ConfyUI(sd-webui)-aki-v4.9.1升级安装Torch 2.5.1-CUDA12.4【含安装包】 ...

总结：
原地升级操作三步走【要有一个能正常运行的aki-v4.9.1，先压缩备份它】：
一、在绘世-高级选项-安装PyTorch时，找到靠近并且低于N卡CUDA驱动版本的版本，体现安装成功；
二、重启绘世-高级选项-原生组件管理CUDA Toolkit，点同步，体现安装成功；
三、重启绘世-“一键启动”有bitsandbytes报错【官方包无报错】，重新安装有两种方式：一种在“重装单个Python组件“装对应的whl文件；另一种去GitHub下ZIP包，python setup.py build install；体现安装成功。
建议直接用官方的aki-v4.9.1去升级，不要用装了大量自用插件的去升级【太多报错了】，升级后的项目包同时在项目下会有下载好的Torch 2.5.1_CUDA12.4.whl缓存【这样“高级选项”重装会不去下载而直接去利用已有的】，这时测试启动无报错，压缩备份生存好官方升级后的项目包，这样以后下载的插件有问题，或出现软件损坏的情况，可以快速恢复创作环境，由于这个3G大小的文件只能以300k的速度并且要下载3小时，目前没有找到方法能让aki-v4.9.1软件识别并安装Torch 2.5.1_CUDA12.4.whl离线包，这样软件就有双重保险【升级后的软件本身和离线利用本地已有的重装】，这样就可以去浪了。
目前电脑上装了三个官方原装没有安装插件的SD【电脑系统没装git、python、cuda，环境变量和安装目录都删除了，这些都装在conda中供VSCode利用】，并且都压缩备份了，sd-webui-aki-v4.9.1-Pytorch231Cuda118【原装】、sd-webui-aki-v4.9.1-Pytorch250Cuda124、sd-webui-aki-v4.9.1-Pytorch251Cuda124，切换利用时如下图，会报：找不到内核，多试几次，就可以打开了，SD软件没问题不会去切换备用SD，就不去安装Git了。
这些全部放到百度网盘，均采用官方包，Pytorch2.5.1版只增加了PS插件，ConfyUI压缩包大是由于增加comfyui-animatediff-evolved官方模型（没会报错），下载地址：https://pan.baidu.com/s/1mGQIqvVOMgy_ADzwKXvHig?pwd=579x
声明：本安装包基于B站的秋葉aaaki的安装包，更新了Pytorch和Cuda版本，方便即开即用，其中没有添加任何第三方信息，仅供交流利用。

测试torch、cuda是否安装成功，cuda是否运行，在绘世-高级-启动下令提示符，输入Python，出现下面信息：

1. (SD-Launcher) D:\SoftData\SD\sd-webui-aki-v4.9.1 >python
2. Python 3.10.11 | packaged by conda-forge | (main, Oct 24 2024, 16:02:16) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
3. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
4. >>>import torch,platform
5. >>>print(f"  Python:  {platform.python_version()},  \n  Pytorch:  {torch.__version__},   \n  CUDA: {torch.version.cuda}, \n  Cuda是否可用: {torch.cuda.is_available()}.")
6.   Python:  3.10.11,
7.   Pytorch:  2.5.1+cu124,
8.   CUDA: 12.4,
9.   Cuda是否可用: True.

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！！！
以下是sd-webui-aki-v4.9.1【有大量插件】安装和启动中出现过的问题，仅供参考。
！！！
安装完成第一次启动出现错误：

1. Checking faceswaplab requirements
2. 0.018277600000146776
3. False
4. CUDA SETUP: PyTorch settings found: CUDA_VERSION=124, Highest Compute Capability: 7.5.
5. CUDA SETUP: To manually override the PyTorch CUDA version please see:https://github.com/TimDettmers/bitsandbytes/blob/main/how_to_use_nonpytorch_cuda.md
6. CUDA SETUP: Required library version not found: libbitsandbytes_cuda124.dll. Maybe you need to compile it from source?
7. CUDA SETUP: Defaulting to libbitsandbytes_cpu.dll...
8. ================================================ERROR=====================================
9. CUDA SETUP: CUDA detection failed! Possible reasons:
10. 1.You need to manually override the PyTorch CUDA version. Please see: "https://github.com/TimDettmers/bitsandbytes/blob/main/how_to_use_nonpytorch_cuda.md
11. 2.CUDA driver not installed
12. 3.CUDA not installed
13. 4.You have multiple conflicting CUDA libraries
14. 5.Required library not pre-compiled for this bitsandbytes release!
15. CUDA SETUP: If you compiled from source, try again with make CUDA_VERSION=DETECTED_CUDA_VERSION for example, make CUDA_VERSION=118.
16. CUDA SETUP: The CUDA version for the compile might depend on your conda install. Inspect CUDA version via conda list | grep cuda.

