目次
云计算
一、云计算的基本概念
二、云计算的分类
(一) IaaS
(二) SaaS
(三) PaaS
三、云环境的分类、云计算的四种摆设模式
(一)公有云
(二)私有云
(三)社区云
(四)混合云
四、云计算的特点
(一)假造化技能
(二)动态可扩展
(三)按需摆设
(四)机动性高
(五)可靠性高
(六)性价比高
(七)可扩展性
五、云计算的成用领城
(一)金融云
(二 )制造云
大数据
一、大数据的基本概念
二、大数据的特性
（一）体量大
（二）种类多
(三) 速度快
(四)代价密度低
(五)真实性
三、大数据技能
四、大数据的应用领域
(一）人大数据在医疗行业的应用
（二）大数据在金融行业的应用
（三）大数据在零售行业的应用
（四）大数据在其他行业的作用
人工智能
一、人工智能的概念
二、人工智能关键技能
(一)人工智能包括五大核心技能
(二)人工智能关键技能的上风
(三)人工智能关键技能延伸方向
什么是ChatGPT？
三、人工智能的应用
物联网
一、物联网的基本概念
二、物联网的特性
(一) 物体感知
(二)信息传输
(三)智能处置惩罚
三、物联网关键技能
(一)射频辨认技能
(二)产品电子编码
(三)短距离通讯技能
(四)互联网
(五)感知控制技能
(六)无线网络技能
(七)中心件技能
(八)智能处置惩罚技能
四、物联网的应用领域
假造现实技能
一、VR 的基本概念
二、VR的特性
(一)沉浸性
(二)人交互性
(三)多感知性
(四)想象性
(五)自主性
三、VR 的技能应用
(一)在影视娱乐中的应用
(二)在教育中的应用
(三)在旅游领域的应用
(四)假造现实在医学方面的应用
(五)假造现实在军事方面的应用
(六)假造现实在航空航天方面的应用
四、VR的发展局限
区块链技能
一、区块链的基本概念
二、区块链的特性
(一)去中心化
(二)开放性
(三)独立性
(四)安全性
(五)匿名性
三、区块链的应用
(一)金融领域
(二)物联网和物流领域
(三)公共服务领域
(四)数字版权领域
(五)保险领域
(六)公益领域
云计算
一、云计算的基本概念
“云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以当作是无限扩展的,只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样.我们可以随时接水,并且不限量,按照自己家的用水量,付费给自来水厂就可以。
从广义上说,云计算是与信息技能、软件、互联网干系的一种服务,这种计算资源共享池叫作“云”,云计算把许多计算资源聚集起来,通过软件实现主动化管理,只必要很少的人到场,就能让资源被快速提供。也就是说,计算能力作为一种商品,可以在互联网上流畅,就像水、电、煤气一样,可以方便地取用,且代价较为低廉。
二、云计算的分类
(一) IaaS
IaaS 为基础设施即服务。消费者通过 Internet 可以从计算机基础设施得到服务。例如,硬件服务器租用。
(二) SaaS
SaaS是软件即服务。它是一种通过 Internet 提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于 Web 的软件,来管理企业谋划活动。例如,阳光云服务器。
(三) PaaS
PaaS 是平台即服务。PaaS 现实上是指将软件研发的平台作为一种服务，以 SaaS 的模式提交给用户。因此,PaaS 也是 SaaS 模式的一种应用。但是,PaaS 的出现可以加速 SaaS 的发展,尤其是加速 Saa应用的开发速度。例如,软件的个性化定制开发。
三、云环境的分类、云计算的四种摆设模式
(一)公有云
云端资源开放给社会公众使用。云端的所有权、日常管理和操作的主体可以是一个贸易构造、学术机构、政府部门或者它们其中的几个联合。云端可能摆设在本地,也可能摆设于其他地方,好比郑州市民公共云的云端可能就建在郑州，也可能建在洛阳。公共云主要为外部客户提供服务的云,它所有的服务是供别人使用,而不是自己用。目前,典范的公共云有微软的 Windows Azure Platform、亚马逊的AWS以及国内的阿里巴巴、用友伟库等。
(二)私有云
