记一次 .NET 某电厂Web系统 内存泄漏分析

一：背景

1. 讲故事

前段时间有位朋友找到我，说他的程序内存占用比较大，寻求如何解决，截图就不发了，分析下来我感觉除了程序本身的问题之外，.NET5 在内存管理方面做的也不够好，所以有必要给大家分享一下。
二：WinDbg 分析

1. 托管还是非托管泄漏

这个还是老规矩 !address -summary 和 !eeheap -gc 组合命令排查一下。

1. 0:000> !address -summary
3.                                     
4. Mapping file section regions...
5. Mapping module regions...
6. Mapping PEB regions...
7. Mapping TEB and stack regions...
8. Mapping heap regions...
9. Mapping page heap regions...
10. Mapping other regions...
11. Mapping stack trace database regions...
12. Mapping activation context regions...
13. --- State Summary ---------------- RgnCount ----------- Total Size -------- %ofBusy %ofTotal
14. MEM_FREE                                426     7df8`af1ce000 ( 125.971 TB)           98.42%
15. MEM_RESERVE                             619      206`01b9c000 (   2.023 TB)  99.75%    1.58%
16. MEM_COMMIT                             3096        1`4f286000 (   5.237 GB)   0.25%    0.00%
18. 0:000> !eeheap -gc
19. Number of GC Heaps: 16
20. ------------------------------
21. ...
22. Heap 15 (0000024AF6BAA2E0)
23. generation 0 starts at 0x000002509729B538
24. generation 1 starts at 0x000002509720B638
25. generation 2 starts at 0x0000025096F91000
26. ephemeral segment allocation context: none
27.          segment             begin         allocated         committed    allocated size    committed size
28. 0000025096F90000  0000025096F91000  000002509B5AFB40  000002509DFE9000  0x461eb40(73526080)  0x7058000(117800960)
29. Large object heap starts at 0x00000250D6F91000
30.          segment             begin         allocated         committed    allocated size    committed size
31. 00000250D6F90000  00000250D6F91000  00000250DEB6AC60  00000250DEB6B000  0x7bd9c60(129866848)  0x7bda000(129867776)
32. Pinned object heap starts at 0x00000250E6F91000
33. 00000250E6F90000  00000250E6F91000  00000250E75D94E0  00000250E75DA000  0x6484e0(6587616)  0x649000(6590464)
34. Allocated Heap Size:       Size: 0xc840c80 (209980544) bytes.
35. Committed Heap Size:       Size: 0xec32000 (247668736) bytes.
36. ------------------------------
37. GC Allocated Heap Size:    Size: 0xd6904dd8 (3599781336) bytes.
38. GC Committed Heap Size:    Size: 0x11884b000 (4706316288) bytes.

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从卦中指标看：5.2G 和 4.7G ，很明显问题出在了托管层，但如果你细心的话，你会发现这 4.7G 是 commit 内存，其实真正占用的只有 3.5G，言外之意有 1.2G 的空间其实属于 Commit 区，也就是为了少向 OS 申请内存而虚占的一部分空间，画个简图就像下面这样：

这也是我第一次看到 Alloc 和 Commit 差距有这么大。
2. 探究托管内存占用

首先看下 3.5G 内存这块，这个分析比较简单，直接看托管堆就好了。

1. 0:000> !dumpheap -stat
2. Statistics:
3.               MT    Count    TotalSize Class Name
4. ...
5. 00007ffa19e64808    25804     36125600 xxxx.MongoDB.Entity.GeneratorMongodb
6. 0000024af68aa2c0    20517    630474976      Free
7. 00007ffa1947bf30    52477    654558722 System.Byte[]
8. 00007ffa194847f0     1921   1044818774 System.Char[]
9. 00007ffa19437a90   673850   1116597742 System.String

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从输出信息看，主要还是被 String,Char[],Byte[] 占用了，根据经验，这三个组合在一块，大多是存了什么字节流在内存中，比如 Pdf，Image ，然后在内存中倒来倒去就成这个样子了。
接下来在 char[] 中抽一些 obj 看一下，果然大多是 jpg 。

