Vue.js ECharts使用

一、介绍

        ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。ECharts 提供了丰富的图表类型和交互能力，使用户能够通过简朴的设置生成各种各样的图表，包括但不限于折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图、地图等。安装方式：

• CDN： https://cdn.staticfile.net/echarts/4.3.0/echarts.min.js
  
• NPM：npm install echarts --save
  

二、使用echarts展示每日网站访问量

        通过查询登录日记表展示为如下样式：

        前端vue代码，一共有两个分别是每日访问量的折线图和性别人数的柱状图。访问量请求后端数据，性别则使用了假数据。

1. <script lang="ts" setup>
2. import {onMounted, ref} from "vue";
3. import * as echarts from "echarts";
4. import api from "@/axios";
6. const loginLogChartDiv = ref();
7. const genderChartDiv = ref();
9. onMounted(() => {
10.   initLoginLogECharDiv(); // 网站访问量
11.   initGenderChart(); // 员工性别对比图
12. })
14. function initLoginLogECharDiv() {
15.   const myChart = echarts.init(loginLogChartDiv.value);// 图标初始化
16.   let dateList = [];
17.   let countList = [];
18.   api({url: '/selLoginLogChart'}).then(resp => {
19.     dateList = resp.data.dateList;
20.     countList = resp.data.countList.map(Number);
21.     // 需要在后端获取数据之后绘制图表
22.     myChart.setOption({
23.       title: {
24.         text: '网站访问量'
25.       },
26.       tooltip: {},
27.       xAxis: {
28.         data: dateList
29.       },
30.       yAxis: {},
31.       series: [{
32.         name: '访问量',
33.         type: 'line',
34.         data: countList
35.       }]
36.     });
37.   });
38. }
40. function initGenderChart() {
41.   const myChart = echarts.init(genderChartDiv.value);// 图标初始化
42. // 绘制图表
43.   myChart.setOption({
44.     title: {
45.       text: '员工性别对比图'
46.     },
47.     tooltip: {},
48.     xAxis: {
49.       data: ['男', '女']
50.     },
51.     yAxis: {},
52.     series: [{
53.       name: '人数',
54.       type: 'bar',
55.       data: [5, 20]
56.     }]
57.   });
58. }
60. </script>
62. <template>
63.   <el-row>
64.     <el-col :span="24">
65.       <div ref="loginLogChartDiv" :style="{ float: 'left', width: '100%', height: '350px' }"></div>
66.     </el-col>
67.   </el-row>
68.   <el-row>
69.     <el-col :span="12">
70.       <div ref="genderChartDiv" :style="{ float: 'left', width: '100%', height: '350px' }"></div>
71.     </el-col>
72.     <el-col :span="12">
73.     </el-col>
74.   </el-row>
76. </template>
78. <style scoped>
80. </style>

复制代码

        业务层逻辑处置处罚

1. @Override
2.     public Map<String, List<String>> selLoginLogChart(String s) {
3.         List<Map<String, Object>> list = logoMapper.selLoginLogChart(s);
4.         // 查询结果是Date类型，需要格式化
5.         SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
6.         Map<String, List<String>> resultMap = new HashMap<>();
7.         List<String> dateList = new ArrayList<>();
8.         List<String> countList = new ArrayList<>();
9.         for (Map<String, Object> map : list) {
10.             dateList.add(dateFormat.format(map.get("date")));
11.             countList.add(map.get("count") + "");
12.         }
13.         resultMap.put("dateList", dateList);
14.         resultMap.put("countList", countList);
15.         return resultMap;
16.     }

复制代码

        sql语句，由于日期是年月日时分秒，所以须要使用DATE()提取出年月日举行分组查询。

1. <select id="selLoginLogChart" resultType="java.util.Map">
2.         select DATE(logintime) as date, count(*) as count
3.         from loginlog
4.         where logintime >= #{s}
5.         group by date
6.     </select>

复制代码

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