云端资源所有的服务不是供别人使用,而是供自己内部职员或分支机构使用。这是私有云的核心特性。而云端的所有权、日常管理和操作的主体到底属于谁并没有严格的规定,可能是本单位，也可能是第三方机构，还有可能是二者的联合。云端位于本单位内部,也可能托管在其他地方。一样平常企业自己采败基础设施,搭建云平台,在此之上开发应用的云服务。私有云可充分保障假造化私有网络的安全,私有云的摆设比较适当于有浩繁分支机构的大型企业或政府部门。随着这些大型企业数据中心的会合化，私有云将会成为他们摆设IT体系的主流模式。私有云摆设在企业自身内部,因此其数据安全性、体系可用性都可由自己控制。但其缺点是投资较大，尤其是一次性的建立投资较大。
(三)社区云
云端费源专门给固定的几个单位内的用户使用，而这些单位对云端具有相同诉求(如安全要求、云端使命、规章制度、合规性要求等。云端的所有权、日常管理和操作的主体可能是本社区内的一个或多个单位,也可能是社区外的第三方机构,还可能是二者的联合。云端可能都署在本地,也可能摆设于他处。
(四)混合云
由两个或两个以上差别类型的云(私有云,社区云公共云)组成,它们各自独立,但用尺度的或专有的技能将它们组合起来，而这些技能能实现云之间的数据和应用步伐的平滑流转。由多个相同类型的云组合在一起属于多云的范畴,好比两个私有云组合在一起,混合云属于多云的一种。由私有云和公共云构成的混合云是目前最流行的,当私有云资源短暂性需求过大时,主动租赁公共云资源来平抑私有云资源的需求峰值。例如,网站在节假日期间点击量巨大,这时就会临时使用公共云资源来应急。混合云是供自己和客户共同使用的云,它所提供的服务既可以供别人使用,也可以供自己使用。相比较而言,混合云的摆设方式对提供者的要求较高。
四、云计算的特点
云计算的可贵之处在于高机动性、可扩展性和高性价比等,与传统的网络应用模式相比,具有如下上风与特点:
(一)假造化技能
必须强调的是,假造化突破了时间、空间的边界,是云计算最为显著的特点,假造化技能包括应用假造和资源假造两种。
(二)动态可扩展
云计算具有高效的运算能力,在原有服务器基础上增加云计算功能可以或许使计算速度灵敏提高,最终实现动态扩展假造化的层次到达对应用举行扩展的目标。
(三)按需摆设
计算机包含了许多应用、步伐软件等,差别的应用对应的数据资源库差别,所以用户运行差别的应用必要较强的计算能力对资源举行摆设,而云计算平台可以或许根据用户的需求快速配备计算能力及资源。
(四)机动性高
云计算的兼容性非常强,不但可以兼容低配置机器、差别厂商的硬件产品,还可以或许外设得到更高性能计算。
(五)可靠性高
倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为单点服务器出现故障可以通过假造化技能将分布在差别物理服务器上面的应用举行恢复或利用动态扩展功能摆设新的服务器举行计算。
(六)性价比高
将资源放在假造资源池中同一管理在一定程度上优化了物理资源,用户不再必要昂贵、存储空间大的主机,可以选择相对便宜的 PC 组成云，一方面淘汰费用,另一方面计算性能不逊于大型主机。
(七)可扩展性
用户可以利用应用软件的快速摆设条件来更为简单快捷的将自身所需的已有业务以及新业务举行扩展。
五、云计算的成用领城
从云计算发展态势来看,有十个方面的应用是值得期待的。
(一)金融云
利用云计算模子构成原理,将金融产品、信息、服务构成到云网络当中,提高金融机构发现并解决标题的能力。
(二 )制造云
通过网络和终端能随时按需获取制造资源与服务,进而完成其制造全生命周期的各类活动
(三)教育云
包括教育信息化所必须的一切硬件计算资源,经假造化之后,向教育机构等提供一个良好的平台。
(四)医疗云
在医疗卫生领域接纳云计算、大数据等新技能基础上,结合医疗技能,使用“云计算”的理念来构建的
平台。
(五) 云游戏
以云计算为基础的游戏方式,所有游戏都在服务器端运行,并将渲染完毕后的游戏画面通过网络传
送给用户。
(六) 云会议
基于云计算技禾的一种高效、便捷、低本钱的会议形式。只通过互联网界面,举行简单易用的操作便可快速高效地同步分享语音及视频等。
(七)云社交
是一种物联网、云计算和移动互联网交互应用的假造社交应用模式,以创建著名的“资源分享关系图谱”为目标，进而开展网络社交。
(八)云存储
通太过布式文件体系等功能,将网络中各种差别类型的存储设备通过应用软件聚集起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个体系。
(九)云安全
通过客户端对网络中软件举动的异常举行监测,获取恶意步伐的新信息,推送到 Server 端举行主动分析和处置惩罚,再把解决方案分发到客户端。
(十)云交通
在云计算之中整合现有资源,并可以或许针对将来的交通行业发展整合将来所需求的各种硬件、软件、数据。
