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tags: MacOS VM
写在前面
买了 ARM 的 mac, 就注定了要折腾一下假造机了…
之前写过一篇文章是通过 utm 假造化archlinux, 其实本质上还是调用了 qemu-system-x86_64, 以是速度并不快, 后来想着能不能借用 Rosetta 的优势即原生转译, 来假造化 Intel 的 Linux.
看了一些文章, 提到过用lima 管理假造机, 然后配置, 应该是最便捷的方法了, 不过这里先以 utm 的最新版设置为例讲讲, 之后再说 lima.
环境支持:
MacOS13+ (为了使用 apple 的假造化, 这个假造化支持在ARM 架构的 Linux 上使用 Rosetta跑 Intel 架构的步伐)
m系列芯片
一些看过的博客
算是一个引子, 可以看看 Apple 官方的消息
- 苹果M系列处理器上的Linux假造机内Rosetta转译初体验 - wvbCommunity;(感觉写的比力详细的博客, 还附了图就很棒)
- Running Intel Binaries in Linux VMs with Rosetta | Apple Developer Documentation;
- Rosetta | UTM Documentation; 这篇算是 utm 支持, 其实很多内容在 Apple 官方的文档有写了
开始折腾…
UTM 方案: 支持桌面 UI
搞个镜像
- wget https://cdimage.ubuntu.com/releases/22.04/release/ubuntu-22.04.3-live-server-arm64.iso
这里就用比力广泛使用的 Ubuntu 了, 注意如果用 rpm 系列的 Linux 发行版的话安装背面要用到的包就比力麻烦了, 先能用再说.
打开 utm
勾选假造化, 勾选 Apple 假造化, 和启用 Rosetta.
别的就是选上上面下载好的 ISO 镜像
开启之后按照安装步调一点一点来走安装, 如果 utm 显示欠好的话可以用 iterm 毗连ssh, help 界面给出了秘钥.
安装之后 poweroff, 然后扫除掉 iso, 进入体系.
配置Rosetta
Debian 系列直接安装:
- sudo apt install binfmt-support
- sudo apt install spice-vdagent #剪贴板共享
- sudo mkdir /media/rosetta
- sudo mount -t virtiofs rosetta /media/rosetta
- rosetta /media/rosetta virtiofs ro,nofail 0 0
- sudo /usr/sbin/update-binfmts --install rosetta /media/rosetta/rosetta \
- --magic "\x7fELF\x02\x01\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x3e\x00" \
- --mask "\xff\xff\xff\xff\xff\xfe\xfe\x00\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfe\xff\xff\xff" \
- --credentials yes --preserve no --fix-binary yes
- $ cat /proc/sys/fs/binfmt_misc/rosetta
- enabled
- interpreter /mnt/lima-rosetta/rosetta
- flags: OCF
- offset 0
- magic 7f454c4602010100000000000000000002003e00
- mask fffffffffffefe00fffffffffffffffffeffffff
- # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
- deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ jammy main restricted universe multiverse
- # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ jammy main restricted universe multiverse
- deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ jammy-updates main restricted universe multiverse
- # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ jammy-updates main restricted universe multiverse
- deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ jammy-backports main restricted universe multiverse
- # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ jammy-backports main restricted universe multiverse
- deb http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports/ jammy-security main restricted universe multiverse
- # deb-src http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports/ jammy-security main restricted universe multiverse
- # 预发布软件源，不建议启用
- # deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
- # # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
起首安装一下 multilib 版的 gcc, 即:
- sudo apt install gcc-multilib-x86-64-linux-gnu g++-multilib-x86-64-linux-gnu
- #include <iostream>
- int main() {
- std::cout << "hello rosetta\n";
- return 0;
- }
- x86_64-gnu-linux-g++ a.cpp #交叉编译工具链, 通过apt 安装 gcc-multilib
- /media/rosetta/rosetta ./a.out
lima 方案: 快速配置最小化 Linux
这里参考了下面的文章.
在 Apple Silicon macOS 上跑 Linux 假造机 + Rosetta - 杰哥的{运维，编程，调板子}小笔记;
前面通过 UTM 的方法配置了假造化, 而且得到了不错的效果, 下面看看更快速的方法
主要通过 lima 来做, lima 之前安装 docker 时候大家应该不生疏, 因为 docker 的 daemon 用到了colima , 本质上就是一个 Ubuntu 的 arm 版, 但是用 docker 还是有点不惬意, 为什么直接来一个完善的 Intel Linux 呢?
安装配置 lima
- brew install lima
- limactl start template://debian --rosetta --vm-type=vz
- limactl shell debian # 进入 Debian arm
- $ cat /proc/sys/fs/binfmt_misc/rosetta
其实 nerdctl 跟 docker 差不多, 熟悉一下下令行的操作就好了.
运行
- nerdctl run -it --platform amd64 centos:centos7
- nerdctl start centos-f32d1
- nerdctl exec -it centos-f32d1 /bin/bash
- nerdctl stop centos-f32d1
- $ nerdctl ps -a
- CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
- f32d106b5240 docker.io/library/centos:centos7 "/bin/bash" 21 hours ago Created centos-f32d1
- yum -y install epel-release
- yum repolist
- curl -o /etc/yum.repos.d/konimex-neofetch-epel-7.repo https://copr.fedorainfracloud.org/coprs/konimex/neofetch/repo/epel-7/konimex-neofetch-epel-7.repo
- yum install neofetch
neofetch
benchmark
可喜可贺! M3Pro 加持, 终于跑过阿里云服务器了
先来看看 阿里云的 Server, 两核拉满
- $ sysbench cpu --cpu-max-prime=20000000 --threads=2 run
- sysbench 1.0.20 (using system LuaJIT 2.1.0-beta3)
- Running the test with following options:
- Number of threads: 2
- Initializing random number generator from current time
- Prime numbers limit: 20000000
- Initializing worker threads...
- Threads started!
- CPU speed:
- events per second: 0.05
- General statistics:
- total time: 38.8369s
- total number of events: 2
- Latency (ms):
- min: 37191.83
- avg: 38014.32
- max: 38836.81
- 95th percentile: 38506.38
- sum: 76028.64
- Threads fairness:
- events (avg/stddev): 1.0000/0.00
- execution time (avg/stddev): 38.0143/0.82
- # sysbench cpu --cpu-max-prime=20000000 --threads=2 run
- sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
- Running the test with following options:
- Number of threads: 2
- Initializing random number generator from current time
- Prime numbers limit: 20000000
- Initializing worker threads...
- Threads started!
- CPU speed:
- events per second: 0.39
- General statistics:
- total time: 10.1988s
- total number of events: 4
- Latency (ms):
- min: 4981.69
- avg: 5097.66
- max: 5216.57
- 95th percentile: 5217.92
- sum: 20390.63
- Threads fairness:
- events (avg/stddev): 2.0000/0.00
- execution time (avg/stddev): 10.1953/0.00
转头看 qemu 模仿出的 x86_64, 实在是不忍直视.
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