lambda表达式本身是一个非常底子的python函数语法,其根本功能跟使用def所定义的python函数是一样的,只是lambda表达式根本在一行以内就完备的表达了整个函数的运算逻辑。这里我们简单展示一些lambda表达式的使用示例,以供参考。
二元求和
起首我们实验一个最简单的二元求和的ipython案例,输入两个参数x和y,返回这两个元素的和:- [dechin@dechin-manjaro 2021-python]$ ipython
- Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14)
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- In [1]: sum2 = lambda x,y: x+y
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- In [2]: sum2(3,5)
- Out[2]: 8
复制代码 结合map函数
在一些函数被频繁调用的场景,比如凸优化算法,大概是python中的map函数实现,这里以map函数为示例展示一下lambda函数在此中的用法:- In [9]: list(map(lambda x:x**2, range(10)))
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- Out[9]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
复制代码 去掉奇数
在def所定义的python函数中,我们可以执行任意的python格式的代码,但是在lambda表达式下,像if这种常见的条件判断语句的语法要发生一定的变化,可以参考如下示例:- In [19]: list(map(lambda x:x if x-(x>>1)*2==0 else None, range(10)))
- Out[19]: [0, None, 2, None, 4, None, 6, None, 8, None]
复制代码 这个案例演示的是,输入一个数组,经过一些运算之后保留偶数,而用None替换全部的奇数。这内里用到的运算符是>>移位算符,其等价于常用的//符号。但是这非常值得引起重视,因为在有些语言中,移位算符的操作速度要高于四则运算的算符。
总结
本文重要展示了一些lambda表达式的使用示例,通过这些示例,我们可以了解到lambda表达式的常用语法以及使用的场景。在一般情况下,其最大的意义还是简化了python中函数的定义方式,在可读性上远不如def所定义的函数。
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