当然,云计算是一种趋势,将会在方方面面得到应用,以上只是使用范围比较广的领域,还有许多细分领域的应用没有一一列出来,但并不代表没有,信任随着概念的遍及和技能的更新,将会渗透到越来越多的领域。
大数据
2008 年9月，美国《自然》(Nature)杂志专刊-The next Google,第一次正式提出“大数据”(BigData)概念。
一、大数据的基本概念
高速发展的信息时代,新一轮科技革命和厘革正在加速推进,技能创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的重要驱动力量,而“大数据”无疑是核心推动力。
什么是“大数据”呢?如果从字面意思来看,大数据指的是巨量数据。那么，多大量级的数据才叫大数据?差别的机构或学者有差别的理解,难以有一个非常定量的界说,只能说,大数据的计量单位已经趁过TB级别发展到 PBEBZBYB甚至BB来权衡。
最早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡,他是如许界说大数据的:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据聚集,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及代价密度等特性。
研究机构 Gartner 是如许界说大数据的:“大数据”是必要新处置惩罚模式才能具有更强的决策力、洞察发
现力和流转优化能力,来顺应海量、高增长率和多样化的信息资产。若从技能角度来看,大数据的战略意义不在于把握巨大的数据,而在于对这些含故意义的数据举行专业化处置惩罚,换言之,如果把大数据比作一种财产,那么这种财产盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
麦肯锡全球研究院对大数据的界说是:大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据聚集,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和代价密度低四大特性。IBM 给出一个“4V 特性”的界说:强调了大数据的数目多样性、速度和真实性等方面，厥后也将数据代价吸引进来，成为大数据的“5V 特性”。
二、大数据的特性
（一）体量大
大数据的计量单位已经越过 TB级别发展至少以 PBEB,甚至 ZB 为单位
（二）种类多
数据类型繁多,大约 5%是结构性的数据,95%是非结构性的数据。使用传统的数据库技能无法存储这些数据。
(三) 速度快
要求处置惩罚速度快,时效性要求高。
(四)代价密度低
数据代价密度相对较低，只有通太过析才能实现从数据到代价的厘革。
(五)真实性
大数据的真实性是指数据的准确度和可信任度,代表数据的质量可靠真实。
三、大数据技能
面临大数据,数据处置惩罚的头脑和方法有三个特点:
(1)不是抽样统计,而是面向全体样本。
(2)允许不精确和混杂性。
(3)不是因果关系,而是相互关系。
四、大数据的应用领域
大数据无处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业都已经融人了大数据的印迹。
(一）人大数据在医疗行业的应用
大数据让就医看病变得更简单。已往,对于患者的治疗方案,大多数都是通过医师的履历来举行，良好的医师固然可以或许为患者提供好的治疗方案,但由于医师的水平不相同,所以很难保证患者都可以或许接受最佳的治疗方案。
而随着大数据在医疗行业的深度融合,大数据平台积累了海量的病例病例陈诉、治愈方案、药物陈诉等信息资源。所有常见的病例、既往病例等都记录在案,大夫通过有效、一连的诊疗记录,可以或许给病人优质、公道的诊疗方案。如许不但提高大夫的看病效率,而且可以或许低落误诊率,从而让患者在最短的时间接受最好的治疗。
（二）大数据在金融行业的应用
随着大数据技能的应用,越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示,金融业在大数据代价潜力指数中排名第一。下面列举若干大数据在金融行业的典范应用。
1.精准营销
银行在互联网的打击下,急迫必要把握更多用户信息,继而构建用户 360 立体画像,即可对细分的客户举行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。
2.风险管控
