从今天起，我们将以 Spring AI 为主线，开始更新一系列的文章。这些文章将围绕 Spring AI 项目展开，结合我的理解，深入讲解其相关的知识点、技术原理、以及在实际开发过程中涉及到的部门代码实现等内容。通过这些文章，希望能够帮助大家更好地理解和使用 Spring AI。今天的主题是将对 Spring AI 开源项目标整体布局举行分析，并重点探讨该项目是如何高效地集成各大人工智能模型接口的。
Spring AI
项目准备
起首，我们必要找到 Spring AI 项目标官方地点，并将其 fork 到我们自己的 GitHub 仓库中。如许一来，未来在举行开发或修改时，我们可以直接在自己的仓库中举行操纵。假如必要提交 PR（Pull Request），也能够方便地从自己仓库中举行提交换程，而不必要每次都直接从原始仓库提交。
官方git地点是：https://github.com/spring-projects/spring-ai
Spring AI项目使用到的环境很新，以是本地最好现在下载后必要的jdk，JDK要是17版本，maven可以使用自己的要是3.8+版本即可。
在idea中直接举行clean package下令记得跳过测试，因为我们没有ak秘钥信息，末了建议不要使用项目自带的mvn下令，因为仓库代理已经仓库地点都不是我们想要的。末了本地就可以正常运行项目了。如图所示：
假如我们想要集成一个大模型，目前必要关注的几个核心模块包括：model、spring-ai-bom、spring-ai-spring-boot-autoconfigure 以及 spring-ai-spring-boot-starter。
此中，spring-ai-bom 和 spring-ai-spring-boot-starter 重要涉及的是基本的依靠配置，比方在 pom.xml 文件中声明相关依靠，这部门工作相对简单，通常只需写好依靠配置，后期开发完成后再举行完善即可，因此临时不必要过多关注。
真正必要我们关注和着重开发的是 model 模块。这个模块将负责对接各大模型的 API，封装全部与模型交互所需的接口参数、调用实体及相关功能。因此，model 是我们集成过程中的第一步，必须确保它能够精确地封装各大模型的调用逻辑和相关配置。
末了，spring-ai-spring-boot-autoconfigure 模块的作用是在我们完成 model 模块开发后，举行主动化配置。具体来说，它负责从配置文件中读取所需的关键信息（如秘钥等），并将这些配置项注入到 model 模块中，使得模型能够正常调用。这个步调通常是在模型集成完成后举行的，确保模型能够按照预期的方式启动和运行。
总结
通过今天的分析，我们对 Spring AI 项目标整体布局和各个核心模块有了初步的了解。在后续的文章中，我们将深入探讨如何在项目中集成不同的人工智能模型，并结合实际代码示例，带领大家一步步完成从依靠配置到接口封装的具体操纵。希望通过这些内容，能够帮助开发者更高效地使用 Spring AI，加速智能应用的开发进程。
敬请关注接下来的系列文章，我将持续为大家提供更详细的技术解读与实践引导。
我是努力的小雨，一个正经的 Java 东北服务端开发，整天琢磨着 AI 技术这块儿的奥秘。特爱跟人交换技术，喜欢把自己的心得和大家分享。还当上了腾讯云创作之星，阿里云专家博主，华为云云享专家，掘金优秀作者。各种征文、开源比赛的牌子也拿了。
