梧桐数据库与GBase建表方式比较

一、媒介

  差别的数据库建表有各自的特点，以下简朴对比梧桐数据库与GBase在建表上的特点与差别。
二、Gbase数据库建表

  在GBase数据库中，创建表的语法与标准SQL类似，以下结合详细实例介绍干系语法：
建表示例：

1. CREATE TABLE prod_sale (
2.    prod_id varchar(10) PRIMARY KEY,
3.    prod_name varchar(10) default null,
4.    sale_date date not null,
5.    sale_cnt int,
6.    sale_time timestamp,
7.    sale_fee decimal(12,2)
8. ) COMPRESS(5,5) ENGINE = EXPRESS
9. DISTRIBUTED BY('prod_id') DEFAULT CHARSET = utf8 TABLESPACE = 'sys_tablespace'
10. partition by list(sale_date)
11. (partition p20241030 values in (20241030));

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1、数据类型：

• varchar() : 可变长字符串；
  
• char(): 定长字符串；
  
• int: 整型；
  
• decimal(10,2): 浮点型，10 为数据长度，2为数值精度，保留小数后两位；
  
• date: 日期类型；
  
• timestamp: 时间戳类型；
  

2、建表参数解释：

• DISTRIBUTED BY: 设置分布健；
  
• COMPRESS(5,5) : 设置压缩存储模式，第一个 5 设置压缩算法，此处为快速压缩，第二个 5 设置压缩品级，压缩品级取值0-9，其中0为默认级别，1表示压缩比最低、压缩和解压缩速率最快，9表示压缩比最高、压缩和解压缩速率最慢；
  
• TABLESPACE: 指定表空间；
  
• PRIMARY KEY: 设置表的主键，确保数据的唯一性；
  
• default: 设置字段默认值；
  
• not null: 设置字段为非空；
  

3、创建分区表

• partition by list(sale_date) : 根据 sale_date 字段的值创建list分区；
  
• partition p20241030 values in (20241030) : 分区名为 p20241030，指定分区值 20241030；
  

4、修改表布局

• 添加列：
  

1.    alter table table_name ADD COLUMN column_name column_type`

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• 修改列类型：
  

1.    ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_type;

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• 删除列：
  

1.    ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

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• 重命名表名：
  

1.    ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;

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三、梧桐数据库建表

  梧桐数据库建表语法类似于GP数据库，以下同样结合详细实例介绍：
建表示例：

1. CREATE TABLE prod_sale (
2.    prod_id character varying(10) PRIMARY KEY,
3.    prod_name character varying(10) unique,
4.    sale_date date not null,
5.    sale_cnt int check( sale_cnt > 0 ),
6.    sale_time timestamp,
7.    sale_fee numeric(12,2) default null
8. ) WITH (APPENDONLY = true, ORIENTATION = orc/magma) TABLESPACE dfs_default
9. partition by values (sale_date);

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1、数据类型：

• character varying() : 可变长字符串；
  
• integer: 整型；
  
• numeric(10,2): 浮点型，10 为数据长度，2为数值精度，保留小数后两位；
  
• date: 日期类型；
  
• timestamp: 时间戳类型；
  

2、建表参数解释：

• DISTRIBUTED BY: 设置分布健；
  
• PRIMARY KEY: 设置表的主键，等价于唯一约束和非空约束的结合；
  
• unique: 设置唯一性约束，确保一列或一组列中包罗的数据在表中的全部行中是唯一的；
  
• default: 设置字段默认值；
  
• not null: 设置字段为非空；
  
• ORIENTATION: 设置表存储格式；
  

   注
  

• orc是基于 HDFS 存储的表格式，其数据文件同样重要以 ORC 格式出现
  
• MAGMA是梧桐数据库自研的一种存储格式，其底层采用开源的 ORC 格式的行列混淆存储，有效地分身了分析型任务与交易型任务的需求
  

  3、创建分区表

• partition by list(sale_date) : 根据 sale_date 字段的值创建列表分区；
  

4、修改表布局

• 添加列：
  

1.    alter table table_name ADD COLUMN column_name column_type`

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• 修改列类型：
  

1.    ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_type;

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• 删除列：
  

1.    ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

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• 重命名表名：
  

1.    ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;

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四、总结

  通过以上对比梧桐数据库与Gbase数据库的建表及表操纵，两者与标准的建表语法基本类似，在创建分区表及设置表存储布局时有些微差异；在存储格式上梧桐数据库较传统的MPP分析型数据库有所差别，底层的存储为HDFS，所以有自己独特存储格式，用来满足分析型任务与交易型任务的需求。

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