应用大数据平台,可以同一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性,外部可控制用户风险。
3.决策支持
通过大数据分析方法改善谋划决策,为管理层提供可靠的数据支撑,从而使谋划决策更高效、灵敏精准。
4.服务创新
通过对大数据的应用,改善与客户之间的交互、增加用户黏性，为个人与政府提供增值服务,不停加强金融企业业务核心竞争力。
5.产品创新
通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品,使金融企业可以或许从其他领域鉴戒并创造出新的金融产品。
（三）大数据在零售行业的应用
举行用户需求分析根据贩卖的效果,利用大数据举行分析,可以找出用户需求较大的商品,排放在显眼的位置,或者是举行捆绑贩卖,可以或许提高成交率。例如,美国零售业曾经有如许一个传奇故事,某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起贩卖,效果纸尿裤和啤酒的销量双双增长,为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起,能取到如此惊人的效果? 经太过析发现,这些购买者多数是已婚男士,这些男士在为小孩购买尿不湿的同时,会同时为自己购买一些啤酒。发现这个秘密后,沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边,如许顾客购买的时候更方便,销量自然也会大幅上升。
（四）大数据在其他行业的作用
(1)大数据可以帮助发现规律
(2)大数据可以帮助表明征象
(3)大数据可以帮助猜测将来，
(4)社会:大数据提高决策能力和政府管理能力
(5)经济:大数据成为推动经济转型发展的新动力
(6)科研:大数据成为科学研究的新途径。
人工智能
一、人工智能的概念
人工智能,英文缩写为 AI,是研究、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及应用体系的一门新的技能科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它计划了解智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言。
二、人工智能关键技能
(一)人工智能包括五大核心技能
1、计算机视觉
计算机视觉技能运用由图像处置惩罚操作及机器学习等技能所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务
2、机器学习
机器学习是从数据中主动发现模式,模式一旦被发现便可以做猜测,处置惩罚的数据越多,猜测也会越准
确
3、自然语言处置惩罚
对自然语言文本的处置惩罚是指计算机拥有的与人类类似的对文本举行处置惩罚的能力。例如主动辨认文档中被提及的人物、地点等,或将条约中的条款提取出来制作成表。
4、机器人技能
近年来，随着算法等核心技能提拔,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5、辨认技能
辨认可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的身体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等举行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。
(二)人工智能关键技能的上风
1、促进生产力提拔
促进生产力提拔是推动人工智能技能发展的重要原动力之一,从目前人工智能产品在工业领域的应用环境来看,将来更多的智能体将逐渐走进财产领域,人工智能也将是财产领域发展的新动能。
2、低落岗位工作难度
人工智能对于职场人最为积极的一个影响就是会低落岗位工作难度,低落岗位工作难度的同时，也必然会提拔岗位工作效率。
3、了加速创新
人工智能技能的运用会进一步促进创新，这在当前财产结构升级的大配景下，具有非常现实的意义。
(三)人工智能关键技能延伸方向
1、机器视觉现在机器视觉已在一些领域得到应用,如零件辨认与定位、产品的查验、国防体系等2.指纹辨认
2、指纹辨认主要根据人体指纹的纹路、细节特性等信息对操作或被操作者举行身份鉴定,得益于现代电子集成制造技能和快速而可靠的算法研究，已经开始走人我们的日常生活,成为目宿世物检测学中研
究最深人，应用最广泛，发展最成熟的技能.
3、人脸辨认
