贝叶斯算法人生

哈喽大家好，我是咸鱼
之前看到过耗子叔写的一篇文章《程序算法与人生选择》，这篇文章中耗子叔结合计算机中的经典算法（排序、动态规划等等），让大家在人生道路的选择上获得了一些启发
我最近看了一些关于贝叶斯思想的文章，觉得还挺有感触的，于是打算写一篇相关的文章
今天这篇文章不会跟大家讲贝叶斯公式的推导
而是介绍什么是贝叶斯思想，以及如何结合贝叶斯思想为自己的人生规划做决策
前言

贝叶斯思想是由英国数学家和统计学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）提出的
托马斯·贝叶斯生活于 18 世纪，他的主要贡献是在概率理论领域。尽管贝叶斯自己并没有将其思想形成完整的理论，但他的名字被用于描述一类基于条件概率的推理方法，即贝叶斯方法
贝叶斯将概率解释为一种表示不确定性或信念的度量，而不仅仅是频率的统计概念
关于贝叶斯思想，有两个概念需要大家知道：

• 先验概率（Prior Probability）：先验概率是在考虑任何观察数据之前，基于经验、先前知识或主观判断所获得的概率。它表示对事件发生的初始信念或先前的估计
  
• 后验概率（Posterior Probability）：后验概率是在考虑观察数据之后，通过使用贝叶斯定理计算得到的概率。它表示在观察到新的数据后，对事件发生概率的修正和更新
  

贝叶斯思想的核心就是通过结合先验知识（先验概率）和新的观察数据来更新和修正我们的信念（后验概率）
频率学派认为：概率是事件在一段时间内发生的频率。不参照过去的经验，只按照当前已有的数据进行概率推断
例如你一直扔一个标准的硬币，你得到正面的概率永远是 50%
贝叶斯派认为：概率是我们对一件事情发生的相信程度（信念度）。换句话说，发生某件事情的概率越大，表明我们对这件事情发生的信心越大
1968 年 6 月，天蝎号核潜艇在大西洋亚速海海域失踪了，潜艇上的 99 名海军官兵全部杳无音信
对于搜寻人员来讲，无异于大海捞针。海军请来了科学家 John Craven 来组织搜寻，下面是他搜寻的步骤：

• John Craven 列出了一系列能够解释这场事故的场景
  
• 接着，他组建了了一个由各个领域专家组成的团队，让每个成员提供自己对每个可能场景发生概率的猜测
  
• 然后将整个海域被分成了很多个小格子，每个小格子有两个概率值 p 和 q，p是潜艇躺在这个格子里的概率，q 是如果潜艇在这个格子里，它被搜索到的概率
  
• 每次寻找时，先挑选整个区域内潜艇存在概率值最高的一个格子进行搜索
  
• 如果没有发现，概率分布图则会被“洗牌”一次，搜寻船只就会驶向新的“最可疑格子”进行搜索，这样一直下去，直到找到天蝎号为止
  

John Craven 采用的正是贝叶斯法——先根据先前的常识、经验进行预测得到先验概率然后进行搜索
每一次没搜到都不会被浪费，也不是简单被标注为不在这里，而是用于更新调整整体的估算概率（后验概率）
贝叶斯算法

当我们在面临人生的选择，又或者在进行人生规划的时候，我们可以结合贝叶斯思想来指导我们做决策
要点一：拥抱不确定性
贝叶斯思想告诉我们，概率是一种主观的信念，并且这个概率会随着后续更多的信息不断更新
这个概率不断更新的过程，其实就是不断尝试、不断接受新信息的过程

我们想要做抖音，想要打造个人 IP，但是我们又担心万一自己辛苦一番，后面要是抖音这些自媒体不吃香了怎么办？

我们打算考研，但是我们又不知道自己能不能考得上，万一辛苦备考一年考不上该咋办?

说到底就是害怕不确定性。确保成功是很多人做决定的前提，但是我们要知道，这个世界上并没有什么事情是确定的
而贝叶斯思想告诉我们，在做一件事情之前（自媒体、考研），可以先有一个大概的评估（自媒体是否还是风口，自己过去的学习成绩怎么样），这个评估就是先验信念
然后就是先干起来再说，不要害怕不确定性、害怕错误，然后在这个过程中不断地更新自己的后验信念，调整策略
越是追求确保成功的人，反而越脆弱，越容易掉入决策的陷阱，越容易上别有用心的人的当
例如，市面上的种种骗术都是以“确保成功”为吸引点的
要点二：重视基础概率
贝叶斯思想中有两个概率——先验概率和后验概率
但还有一个概率我们需要知道——基础概率
基础概率是关于一个类别、事件或条件的总体频率，是没有任何额外信息的情况下的概率
基础概率也可以被看作是一种特殊的先验概率，即没有任何特定证据的先验概率
我们要重视基础概率，例如去鱼多的地方捕鱼，鱼多就是一个基础概率

中国的首富一直是农夫山泉的老板。一个重要的原因是：2022年中国饮料市场约为12478 亿，其中包装饮用水占比约为 62.7%，基数够大，基础概率够大

选择比努力更重要这句话也表明我们要重视基础概率

就业方面是选择夕阳行业还是新兴行业？投资方面是看重局部时间的涨跌概率还是看重长期的基本面？填志愿是选择王牌专业还是冷门专业？

要点三：对新信息保持“敏感”，又有独立判断的“钝感”
虽然贝叶斯派认为概率是主观的，但是并不意味着贝叶斯派是一群主观的人
相反，他们随时打算更新自己的观点
哪怕新的信息（证据）和自己的信念相反，哪怕消息很让人恼火，很羞辱自己的智商，贝叶斯派们也坦然接受。
但是他们又不是简单的见风使舵，他们不会因为新信息彻底抛弃旧的信念，还需要结合先验概率来独立判断

• 对新信息保持“顿感”
  

例如，我们拥有的某支股票近期波动较大，当我们看到某些看空的评论时，我们应该更新对这支股票的评估

• 考虑基础概率和先验概率，独立判断的“钝感”
  

对于这支股票，无论是市场政策还是其公司经营情况都是利好的（先验概率），那么即使我们收到了一些利空的信息或评论，也不能够立即得出股票需要抛出的结论
我们还需要权衡初步信念（长期看好这支股票）和新的证据（利空评论）
这样的平衡不但使我们对新信息保持敏感，又能保持我们对初步信念的忠实，避免被一些可能的偶然事件或者噪音误导
总结

这个世界充满不确定性，我们需要拥抱不确定性，拥抱风险，要用逐步消除不确定性来接近确定性，而不是用确定性来证明确定性
在进行人生规划时，我们可以先基于自己的常识、经验和当前的信息来评估自己的决策。然后先干为敬，并在这个过程中不断地试错，以此来动态调整自己的决策
我们还需要重视基础概率，做成功的基础概率大的那个决策
最后，当有新信息出现的时候，我们需要开放接受，但也需要独立判断，既不盲目跟从，也不闭目塞听

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