面经小记:
资料来源于网络收集。
腾讯实习基地Java后端一面准备:
算法模式:ACM模式卡码网ACM模式练习
必要独立完成完整代码,包罗方法类的创建、功能函数和主函数,大抵给出模板如下:
- public class Main {
- public static void function() {
- System.out.println("Hello");
- }
- public static void main(String[] args) {
- function();
- System.out.println(" world!");
- }
- }
复制代码 腾讯后端真题-234.回文链表(234.回文链表)
标题分析:
实验用O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度办理此题目,
考虑用快慢指针法帮忙办理此题目。又由于是回文串,考虑采用链表反转进行验证。
解题思路:
起首,借助快慢指针法,确定链表的midNode:
然后,找到midNode后,该节点的next节点作为待反转的后半链表的头结点,对后半列表进行翻转。
- 采用从前去后的迭代法进行反转,使空间复杂度为O(1)
- /**
- * Definition for singly-linked list.
- * public class ListNode {
- * int val;
- * ListNode next;
- * ListNode() {}
- * ListNode(int val) { this.val = val; }
- * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
- * }
- */
- class Solution {
- public boolean isPalindrome(ListNode head) {
- if (head == null) return true;
- ListNode fast = head;
- ListNode slow = head;
- ListNode midNode = null;
- ListNode preHalfHead = head;
- ListNode postHalfHead = null;
- while (fast.next != null && fast.next.next != null) {
- fast = fast.next.next;
- slow = slow.next;
- }
- midNode = slow;
- postHalfHead = reverseList(midNode.next);// 从后往前反转后半链表,得到反转后该链表的头结点
- while (preHalfHead != null && postHalfHead != null) {
- if (preHalfHead.val != postHalfHead.val) {
- return false;
- }
- preHalfHead = preHalfHead.next;
- postHalfHead = postHalfHead.next;
- }
- return true;
- }
- public ListNode reverseList(ListNode head) {
- ListNode prev = null;
- ListNode curr = head;
- while (curr != null) {
- ListNode nextemp = curr.next;
- curr.next = prev;
- prev = curr;
- curr = nextemp;
- }
- return prev;
- }
- }
复制代码 腾讯后端真题--912.排序数组(912.排序数组)
手撕时间复杂度为O(nlogn)的排序算法。
解题思路:
1.快速排序:
快速排序的主要思想是通过划分将待排序的序列分成前后两部分,其中前一部分比后一部分的数据要小,然后递归调用函数对两部分序列分别进行快速排序,直至整个序列到达有序。
注意:Java中数组作为参数传递,传递的是引用而非值。
- class Solution {
- public int[] sortArray(int[] nums) {// 主函数,最终返回nums
- randomizedQuicksort(nums, 0, nums.length - 1);
- return nums;
- }
- public void randomizedQuicksort(int[] nums, int l, int r) {// 功能函数,递归实现快速排序
- if (l < r) {
- int mid = randomizedPartition(nums, l, r);
- randomizedQuicksort(nums, l, mid - 1);
- randomizedQuicksort(nums, mid + 1, r);
- }
- }
- public int randomizedPartition(int[] nums, int l, int r) {// 辅助函数,随机选择基准数并交换至末尾,调用分组函数
- int i = new Random().nextInt(r - l + 1) + l;
- swap(nums, i, r);
- return partition(nums, l, r);
- }
- public int partition(int[] nums, int l, int r) {// 辅助函数,以基准数为界实现对数组的划分
- int pivot = nums[r];
- int i = l - 1;
- for (int j = l; j < r; j++) {
- if (nums[j] <= pivot) {
- i++;
- swap(nums, i, j);
- }
- }
- i++;
- swap(nums, i, r);
- return i;
- }
- private void swap(int[] nums, int i, int j) {// 辅助函数,进行两个下标处的元素交换
- if (i == j) return;
- int temp = nums[j];
- nums[j] = nums[i];
- nums[i] = temp;
- }
- }
复制代码 2.归并排序:
归并排序的主要思想是分而治之,将一个长为n的待排序列不断对半分解,每次先递归调用函数式两个子序列有序,然后再线性合并使得两个有序的子序列合并成整个有序的序列。
- class Solution {
- int[] tmp;
- public int[] sortArray(int[] nums) {
- tmp = new int[nums.length];
- mergeSort(nums, 0, nums.length - 1);
- return nums;
- }
- public void mergeSort(int[] nums, int l, int r) {
- if (l >= r) return;
- int mid = (l + r) / 2;
- mergeSort(nums, l, mid);
- mergeSort(nums, mid + 1, r);
- int i = l, j = mid + 1;
- int cnt = 0;
- while (i <= mid && j <= r) {
- if (nums[i] <= nums[j]) {
- tmp[cnt++] = nums[i++];
- } else {
- tmp[cnt++] = nums[j++];
- }
- }
- while (i <= mid) {
- tmp[cnt++] = nums[i++];
- }
- while (j <= r) {
- tmp[cnt++] = nums[j++];
- }
- for (int k = 0; k < r - l + 1; k++) {
- nums[k + l] = tmp[k];
- }
- }
- }
复制代码 腾讯后端真题--3.无重复字符的最宗子串(腾讯后端真题--3.无重复字符的最宗子串)
标题分析:
给定一个字符串,请找出其中不含有重复字符的最宗子串的长度。
注意:最终返回的是一个整型值,代表最宗子串的长度,且子串是字符串中一连的部分。
别的,给定的字符串由英笔墨母、数字、符号和空格构成,排除了借助构造定长数组以记载子串内所出现的字符的方式。
解题思路:
要求出最宗子串,起首考虑的是用双指针的滑动窗口法界定子串,从而尽可能遍历最长的无重复字符的子串。
用Set记载当前子串所包含的元素,右指针移动时向Set中增加元素,左指针移动时从Set中删除元素。
不断实验移动右指针以增宗子串长度,当碰到重复元素时,不断移动左指针并从Set中去除左指针所指向的元素,直至重复元素被移除,将该元素添入Set。
- class Solution {
- public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
- Set<Character> set = new HashSet<>();// 记录出现元素
- int res = 0;// 结果
- for(int left = 0, right = 0; right < s.length(); right++) {// 不断移动右指针以尝试扩大子串长度
- char ch = s.charAt(right);// right指向的元素,也是当前要考虑的元素
- while(set.contains(ch)) {// Set中有ch,则缩短左边界,同时从Set集合出元素
- set.remove(s.charAt(left));
- left++;
- }
- set.add(ch);// 将右指针所指向的元素添入Set
- res = res > right - left + 1 ? res : right - left + 1;// 尝试更新
- }
- return res;
- }
- }
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