人脸辨认技能是基于人的脸部特性,对输人的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步给出每个脸的位置、大小和条个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特性，并将其与已和的人脸举行对比,从而辨认每个人脸的差别。
什么是ChatGPT？
ChatGPT是一种由OpenAI练习的大型语言模子。它的原理是基于Transformer架构，通过预练习大量文本数据来学习怎样生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。
ChatGPT的用途非常广泛，可以用于自然语言处置惩罚（NLP）任务，如对话生成、问答体系、文本生成等。
如果你想使用ChatGPT，你可以用它来构建对话机器人，回复标题，生成文本等。它的应用非常广泛，可以用于各种场景，如客服、帮助提供者、教育机构等。
三、人工智能的应用
人脸人脸智能已经逐渐走进我们的生活,并应用于各个领域,它不但给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。
物联网
一、物联网的基本概念
物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通讯技能把传感器、控制器、机器、职员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和长途管理控制。
二、物联网的特性
物联网最基本的三个特性,分别是物体感知、信息传输、智能处置惩罚。
(一) 物体感知
物体感知是利用无线射频辨认(RFID)、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体举行信息收罗和获取。感知包括传感器的信息收罗、协同处置惩罚、智能组网,甚至信息服务,以到达监控、控制的目标。
(二)信息传输
信息传输是指通过 NB-IOT、ROLA、ZigBee、蓝牙、WIFI及移动电信通讯等融合,对接收到的感知信息举行实时长途传送,实现信息的交互和共享,并举行各种有效的处置惩罚。传输过程包括无线和有线网络。由于传感器网络是一个局部的无线网,因而无线移动通讯网、5G 网络是作为承载物联网的一个有力的支撑。
(三)智能处置惩罚
智能处置惩罚是指利用云存储、人工智能、含糊辨认等各种智能计算技能,对随时接收到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息举行分析处置惩罚,提拔对物理世界、经济社会各种活动和厘革的洞察力,实现智能化的决策和控制。
三、物联网关键技能
从目前来看,物联网的基础技能主要有:射频辨认技能、产品电子编码、短距离通讯技能、互联网等.物联网的关键技能是在物联网技能基础上的进一步扩展与深化,是支撑其发展的关键。物联网的关键技能主要有:RFID与EPC 技能感知控制技能无网络技能中心件技能和智能处置惩罚技能等。
(一)射频辨认技能
射频辨认技能,是一种主动辨认技能,通过无线射频方式,RFID 举行非接触双向数据通讯,以对目标举行辨认。与传统的辨认方式相比,RFID 无须直接接触、无须光学可见、无须人工干预就可完成信息的收罗与处置惩罚,其方便、快捷。
(二)产品电子编码
RFID 电子标签是产品电子代码 EPC 的载体,可接纳互联网或者其他数据通讯体系举行信息的传送。EPC旨在为每一件物品创建全球的、开放的标识尺度,实现全球范围内对单个物品的跟踪与追溯，从而有效提高物流的管理水平、低落物流本钱。EPC 是一个完整复杂的综合体系。
(三)短距离通讯技能
短距离通讯技能是构成短距离通讯体系的各种有线或无线通讯技能,主要有线短距离通讯技能包括各种串行、并行总线、现场工业总线等;短距离无线通讯技能主要包括蓝牙、红外、超宽带、无线传感网络等技能。短距离无线通讯技能种类较多、应用机动、组网技能复杂,是物联网的主要支撑技能之一。
(四)互联网
互联网是物联网的重要的基础技能,是重要的数据通讯技能,它将海量的包括个人计算机在内的各种计算机、数据终端以尺度的通讯协议有机地互连在一起,成为信息传送、信息共享、信息存储和信息处置惩罚的一个巨大的体系。目前,移动通讯已经进人了 5G 时代,从 3G 开始,移动通讯实现了移动互联,各种智能移动终端实现了从前互联网上的计算机功能,从而将互联网从有线网扩展到了无线网范围,构成了全球性的、可以机动移动的、能随时、随地举行信息交互、存储、处置惩罚的互联网,即移动互联网。