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翻译过来就是：

1. 检查刷脸板要求
2. 0.018277600000146776
3. 假
4. CUDA设置：PyTorch设置发现：CUDA_VERSION=124，最高计算能力：7.5。
5. CUDA设置：要手动覆盖PyTorch CUDA版本，请参阅：https://github.com/TimDettmers/bitsandbytes/blob/main/how_to_use_nonpytorch_cuda.md
6. CUDA安装：没有找到所需的库版本：libbitsandbytes_cuda124.dll。也许你需要从源代码编译它？
7. CUDA设置：默认为libbitsandbytes_cpu.dll…
8. ============ 错误 ==============
9. CUDA安装：CUDA检测失败！可能的原因:
10. 1.您需要手动覆盖PyTorch CUDA版本。请参阅：“https://github.com/TimDettmers/bitsandbytes/blob/main/how_to_use_nonpytorch_cuda.md
11. 2.CUDA驱动程序未安装
12. 3.CUDA未安装
13. 4.您有多个冲突的CUDA库
14. 5.这个bitsandbytes版本没有预先编译所需的库！
15. CUDA设置：如果您从源代码编译，请再次尝试‘ make CUDA_VERSION=124 ’，例如‘ make CUDA_VERSION=118 ’。
16. CUDA安装：编译的CUDA版本可能取决于你的conda安装。通过‘ conda list | grep CUDA ’检查CUDA版本。

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第一次操作：
前面的报错有bitsandbytes，这里没写。
https://github.com/bitsandbytes-foundation/bitsandbytes，下载ZIP,
在项目路径下解压，在绘世-高级选项-启动下令提示符：

1. cd bitsandbytes
2. python setup.py build install

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不报错；
在绘世-高级选项-重装单个Python组件-pip软件包名称：bitsandbytes，体现成功
安装完成第二次启动出现错误：

1. ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。: 'd:\softdata\sd\sd-webui-aki-v4.9.1\python\lib\site-packages\bitsandbytes-0.44.2.dev0-py3.10-win-amd64.egg'
2. Consider using the --user option or check the permissions.
3. 错误：由于OSError无法安装软件包：[WinError 32]另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。:“d: \ \ softdata \ \ sd \ \ python sd-webui-aki-v4.9.1 \ \ \ \ lib \ \网站\ \ bitsandbytes-0.44.2.dev0-py3.10-win-amd64.egg '
4. 考虑使用‘——user ’选项或检查权限。

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第二次操作：
在绘世-高级选项-原生组件管理-CUDA Toolkit：原来的安装，变成了同步，点它，体现成功
安装完成第三次启动出现错误：

1. WARNING:bitsandbytes.cextension:
2. CUDA Setup failed despite CUDA being available. Please run the following command to get more information:
3. python -m bitsandbytes
4. 警告:bitsandbytes.cextension:
5. CUDA安装失败，尽管CUDA可用。请执行以下命令获取更多信息：
6. Python -m bitsandbytes

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第三次操作：
在绘世-高级-启动下令提示符：
Python -m bitsandbytes
出现下面问题，在其中捉住关键字：
site-packages/bitsandbytes-0.44.2，
这是个包，可到https://pypi.org/找，
找版本低于并且靠近它的，
找到：bitsandbytes-0.44.1-py3-none-win_amd64.whl，文件放到项目路径下，
在绘世-高级选项-重装单个Python组件-pip软件包名称：bitsandbytes-0.44.1-py3-none-win_amd64.whl，体现成功

1. Could not find the bitsandbytes CUDA binary at WindowsPath('D:/SoftData/SD/sd-webui-aki-v4.9.1/python/lib/site-packages/bitsandbytes-0.44.2.dev0-py3.10-win-amd64.egg/bitsandbytes/libbitsandbytes_cuda124.dll')
2. Could not load bitsandbytes native library: Could not find module 'D:\SoftData\SD\sd-webui-aki-v4.9.1\python\lib\site-packages\bitsandbytes-0.44.2.dev0-py3.10-win-amd64.egg\bitsandbytes\libbitsandbytes_cpu.dll' (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax.
3. Traceback (most recent call last):
4. File "D:\SoftData\SD\sd-webui-aki-v4.9.1\python\lib\site-packages\bitsandbytes-0.44.2.dev0-py3.10-win-amd64.egg\bitsandbytes\cextension.py", line 104, in <module>
5. lib = get_native_library()
6. File "D:\SoftData\SD\sd-webui-aki-v4.9.1\python\lib\site-packages\bitsandbytes-0.44.2.dev0-py3.10-win-amd64.egg\bitsandbytes\cextension.py", line 91, in get_native_library
7. dll = ct.cdll.LoadLibrary(str(binary_path))
8. File "D:\SoftData\SD\sd-webui-aki-v4.9.1\python\lib\ctypes_init_.py", line 452, in LoadLibrary
9. return self.dlltype(name)File "D:\SoftData\SD\sd-webui-aki-v4.9.1\python\lib\ctypes_init.py", line 374, in init
10. self._handle = _dlopen(self._name, mode)
11. FileNotFoundError: Could not find module 'D:\SoftData\SD\sd-webui-aki-v4.9.1\python\lib\site-packages\bitsandbytes-0.44.2.dev0-py3.10-win-amd64.egg\bitsandbytes\libbitsandbytes_cpu.dll' (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax.

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注意：
之前的提示：CUDA安装失败，只管CUDA可用，也能启动，但最好去解决它。
绘世一键启动成功后，在绘世-控制台，每行代码仔细观察，无任何失败或报错的信息。
“重装单个Python组件“尽量优先用来装whl文件，新手的全部的安装等等操作只能从绘世的界面开始，必须在此进入CMD，才可进入项目环境，之后才能进行操作。
笔记：
用“bilibili@秋葉aaaki”的“A绘世启动器.exe”出现报错，假如是pip软件包，则在绘世-高级-启动下令提示符：Python -m 软件包名称，中去找问题，并到https://pypi.org/去找版本低于并且靠近它版本的whl文件，放到项目下，在“重装单个Python组件“安装。

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