牛客网 SQL37查找多列排序

SQL37查找多列排序

1. select device_id,gpa,age from user_profile order by gpa asc,age asc
3. #select [字段1,字段2] from [表名] order by [字段1] [升序(asc)/降序(desc)],[字段2] [升序(asc)/降序(desc)]
4. #select：查询
5. #order by 排序

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每日问题

如何处理对象的状态变化？

处理对象的状态变化通常有几种常见的方式，详细取决于你所使用的编程语言和架构。以下是一些常见的方法：
1. 使用状态模式（State Pattern）

状态模式是一种行为计划模式，允许一个对象在其内部状态改变时改变其行为。这对于管理复杂的状态转换逻辑特殊有效。对象在差别的状态下会表现出差别的行为，每种状态都通过一个类来表示，状态的切换通过上下文对象来完成。
优点: 增加了代码的可维护性，避免了大量的条件判定。
缺点: 增加了类的数量。
例子：

1. class State:
2.     def handle(self):
3.         pass
5. class ConcreteStateA(State):
6.     def handle(self):
7.         print("Handling in State A")
9. class ConcreteStateB(State):
10.     def handle(self):
11.         print("Handling in State B")
13. class Context:
14.     def __init__(self):
15.         self.state = ConcreteStateA()
17.     def set_state(self, state: State):
18.         self.state = state
20.     def request(self):
21.         self.state.handle()
23. context = Context()
24. context.request()  # 输出 Handling in State A
25. context.set_state(ConcreteStateB())
26. context.request()  # 输出 Handling in State B

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2. 使用观察者模式（Observer Pattern）

观察者模式通过界说一组观察者来观察对象的状态变化。当被观察对象的状态发生变化时，全部观察者都会收到关照并作出反应。它适用于一对多的依赖关系。
优点: 进步了对象间的解耦性。
缺点: 可能会导致内存泄漏（假如没有正确管理观察者的注销）。
例子：

1. class Subject:
2.     def __init__(self):
3.         self._observers = []
5.     def add_observer(self, observer):
6.         self._observers.append(observer)
8.     def remove_observer(self, observer):
9.         self._observers.remove(observer)
11.     def notify(self):
12.         for observer in self._observers:
13.             observer.update(self)
15. class Observer:
16.     def update(self, subject):
17.         pass
19. class ConcreteObserver(Observer):
20.     def update(self, subject):
21.         print(f"State changed to: {subject.state}")
23. subject = Subject()
24. observer = ConcreteObserver()
26. subject.add_observer(observer)
27. subject.state = "New State"
28. subject.notify()  # 输出 State changed to: New State

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3. 事故驱动模子

在事故驱动的体系中，对象的状态变化通常通过触发事故来关照体系其他部门，其他部门通过监听这些事故并作出响应。这种模式通常用于GUI开辟和一些实时体系。
优点: 可以轻松扩展和添加新的响应机制。
缺点: 需要管理事故监听器，可能会导致复杂性增加。
例子（以JavaScript为例）：

1. class StateMachine {
2.     constructor() {
3.         this.state = 'initial';
4.     }
6.     setState(state) {
7.         this.state = state;
8.         this.triggerStateChange();
9.     }
11.     triggerStateChange() {
12.         const event = new Event('stateChanged');
13.         document.dispatchEvent(event);
14.     }
15. }
17. const sm = new StateMachine();
18. document.addEventListener('stateChanged', () => {
19.     console.log('State changed to:', sm.state);
20. });
22. sm.setState('newState');  // 输出 State changed to: newState

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4. 状态变量

假如状态变化较为简单，直接在对象中使用状态变量举行跟踪也可以。例如，可以使用罗列类型或常量来界说状态。
优点: 实现简单。
缺点: 随着状态复杂度增加，可能导致代码变得难以维护。
例子：

1. class SimpleObject:
2.     STATE_A = 0
3.     STATE_B = 1
5.     def __init__(self):
6.         self.state = self.STATE_A
8.     def change_state(self):
9.         if self.state == self.STATE_A:
10.             self.state = self.STATE_B
11.         else:
12.             self.state = self.STATE_A
14. obj = SimpleObject()
15. print(obj.state)  # 输出 0
16. obj.change_state()
17. print(obj.state)  # 输出 1

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5. 状态机（Finite State Machine, FSM）

对于复杂的状态变化，尤其是有明白的状态和转换规则的情况，可以使用有限状态机（FSM）。FSM是一种数学模子，用于描述有限数量状态之间的转换。
优点: 清晰地界说了状态之间的转换。
缺点: 假如状态和转换规则很复杂，可能会导致实现过于繁琐。
例子：

