docker使用履历总结（三、Docker compose基础应用）

六、Docker compose：Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Docker Compose，用户可以使用一个 YAML 文件来定义应用程序所需的所有服务，然后通过一条命令就可以创建并启动这些服务。Docker Compose 可以极大简化多容器应用的管理和部署流程。
它的原理，Docker Compose 重要依靠于两个核心部分：

• YAML 文件 (docker-compose.yml)：这个文件用来形貌多容器应用的各个服务以及它们之间的关系。通过定义各个服务的镜像、网络、卷、端口映射等，Compose 可以在本地环境或生产环境中一致性地部署应用。
  
• Docker Compose CLI：Docker 提供了一个命令行工具 docker-compose，用户可以通过它来管理使用 docker-compose.yml 定义的服务。这些命令包括启动、停止、重启服务，检察日志等。
  

 1. compose.yml：是 Docker Compose 用来定义多容器应用的核心设置文件。它使用 YAML 语法形貌服务、网络、卷和其他设置项。下面是一个典范的 docker-compose.yml 文件结构及其各部分的详细说明。
YAML 文件不必须命名为 docker-compose.yml，但默认情况下，Docker Compose 会在当前目录下查找名为 docker-compose.yml 的文件作为设置文件。如果想使用其他名称的 YAML 文件，也完全可以，只须要在运行 Docker Compose 命令时显式指定该文件的路径和名称。

1. version: '3.8'  # 指定 Docker Compose 文件的版本
3. services:  # 定义服务
4.   web:  # 服务名称，可以是任意名称
5.     image: nginx:alpine  # 使用的镜像
6.     ports:
7.       - "8080:80"  # 端口映射：将主机的8080端口映射到容器的80端口
8.     volumes:
9.       - ./html:/usr/share/nginx/html  # 挂载本地目录到容器中的路径
10.     networks:
11.       - webnet  # 指定服务使用的网络
12.     depends_on:
13.       - app  # 指定依赖的服务，确保app服务在web服务之前启动
15.   app:  # 另一个服务
16.     build: ./app  # 使用本地的Dockerfile构建镜像
17.     command: python app.py  # 覆盖默认命令
18.     volumes:
19.       - ./app:/app  # 挂载本地目录到容器中
20.     environment:
21.       - DEBUG=1  # 设置环境变量
22.     networks:
23.       - webnet  # 指定服务使用的网络
25. volumes:  # 定义数据卷
26.   db_data:  # 卷名称，可以在 services 中引用
27.     driver: local  # 指定驱动类型，这里是本地驱动
29. networks:  # 定义网络
30.   webnet:  # 网络名称
31.     driver: bridge  # 指定网络驱动类型

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version

version 定义了 docker-compose.yml 文件的版本，版本决定了可以使用的语法和功能。常见版本包括 '3.8'、'3'、'2' 等。一样平常建议使用较新的版本以确保兼容最新功能。
services

services 是最核心的部分，定义了应用中所有的服务。每个服务包罗以下常用设置项：

• image: 指定要使用的 Docker 镜像。如果该镜像不存在，Compose 会主动从 Docker Hub 拉取。
  
• build: 如果你渴望构建自己的镜像，可以使用 build 选项，通常指定一个包罗 Dockerfile 的路径。
  
• ports: 端口映射，HOST:CONTAINER 格式，将主机的端口映射到容器内的端口。
  
• volumes: 卷挂载，HOST_PATH:CONTAINER_PATH 格式，将主机的目录或文件挂载到容器内。
  
• networks: 指定服务使用的网络。可以在下面的 networks 部分定义这些网络。
  
• environment: 设置环境变量，可以在容器内访问这些变量。
  
• depends_on: 指定服务之间的依靠关系，确保某些服务在其他服务启动之前启动。
  
• command: 覆盖默认的容器启动命令。
  
• restart: 定义容器的重启策略（如 always、on-failure）。
  

volumes

volumes 用于定义和管理数据卷。数据卷用于持久化数据，即使容器被删除，数据仍然存在。

• driver: 定义卷的驱动类型，默认是 local。
  

卷可以在 services 中引用，作为数据存储的路径。
networks

networks 用于定义服务之间的网络设置。

• driver: 指定网络驱动类型，常见的有 bridge、overlay 等。
  

网络可以被多个服务共享，用于服务之间的通信。
 
2.常用基础命令：Docker Compose 的命令大多数是在项目的根目录下实行的，该目录包罗 docker-compose.yml 文件。Docker Compose 会主动在当前目录查找 docker-compose.yml 文件，并根据此中定义的内容实行相关操纵。