(五)感知控制技能
感知是应用传感器收罗“物”的信息,控制器是按照信息处置惩罚与应用体系的决策对“物”举行控制。传感器涉及非电量的信息获取、将非电量信息转换为电量信息,以及对电量信息的处置惩罚传输等方面,与材料、机械制造、微电子、信息处置惩罚、通讯等技能密切干系,是多种技能的综合。控制主要是应用决策信息改变“物”的某一运动状态,它涉及丈量与执行等多个方面。
由于感知控制器一样平常用在环境状态不佳的地方,怎样保障它的可靠性、长期性是计划、制造感知控制器的关键,别的感知控制器如摆设在无人的恶劣环境中,还要考虑他的电能攻击的有效性和持续性，以尽量提高其生命周期。
(六)无线网络技能
无线网络技能主要包括短距离无线网络技能、基于IEEE802.11 系列的无线物联网技能、移动通讯技能,以及其他无线网络技能。短距离无线网络技能主要包括无线传感网、蓝牙等技能。尤其是无线传感网,由于其节点的通讯距离有限、携带的电能有限,因此长距离的通讯必要多个节点通过组网技能来实现,因此,如安在有限的电能与有限的通讯距离约束的条件下长期的工作,是无线传感网络的关键技能。
(七)中心件技能
在物联网中的感知控制层存在着大量的硬件接口差别、软件接口差别的感知传感器，他们要接入到传输网络并与信息处置惩罚与应用体系交互,必须接纳相同的软硬件接口,但目前没有同一的尺度规范，因此必要一个中心件来完成。
(八)智能处置惩罚技能
在物联网中，感知层得到了海量的信息，这些信息只有通过处置惩罚才能为人们提供某一领域的服务就像互联网中的搜刮殷勒一样,当人们输人关键字后,周到就将给出与关键字干系的信息，但这必要人的到场,对引擎给出的信息做进一步处置惩罚。然而信息是海量的,人们无法对海量的信息做出进一步的处置惩罚怎样从这些信息中得到人们所必要的信息呢? 这就必要智能处置惩罚技能了。别的,人们在得到信息服务的同时,也必要得到某种决策服务,如在智能交通服务中,体系可根据交通环境为人们规划一条公道的门路。决策服务也必要智能处置惩罚,以提供高效服务，可以说,物联网的最终目标之一就是让机器替人思索。
四、物联网的应用领域
物联网已经广泛应用于智能交通、智慧医疗、智能家居、环保监测、智能安防、智能物流、智能电网、智慧农业、智能工业等领域,对国民经济与社会发展起到了重要的推动作用。
假造现实技能
假造现实技能(Virtual Reality,VR),是 20 世纪发展起来的一项全新的实用技能。所谓假造现实,顾名思义,就是假造和现实相互结合。假造现实技能是一种可以创建和体验假造世界的计算机仿真体系，它利用计算机生成一种模仿环境,使用户沉浸到该环境中。
一、VR 的基本概念
假造现实技能就是利用现实生活中的数据,通过计算机技能产生的电子信号,将其与各种输出设备结合使其转化为可以或许让人们感受到的征象,这些征象可以是现实中真传神切的物体,也可以是我们肉眼所看不到的物质,通过三维模子表现出来。因为这些征象不是我们直接所能看到的,而是通过计算机技能模仿出来的现实中的世界,故称为假造现实。
二、VR的特性
(一)沉浸性
沉浸性是假造现实技能最主要的特性,就是让用户成为并感受到自己是计算机体系所创造环境中的一部分,假造现实技能的沉浸性取决于用户的感知体系，当使用者感知到假造世界的刺激时,包括触觉味觉、嗅觉、运动感知等,便会产生头脑共鸣,造成心理沉浸,感觉如同进入真实世界。
(二)人交互性
交互性是指用户对模仿环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈的自然程度,使用者进入假造空间,相应的技能让使用者跟环境产生相互作用,当使用者举行某种操作时,四周的环境也会做出某种反应。如使用者接触到假造空间中的物体,那么使用者手上应该可以或许感受到,若使用者对物体有所动作,物体的位置和状态也应改变。
(三)多感知性
多感知性表示计算机技能应该拥有许多感知方式,好比听觉、触觉、嗅觉等等。抱负的假造现实技能应该具有一切人所具有的感知功能。由于干系技能;特别是传感技能的限定,目前大多数假造现实技能所具有的感知功能仅限于视觉、听觉、触觉、运动等几种。
(四)想象性
使用者在假造空间中,可以与四周物体举行互动,可以拓宽认知范围,创造客观世界不存在的场景或不可能发生的环境。想象可以理解为使用者进入假造空间,根据自己的感觉与认知能力吸取知识，发散拓宽头脑，创立新的概念和环境。
(五)自主性
自主性是指假造环境中物体依据物理定律动作的程度。如当受到力的推动时,物体会向力的方向移动、或翻倒、或从桌面落到地面等.