1. class TrafficLight:
2.     def __init__(self):
3.         self.state = 'Red'
5.     def change_state(self):
6.         if self.state == 'Red':
7.             self.state = 'Green'
8.         elif self.state == 'Green':
9.             self.state = 'Yellow'
10.         else:
11.             self.state = 'Red'
13.     def __str__(self):
14.         return f"Traffic Light is {self.state}"
16. light = TrafficLight()
17. print(light)  # 输出 Traffic Light is Red
18. light.change_state()
19. print(light)  # 输出 Traffic Light is Green
20. light.change_state()
21. print(light)  # 输出 Traffic Light is Yellow

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6. 使用回调函数或钩子（Callback/Hooks）

通过回调函数，可以在对象状态变化时执行一些自界说操纵。这种方式适用于较为动态和灵活的状态处理。
优点: 非常灵活，可以执行任何自界说操纵。
缺点: 可能会使代码复杂，难以追踪和调试。
例子：

1. class StatusHandler:
2.     def __init__(self, callback):
3.         self._callback = callback
5.     def set_status(self, status):
6.         print(f"Setting status to {status}")
7.         if self._callback:
8.             self._callback(status)
10. def status_changed(status):
11.     print(f"Status has been changed to: {status}")
13. handler = StatusHandler(status_changed)
14. handler.set_status("Active")  # 输出 Setting status to Active
15.                                # 输出 Status has been changed to: Active

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总结

如何处理对象的状态变化，取决于详细的场景和需求。简单的状态变化可以通过状态变量大概回调处理，而复杂的场景则可以使用状态模式、观察者模式大概有限状态机等计划模式。通过选择恰当的模式，可以进步代码的可维护性、可扩展性和清晰度。
如何实现工厂模式？

工厂模式（Factory Pattern）是一种常用的创建型计划模式，它通过界说一个接口来创建对象，允许子类决定实例化哪一个类。工厂模式将对象的创建与使用分离，使得代码更易于维护和扩展。工厂模式通常有三种变体：简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。
1. 简单工厂模式（Simple Factory Pattern）

简单工厂模式通过一个工厂类根据给定的信息返回差别的对象实例。它适用于对象创建比较简单，且只有一个工厂来负责全部对象的创建的场景。
结构：
        Product：表示工厂所创建的产品的接口或抽象类。
        ConcreteProduct：详细的产品类，实现了Product接口。
        Factory：工厂类，根据差别的条件返回差别类型的产品实例。
示例：

1. # 产品接口
2. class Animal:
3.     def speak(self):
4.         pass
6. # 具体产品A
7. class Dog(Animal):
8.     def speak(self):
9.         return "Woof"
11. # 具体产品B
12. class Cat(Animal):
13.     def speak(self):
14.         return "Meow"
16. # 简单工厂
17. class AnimalFactory:
18.     @staticmethod
19.     def create_animal(animal_type: str) -> Animal:
20.         if animal_type == "dog":
21.             return Dog()
22.         elif animal_type == "cat":
23.             return Cat()
24.         else:
25.             raise ValueError("Unknown animal type")
27. # 客户端代码
28. animal = AnimalFactory.create_animal("dog")
29. print(animal.speak())  # 输出: Woof

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优点：
        通过工厂类会集创建对象，客户端无需关心详细的创建过程。
        简化了对象的创建过程。
缺点：
        违反了开闭原则（OCP），当要增加新产品时，需要修改工厂类代码。
        仅适用于产品种类相对固定、产品创建逻辑简单的场景。
2. 工厂方法模式（Factory Method Pattern）

工厂方法模式界说了一个创建对象的接口，但由子类决定详细实例化哪个类。每个子类通过重写工厂方法来创建详细的产品对象。工厂方法模式办理了简单工厂模式中，当添加新产品时需要修改工厂类的问题。
结构：
        Product：表示工厂所创建的产品的接口。
        ConcreteProduct：详细的产品类，实现了Product接口。
        Creator：声明工厂方法，该方法返回一个Product对象。
        ConcreteCreator：实现工厂方法，返回详细的产品实例。
示例：