1. 0:000> !DumpObj /d 00000250da9d3618
2. Name:        System.Char[]
3. MethodTable: 00007ffa194847f0
4. EEClass:     00007ffa19484770
5. Size:        11990052(0xb6f424) bytes
6. Array:       Rank 1, Number of elements 5995014, Type Char (Print Array)
7. Content:     data:image/jpeg;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA4QAAASwCAYAAACjAoQOAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DA
8. Fields:
9. None
10. 0:000> !DumpObj /d 00000250db542a60
11. Name:        System.Char[]
12. MethodTable: 00007ffa194847f0
13. EEClass:     00007ffa19484770
14. Size:        15667860(0xef1294) bytes
15. Array:       Rank 1, Number of elements 7833918, Type Char (Print Array)
16. Content:     data:image/jpeg;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA4QAAASwCAYAAACjAoQOAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DA
17. Fields:
18. None

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可以看到，3.2G 的内存大多是被 图片 所占用，朋友反馈是把 图片 存到数据库所致，好了，这一块就分析到这里，分析思路也很明显，接下来探究下 alloc 和 commit 的问题。
3. 为什么 alloc 和 commit 差距这么大

一般而言，差距大有以下几点诱因所致。

• segment 越大，commit 预设的区域就越大
  

根据官方文档的定义，segment 的大小取决于 cpu核数 和 程序的位数，截图如下：

有了这个指标，怎么到 dump去找各自数据呢，用 !eeversion 看下 heap 的个数以及观察下内存地址的长度就好啦。

1. 0:000> !eeversion
2. 5.0.621.22011 free
3. 5,0,621,22011 @Commit: 478b2f8c0e480665f6c52c95cd57830784dc9560
4. Server mode with 16 gc heaps
5. SOS Version: 6.0.5.7301 retail build

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可以看到，这个程序是用 64bit 跑在 16 核机器上，segment 上限为 1G 。

• segment 越多，alloc 和 commit 累计差距就会越大
  

每个 segment 都差一点，那多个 segment 自然就累计出来了，接下来就找一下那些差距比较大的 segment。

1. Heap 0 (0000024AF685A500)
2.          segment             begin         allocated         committed    allocated size    committed size
3. 0000024AF6F90000  0000024AF6F91000  0000024AF83B6D28  0000024AFEB42000  0x1425d28(21126440)  0x7bb1000(129699840)
4. ------------------------------
5. Heap 1 (0000024AF68819A0)
6.          segment             begin         allocated         committed    allocated size    committed size
7. 0000024B56F90000  0000024B56F91000  0000024B58507410  0000024B5D2E5000  0x1576410(22504464)  0x6354000(104153088)
8. ------------------------------
9. Heap 4 (0000024AF688F770)
10.          segment             begin         allocated         committed    allocated size    committed size
11. 0000024C76F90000  0000024C76F91000  0000024C783BDBE8  0000024C7ECF7000  0x142cbe8(21154792)  0x7d66000(131489792)
12. ------------------------------
13. Heap 6 (0000024AF68980A0)
14.          segment             begin         allocated         committed    allocated size    committed size
15. 0000024D36F90000  0000024D36F91000  0000024D38B87E78  0000024D3F881000  0x1bf6e78(29322872)  0x88f0000(143589376)
16. ...

复制代码

从输出信息看，差距最大的是 Heap6，高达 110M，那这 110M 差距是否合理呢？其实仔细想想也不太离谱，毕竟命中了上面提到的两点，但我觉得这里的空间是不是还可以再智能的优化一下，再缩小一点？
4. Commit区能不能再小点？

能不能缩的再小一点，其实这是一种 CLR 智能算法的抉择，Commit 区越大，申请对象的速度就越快，向 OS 申请内存的频率就越低，反之 Commit 区越小，向 OS 再次申请内存的概率就越大，段的模型图大概是这个样子：

后来仔细想了下，既然 Commit 区多保留了 110M，那曾经肯定是某一个时刻突破过，后来因为成了垃圾对象，被 GC 回收了，但内存区域被GC私藏下来，所以程序肯定出现过 快出快进 的现象，接下来的想法就是用 writemem 把 alloc ~ commit 的内存区间给导出来看下，是不是有什么新发现。

1. 0:000> .writemem D:\dumps\dump1\1.txt 0000024AF83B6D28 L?0x0678b2d8
2. Writing 678b2d8 bytes.............

复制代码

发现了很多类似这样的信息，把这个信息提供给朋友后，朋友说他找到这块问题了，是网站上用 NPOI  数据导出 功能所致。
三：总结

其实这个 dump 给了我们两方面的教训。

• 不要将 image 放到 sqlserver 里，不仅占用sql的资源，让程序也不堪重负，毕竟读出去都是 byte[] ...
  
• coreclr 虽然有自己的抉择算法，如果再智能一点就好了，让 commit ~ alloc 之间的差距更合理一点。
  

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