分布式计算模式：Actor
什么是Actor模型？
分布式环境下，多个进程协同完成一件复杂的事情，每个进程各司其职，完成自己的工作后，再交给其他进程去完成剩余的工作。
Actor模型，代表一种分布式并行计算模型，它有自己的一套规则，规定了Actor的内部计算逻辑以及多个Actor之间的通信规则，每个Actor都相当于系统中的一个组件，是基本的计算单元。
Actor类似于一个“黑盒”对象，它封装了自己的状态和行为，是其他Actor无法直接观察到它的状态，调用它的行为，多个Actor之间通过消息进行通信。
Actor模式采用异步模式，并且每个Actor封装了自己的数据、方法等，解决了死锁、竞争等问题。
Actor模型的三个要素：
- 状态，Actor组件本身的信息。
- 行为，Actor的计算处理操作。
- 消息，Actor的消息以邮件形式在多个Actor之间通信传递，每个Actor会有一个自己的邮箱（MailBox），用于接收来自其他Actor的消息。
Actor模型的特点：
- 实现了更高级的抽象。
- 非阻塞性，当一个Actor发送消息给另外一个Actor后，无需等待响应，发送完消息之后可以在本地继续执行其他任务。
- 无需使用锁，Actor从MailBox中一次只能读取一条消息，Actor内部只能同时处理一个消息，这是一个天然的互斥锁。
- 并发度高，每个Actor只需处理本地MailBox的消息。
- 易扩展，每个Actor都可以创建多个Actor，从而减轻单个Actor的工作负载。
Actor模型存在一些不足之处：
- Actor提供了模块和封装，但缺少继承和分层。
- Actor可以动态创建多个Actor，使得整个Actor模型的行为不断变化。
- Actor模型不适用于对消息处理顺序由严格要求的系统。
可以支持Actor变成模型的典型框架或者语言：
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