1. # 产品接口
2. class Animal:
3.     def speak(self):
4.         pass
6. # 具体产品A
7. class Dog(Animal):
8.     def speak(self):
9.         return "Woof"
11. # 具体产品B
12. class Cat(Animal):
13.     def speak(self):
14.         return "Meow"
16. # 工厂接口
17. class AnimalFactory:
18.     def create_animal(self) -> Animal:
19.         pass
21. # 具体工厂A
22. class DogFactory(AnimalFactory):
23.     def create_animal(self) -> Animal:
24.         return Dog()
26. # 具体工厂B
27. class CatFactory(AnimalFactory):
28.     def create_animal(self) -> Animal:
29.         return Cat()
31. # 客户端代码
32. def get_animal_speak(factory: AnimalFactory):
33.     animal = factory.create_animal()
34.     print(animal.speak())
36. dog_factory = DogFactory()
37. get_animal_speak(dog_factory)  # 输出: Woof
39. cat_factory = CatFactory()
40. get_animal_speak(cat_factory)  # 输出: Meow

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优点：
        每个工厂负责自己产品的创建，符合开闭原则，增加新产品时只需增加新的详细工厂类。
        工厂方法模式将对象创建与使用分离，简化了产品创建的逻辑。
缺点：
        需要为每个产品增加一个工厂类，类的数量较多。
        相比简单工厂模式，结构更复杂。
3. 抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）

抽象工厂模式提供一个接口，用于创建一系列相干或相互依赖的对象，而无需指定它们详细的类。抽象工厂模式适用于需要创建多个相干产品时。
结构：
        AbstractFactory：声明创建一组相干产品的方法。
        ConcreteFactory：实现创建一组详细产品的方法。
        AbstractProduct：声明产品的接口。
        ConcreteProduct：详细产品类，包罗详细的实现。
        Client：客户端通过抽象工厂类来创建产品对象。
示例：

1. # 产品接口
2. class Chair:
3.     def sit_on(self):
4.         pass
6. class Sofa:
7.     def lie_on(self):
8.         pass
10. # 具体产品A
11. class VictorianChair(Chair):
12.     def sit_on(self):
13.         return "Sitting on a Victorian chair"
15. class VictorianSofa(Sofa):
16.     def lie_on(self):
17.         return "Lying on a Victorian sofa"
19. # 具体产品B
20. class ModernChair(Chair):
21.     def sit_on(self):
22.         return "Sitting on a Modern chair"
24. class ModernSofa(Sofa):
25.     def lie_on(self):
26.         return "Lying on a Modern sofa"
28. # 抽象工厂
29. class FurnitureFactory:
30.     def create_chair(self) -> Chair:
31.         pass
32.    
33.     def create_sofa(self) -> Sofa:
34.         pass
36. # 具体工厂A
37. class VictorianFurnitureFactory(FurnitureFactory):
38.     def create_chair(self) -> Chair:
39.         return VictorianChair()
40.    
41.     def create_sofa(self) -> Sofa:
42.         return VictorianSofa()
44. # 具体工厂B
45. class ModernFurnitureFactory(FurnitureFactory):
46.     def create_chair(self) -> Chair:
47.         return ModernChair()
48.    
49.     def create_sofa(self) -> Sofa:
50.         return ModernSofa()
52. # 客户端代码
53. def client_code(factory: FurnitureFactory):
54.     chair = factory.create_chair()
55.     sofa = factory.create_sofa()
56.     print(chair.sit_on())
57.     print(sofa.lie_on())
59. victorian_factory = VictorianFurnitureFactory()
60. client_code(victorian_factory)  
61. # 输出:
62. # Sitting on a Victorian chair
63. # Lying on a Victorian sofa
65. modern_factory = ModernFurnitureFactory()
66. client_code(modern_factory)  
67. # 输出:
68. # Sitting on a Modern chair
69. # Lying on a Modern sofa

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优点：
        可以在客户端不改变代码的情况下，增加新的产品族（例如，增加新的家具风格）。
        符合开闭原则，支持产品族的扩展。
        各个详细产品可以有相干性，方便统一管理。
缺点：
        随着产品种类的增加，抽象工厂类和详细工厂类的数量也会增加。
        不适用于产品种类较少或没有关联的场景。
总结：
        简单工厂模式：适用于产品种类较少、变化不频繁的场景，通过一个工厂类来统一创建差别的产品。
        工厂方法模式：适用于当需要扩展新的产品时，可以通过增加新的工厂类来办理问题，符合开闭原则。
        抽象工厂模式：适用于产品族较为复杂，且需要创建一系列相干产品的情况，提供了更大的扩展空间。
差别的工厂模式适用于差别的场景，选择符合的模式可以有效进步代码的灵活性、可维护性和可扩展性。

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