使用 UPDATE 批量更新大量的数据,会出现效率低下,有时候甚至卡死的情况,后面通过使用 MERGE INTO 代替 UPDATE 执行批量更新,会提升执行效率。
原理:因为 UPDATE 关联子查询写法,是选到一条做一次子查询,这种写法得更新少,走好的索引才行,MERGE 写法是执行完 ON 后一次性更新,效率会好点。
语法:- MERGE INTO table_name alias1
- USING (table|view|sub_query) alias2
- ON (join condition)
- WHEN MATCHED AND 限制条件 THEN --目标表存在,源表存在
- UPDATE table_name
- SET col1 = col_val1,
- col2 = col2_val
- WHEN NOT MATCHED AND 限制条件 THEN --目标表存在,源表不存在
- INSERT (column_list) VALUES (column_values)
- WHEN NOT MATCHED AND 限制条件 THEN SOURCE THEN --目标表存在,源表不存在
- DELETE--删除目标表数据;接操作语句自定义
- OUTPUT $ACTION AS [ACTION],
- Insterted.id as 插入的id,
- Insterted.[DESC] as 插入的DESC,
- deleted.id as 删除的id,
- deleted.[DESC] as 删除的DESC;
复制代码 简单示例:- MERGE INTO TEST_MERGE_INTO T1
- USING TEST_MERGE_INTO_DETAIL T2
- ON (T1.ID = T2.ID)
- WHEN MATCHED THEN
- UPDATE SET ITEM_NAME = T2.ITEM_NAME
- WHEN NOT MATCHED THEN
- INSERT (ID, ITEM_NO, ITEM_NAME) VALUES (1, '031', 'api');
- COMMIT;
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