【目标检测】Yolo5根本使用

前言

  默认安装好全部设置，只是基于Yolo5项目文件开始介绍的。基于设置好的PyCharm进行讲解设置。写下的只是些根本内容，方便以后回忆用。制止设置好Yolo5的情况，拉取好Yolo5项目后，不知道该如何动手。如果偶然间，我还是建议多阅读官方项目下的教程。yolov5官方
操作

  设置好的情况的一定是能跑些下述的根本操作的，反正则是情况还有问题。还有在下载好Yolo5项目后，一定要在自己的项目终端下运行：pip install -r requirements.txt，下载其它依赖包，这也是Yolo5所要求的。
检测验证

点击打开detect.py，右击文件运行大概终端输入python detect.py --weights yolov5s.pt，验证官方的识别模子，如果一切正常会输出效果路径runs\detect\下。
   好像初次运行yolov5s.pt是下载的。
  

模子训练

   后加：这里实在，也可以直接也行python train.py，会自带下载官方的案例coco128的，不是必须要自己界说数据来验证。
  首先预备好数据集以及标注文件。然后建立设置文件(.yaml)，可以复制其它官方案例的来参考，在/data/文件夹下，设置五个根本参数就行了。path，路径。train，训练集路径(基于path下)。val，验证集路径(基于path下)。test，测试，可以不消设置。以及names，标记数对应着名称。

预备好，上述的后，就可以运行训练文件了。像我上面设置的是num.yaml文件，就运行它的设置，各人记得修改为自己的设置文件。好像默认是进行99轮设置(没修改设置下)，就不放图演示了。

1. python train.py --data num.yaml --weights yolov5s.pt

复制代码

总结

  除了上述介绍到的这两个根本的执行之外，目录下还有其它的文件，可以执行参考。可以看到上述命令在执行的时间，都带有weights、data之类的设置参数，实在参数还有许多的，感爱好的可以执行翻看指定的文件下，如检验detect，头部有两个设置选参，以及文件中都有介绍。

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