1. # 启动应用：命令会读取当前目录下的 docker-compose.yml 文件，并启动所有定义的服务。如果服务所需的镜像不存在，Compose 会自动构建或拉取镜像。如果想在后台运行，可以加上 -d 参数
2. docker compose up -d
3. 
   
4. # 启动已经存在的容器，而不会重新创建它们。如果容器已经存在但未运行，此命令可以用来重新启动它们。

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  docker compose start

1. # 命令会停止所有正在运行的服务
2. docker compose stop
4. # 重启服务，且在不指定服务名称，docker-compose 将重启所有服务
5. docker compose restart [SERVICE_NAME]
7. # 列出当前所有服务的状态
8. docker compose ps
10. # 看指定服务的日志。如果不指定服务名称，则会查看所有服务的日志
11. docker compose logs [SERVICE_NAME]
13. # 运行一次性命令
14. docker compose run SERVICE_NAME COMMAND
    
15. 
    
16. # 在正在运行的容器中执行命令
    
17. docker compose exec
19. # 在 docker-compose.yml 中定义了 build 选项，可以用这个命令来构建镜像
20. docker compose build
22. # 停止并删除所有在 docker-compose.yml 中启动的服务、网络和挂载的卷。如果你想删除服务但保留卷数据，可以加上 --volumes 选项
23. docker compose down --volumes

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此中，docker compose up有几个参数要重点讲下

1. # --scale SERVICE=NUM：指定服务的容器数量，例如可以扩展 web 服务到 3 个副本。
2. docker compose up --scale web=3
4. # 制构建服务镜像，即使镜像已经存在
5. docker compose up --build
7. # 删除不在 docker-compose.yml 文件中的多余容器
8. docker compose up --remove-orphans

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2. 使用流程

• 定义应用环境：在 docker-compose.yml 文件中定义应用程序所需的各个服务。
  
• 启动应用：使用 docker-compose up 命令启动整个应用，Compose 会根据 docker-compose.yml 文件创建并启动所有服务。
  
• 管理服务：使用 docker-compose 提供的其他命令，如 stop, start, restart,scale等来管理已经启动的服务。
  
• 删除应用：通过 docker-compose down 命令停止并删除所有服务及其相关资源。
  

3.实践

假设有一个前后端分离的 Python + Django + MySQL + Redis + Vue + Nginx 项目，我们须要为各个组件编写Dockerfile，并在 docker-compose.yml 文件中设置服务。
目录结构：

1. myproject/
2. ├── backend/
3. │   ├── Dockerfile
4. │   ├── myproject/
5. │   ├── manage.py
6. │   ├── requirements.txt
7. ├── frontend/
8. │   ├── Dockerfile
9. │   ├── package.json
10. │   ├── src/
11. │   └── ...
12. ├── nginx/
13. │   ├── Dockerfile
14. │   ├── nginx.conf
15. ├── docker-compose.yml

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3.1 Backend（Django）部分
backend/Dockerfile：

1. # 使用官方的 Python 镜像作为基础镜像
2. FROM python:3.9-slim
4. # 设置工作目录
5. WORKDIR /app
7. # 复制依赖文件并安装
8. COPY requirements.txt /app/
9. RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
11. # 复制应用代码
12. COPY . /app/
14. # 暴露应用端口
15. EXPOSE 8000
17. # 运行 Django 开发服务器（你可能需要使用 gunicorn 或者其他 WSGI 服务器在生产环境中）
18. CMD ["gunicorn", "myproject.wsgi:application", "--bind", "0.0.0.0:8000"]

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backend/requirements.txt,在这个文件中，列出 Django 项目所需的所有 Python 包，如:
[code]Django>=3.2,