Python开启智能之眼：OpenCV+深度学习实战

开篇导言

场景痛点
"某汽车零部件厂每月因人工质检遗漏损失300万，直到部署了基于Python的视觉检测系统..."

• 传统质检效率低下、本钱高昂
  
  
• 深度学习技能带来的产业厘革
  
  
• Python在视觉识别范畴的独特上风
  

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一、技能架构解析

1.1 系统组成模块

图表
代码
下载
检测结果
图像收罗
预处置惩罚
深度学习模型
业务逻辑
可视化输出
1.2 技能选型对比

    模块   可选方案   本次选择   上风         图像处置惩罚   OpenCV/PIL/Scikit-image   OpenCV 4.8   实时性能优异，工业级稳定性       深度学习框架   PyTorch/TensorFlow   TensorFlow   动态图易调试，生态美满       部署工具   Flask/FastAPI/Gradio   Flask   快速构建演示界面   
核心代码
from flask import Flask, request, render_template, redire

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