三、VR 的技能应用
(一)在影视娱乐中的应用
VR 技能与游乐的结合不言而喻，游戏也是 VR 目前最好的应用场景,因为无与伦比的沉浸感,惊险和刺激、豪情和对抗类的游戏的体验会非常突出,在政策宽松的地域可以实现飞速传播。奇幻、科幻等题材也可以得到非凡的观感。贴近自然逻辑的交互计划,也会为电子游戏带来革命性的厘革。
VR 技能的出现，让影视圈的导演们拥有了一种全新的讲故事的媒介;另一方面,依托沉浸感和多视角,观众可以真正融人影戏中,创新了观众观看影戏的方式。影戏不再只是一小块屏幕上的影像,它将让观众站在影戏中心,更直观真实地体验影戏。VR 将改变许多人的娱乐方式。利用假造现实创建假造舞台、假造游戏厅、假造 KTV等,让你不但能放开唱歌跳舞,还可以和其他人一起互动,体验到比真实场馆还好玩的娱乐方式。
(二)在教育中的应用
VR 技能广泛应用在教育领域。假造现实技能已经成为促进教育发展的新型教育方法,利用 VR 技能打造生动、传神的学习场景,让门生们用感受来加强记忆力,相比传统的教育方式,VR 技能让门生自主学习更容易提拔门生的效果;更有效地引发门生的学习兴趣。还可让门生们足不出户就可以或许接受教育使教育的门槛大大低落。在教育领域中,VR 技能能让用户更高效地探索未知,可以轻松、无缝体验各种现实中无法实现的场景。别的,VR 还能通过加强现实效果来强调特定事物、技能和理念的使用方法。除了传统的文化课程,将来我们还能看到能源、建筑、生产、运输和建筑等行业均接纳沉浸式 VR 培训。而在干系技能彻底遍及,以及动作捕捉技能相对成熟时,就连部分体育练习和音乐练习等领域都会逐渐加大 VR 技能的比重。究竟,人们对于图形化尤其是高度拟真的事物更加感兴趣,其视觉记忆的效果远胜文字配图。基于这一原理,VR 技能所打造的学习体验,将会极大地提拔学习效率。
(三)在旅游领域的应用
旅游领域。传统的去景区旅游,都是手里拿着景区图,才了解景区有哪些热门景点,现在只要使用手机输入这个景区的名字,条件是这个景区支持 VR 智慧景区,就能提前了解景区任何一个角落的场景,目前许多个景区都在逐步使用 VR 技能打造智慧景区,不但可以或许提高游客的游览体验,还可以或许方便景区举行园区管理。如 2017 年,故官推出了《故宫 VR 体验馆》项目。借助先辈的 VR 技能,游客似乎突破了时空限定,摇身一变成了古人,在鲜活的历史场景中行走、触摸和体验。
(四)假造现实在医学方面的应用
医疗上引人 VR 技能也提上了日程,当下 VR 技能在医疗行业已有部分解决方案,例如 VR 干预自闭症、VR 模仿手术等等,VR 在医学上的四大应用主要体现在四个方面。
1.医疗培训
利用 VR 传神、立体、可互动的特点,真实的模仿心脏以及其他内脏结构。我们可以利用 VR 设备把心脏托在手里面转圈、看肌肉和血流等等。克制抽象的理论知识,通过实物立体形象的展示,能在操作中深刻记忆操作本领,有效提高手术的安全性,加速学习速度,低落学习本钱。
2.干预治疗
VR 在健康保健领域的运用,像用于冥想、减压等,通过 VR 环境举行疾病的干预及治疗。好比,VR技能可以帮助烧伤患者缓解治疗所带来的疼痛,还有 PDST 患者(创伤后应激障碍)。
3.模仿手术
从前大夫练刀的机会都是在真实面临面的环境下练的,如许付出的代价实在太大、风险较高。现在无履历或者手术成功率把握不大的大夫可以利用 VR 技能来模仿手术场景,并且在假造场景中会设置更多的突发状态,锻炼大夫的应对能力,同时提高手术的成功率。
4.断病情
VR 可以让大夫通过三维视角观察和鉴别患者的脑部内部结构和病理,将放射影像应用于三维假造现实,结合 CT、核磁共振和数字减影等造影等技能收罗生成的图像,有助于大夫找到病状之间的联系,精准地找到病变位置。
(五)假造现实在军事方面的应用
目前 VR 技能在军事领域的应用主要有以下两个方面
1.模仿真实战场环境
通过配景生成与图像合成创造一种险象环生、几近真实的立体战场环境,使受训士兵“真正”进入形象传神的战场,从而加强受训者的临场反应,大大提高练习质量。与常规的练习方式相比较,假造现实练习具有环境传神、“身临其境”感强、场景多变、练习针对性强和安全经济、可控制性强等特点。目前广泛装备各国部队的各种练习模仿器,就是典范假造现实技能产品。
2.模仿多军种联合练习
创建一个“假造战场”,使参战双方同处其中,根据假造环境中的各种环境及其厘革,实施“真实的”对抗练习。在如许的假造作战环境中,可以使浩繁军事单位到场到作战模仿中来,而不受地域的限定,可大大提高战役练习的效益;还可以评估武器体系的总体性能,启发新的作战头脑。将假造现实应用于军事领域,符合淘汰职员、物资的消耗,提高军事练习效费比的现实需求与发展方向。今后的应用将会越来越广泛，发挥的作用也将会越来越大。
(六)假造现实在航空航天方面的应用
航天员练习器利用假造练习体系对航天员举行失重心理练习,使其创建失重环境下空间方位感。其次,通过构造航天器假造座舱模子,练习航天员认识舱内结构、界面和位置关系,演练飞行步伐和操作技能等。通过假造现实工具包和模仿管理器,让航天员可以打开舱门、用手操纵开关等。而且还带有声音辨认合成功能,能发出相应动作的声音,如许能使航天员更加沉浸于假造世界中,提高仿真试验效果
