Python教程：json中load和loads的区别

一.相同点

• dump 和 dumps 都实现了序列化
  
• load 和 loads 都实现反序列化
  

变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化
序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。
变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化
反序列化是流转换为对象。
二.区别

1. load 和 loads （反序列化）
load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中读取 (将string转换为dict)

1. a_json = json.load(open('demo.json','r'))

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loads：针对内存对象，将string转换为dict (将string转换为dict)

1. a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')

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2. dump 和 dumps（序列化）
dump：将dict类型转换为json字符串格式，写入到文件 （易存储）

1. a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
2. json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')

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dumps：将dict转换为string (易传输)

1. a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
2. a_str = json.dumps(a_dict)

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三.总结

根据序列化和反序列的特性

• loads： 是将string转换为dict
  
• dumps： 是将dict转换为string
  
• load： 是将里json格式字符串转化为dict，读取文件
  
• dump： 是将dict类型转换为json格式字符串，存入文件
  

JSON进阶
序列化

1. # 使用class对象的__dict__方法
2. class Student(object):
3.     def __init__(self, name, age, score):
4.         self.name = name
5.         self.age = age
6.         self.score = score
7. import json
8. s = Student('Bob', 20, 88)
9. print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

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反序列化

1. def dict2student(d):
2.     return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
4. json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
5. print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

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四.python中的序列化和反序列

Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。

• 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling
  
• 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling
  

1. try:
2.     import cPickle as pickle
3. except ImportError:
4.     import pickle

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1.将内存对象存取到磁盘

1. a = dict(a=1, b=2, c=3)
2. pickle.dumps(a)     # 将对象序列化为str然后存入文件

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1. #学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：725638078
2. a = dict(a=1, b=2, c=3)
3. pickle.dump(a, open('a.txt', 'wb')) # 使用dump直接把对象序列化为file-like Object，注意是二进制存储

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2.从磁盘读取到内存对象

1. pickle.load(open('a.txt', 'rb'))    #从file-like Object中直接反序列化出对象

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