
  
  
  source /etc/profile
  
  
  
  
• 格式化 HDFS（如果是初次运行）：如果是初次启动 HDFS，须要格式化 namenode：
  hdfs namenode -format
  

   注意：格式化只需进行一次，下次启动不要再次格式化，否则会缺失DataNode进程。
在你已经执行过 hdfs namenode -format 并随后修改了配置文件的环境下，通常不须要再次格式化。格式化是一个破坏性的操作，会清空 HDFS 中的数据并重新初始化文件体系。
    如果你的配置文件修改并没有涉及到 HDFS 的存储路径（如 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir），那么格式化操作不须要重复进行。
不过，如果你修改了涉及 HDFS 存储目录的配置，并且这些目录不再和之前的格式化路径一致，可能会导致启动时的错误。这时有以下几种操作发起：
  

• 确认是否须要重新格式化：
  如果只是一些常规配置（如网络配置或日志路径），而没有更改涉及数据存储的目录（如 dfs.namenode.name.dir 或 dfs.datanode.data.dir），则不须要再次格式化。
  如果你修改了存储路径或数据目录，且这些目录是新的或空的，则须要重新格式化 HDFS。此操作会清除现有的数据存储结构。
  
• 如果不重新格式化：
  直接启动 HDFS 服务，使用以下下令：
  start-dfs.sh
  查抄是否能正常启动。如果能正常启动并使用 jps 检察各个进程正常运行，那么不须要格式化。
  

1. 总结：
2. 如果没有修改存储路径，无需再次格式化。
3. 如果修改了存储路径并且 HDFS 无法正常启动，可以选择格式化重新初始化，但这会清除所有数据。

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11. 验证 Hadoop 安装:

1. 运行以下命令测试 Hadoop 是否安装成功，并确保配置生效：

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• 验证 Hadoop 版本:
  hadoop version
  正常环境下，你会看到 Hadoop 版本的信息。
  
• 启动 HDFS 和 YARN 服务（伪分布式模式）: 运行以下下令启动 Hadoop 的 HDFS 和 YARN 服务：
  start-dfs.sh # 启动 HDFS 服务
  start-yarn.sh # 启动 YARN 服务
  
• 查抄运行状态: 查抄 Namenode、Datanode 和 ResourceManager 是否正常启动：
  jps
  你应该看到如下服务的进程：
  
• NameNode
  
• DataNode
  
• ResourceManager
  
• NodeManager
  
• SecondaryNameNode
  
  
  
  

至此，Hadoop配置乐成。

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1. 温馨提示：
2. `start-all.sh` == `start-dfs.sh`  +  `start-yarn.sh`
3. 注释：`start-dfs.sh`与`start-yarn.sh`可合并为一个命令，即输入一个`start-all.sh`即可，简化操作。

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