四、VR的发展局限
(1)部分用户使用 VR 设备会带来脑晕、呕吐等不适之感,这也造成其体验不佳的标题。部分原因来自清晰度的不足，而另一部分来自革新率无法满足要求
(2)VR体验的高价位同样是制约了其扩张的原因之一。
区块链技能
区块链是一个信息技能领域的术语。从本质上讲,它是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特性。基于这些特性,区块链技能奠基了坚实的“信任”基础,创造了可靠的“合作”机制,具有广阔的运用前景。
区块链开端于比特币,2008年11月1日,一位自称中本聪的人发表了《比特币:一种点对点的电子现金体系》一文,阐述了基于 P2P 网络技能、加密技能、时间藏技能、区块链技能等的电子现金体系的构架理念，这标记着比特币的诞生。
一、区块链的基本概念
工信部指导发布的《中国区块链技能和应用发展白皮书 2016》中指出:
狭义来讲,区块链是一种按照时间序次将数据区块以序次相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以暗码学方式保证的不可窜改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲,区块链技能是利用块链式结构来验证数据和存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用暗码学的方式保证数据传输和访问的安全性、利用主动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构和计算范式。
二、区块链的特性
(一)去中心化
区块链技能不依靠额外的第三方管理机构或硬件设施,没有中心管制，除了自成一体的区块链本身,通太过布式核算和存储,各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出、最本质的特性。
(二)开放性
区块链技能基础是开源的，除了交易各方的私有信息被加密外,区块链的数据对所有人开放,任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发干系应用,因此整个体系信息高度透明。
(三)独立性
基于协商同等的规范和协议(类似比特币接纳的哈希算法等各种数学算法),整个区块链体系不依靠第三方,所有节点可以或许在体系内主动安全地验证、交换数据,不必要任何人为的干预。
(四)安全性
只要不能掌控全部数据节点的 51%,就无法肆意操控修改网络数据,这使区块链本身变得相对安全克制了主观大为的数据变更
(五)匿名性
除非有法律规范要求,单从技能上来讲,各区块节点的身份信息不必要公开或验证,信息传递可以匿名举行。
三、区块链的应用
(一)金融领域
区块链在国际汇兑、名誉证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜伏的巨大应用代价。将区块链技能应用在金融行业中,可以或许省去第三方中介环节,实现点对点的直接对接,从而在大大低落本钱的同时,快速完成交易支付。
(二)物联网和物流领域
区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。通过区块链可以低落物流本钱,追溯物品的生产和运送过程，并且提高供应链管理的效率。该领域被以为是区块链一个很有前景的应用方向。
(三)公共服务领域
区块链在公共管理、能源、交通等领域都与大众的生产生活密切干系,但是这些领域的中心化特点也带来了一些标题,可以用区块链来改造。区块链提供的去中心化的完全分布式 DNS 服务通过网络中各个节点之间的点对点数据传输服务就能实现域名的查询和解析,可用于确保某个重要的基础设施的操作体系和固件没有被窜改,可以监控软件的状态和完整性,发现不良的窜改,并确保使用了物联网技能的体系所传输的数据没用经过算改。
(四)数字版权领域
通过区块链技能,可以对作品举行鉴权,证明文字、视频、音频等作品的存在,保证权属的真实、唯一性。作品在区块链上被确权后,后续交易都会举行实时记录,实现数字版权全生命周期管理,也可作为司法取证中的技能性保障。
(五)保险领域
在保险理赔方面,保险机构负责资金归集、投资、理赔,往往管理和运营本钱较高。通过智能合约的应用,既无需投保人申请,也无需保险公司答应,只要触发理赔条件,实现保单主动理赔。
(六)公益领域
区块链上存储的数据,高可靠且不可窜改,天然适当用在社会公益场景。公益流程中的干系信息，如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等,均可以存放于区块链上,并且有条件地举行透明公开公示,方便社会监督。
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