精读代码,实战进阶-Datawhale X魔搭AI夏令营 AIGC方向Task02学习笔记 ...

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基础知识



  • AIGC是将来人工智能的重点方向
  • AIGC高速发展的同时,也被一些心怀不轨之人当作牟利里的技术,如Deepfake技术。
  • AI生图最早的工具是机械臂输出作画,现代的AI生图模型大多基于深度神经网络基础上练习。
  • *一样平常来说,AI生图模型属于多模态机器学习模型,通过海量的图库和文本描述的深度神经网络学习,最终的目标是可以根据输入的指示(不管是文本还是图片还是任何)生成符合语义的图片。​
  • AI生图的难点:AI是否真正理解了图片背后所代表的世界的特征,是否理解了图片的含义。由于每个模型用于练习的数据是有限的且不肯定相同的,它们能匹配的描述和特征也是有限的,所以在风格、具体事物上,不同的模型会有很大的生成差异,且可能存在诸多与实际不符的情况。
  • 探索AI生图的前沿的途径:魔塔社区
  • 可使用AI:通义千问-用来精读代码,解释代码,生成描述词等等。
 实践



  • 根据要求写提示词(使用AI)

  • 颠末一些修改得到描述词

    • 场景一:女主正在上课 古风,工笔画,一个黑发少女身着淡雅汉服,坐在书案前,手执毛笔誊写,旁边漂泊着几本徐徐翻页的古籍。她的书桌上放着一本《怪兽们的怪兽书》,旁边有一根精致的魔杖。上半身,背景是典雅的书房,窗外有流萤飞舞。
    • 场景二:开始睡着了 古风,淡墨,同一黑发少女靠在书案边,头轻轻垂下,手中的毛笔化作一道轻烟,上半身,身着浅蓝衣裳,背景是逐渐暗下的书房,空中漂泊着几颗闪烁的星辰,她的魔杖轻轻悬浮在空中,发出柔和的光芒。
    • 场景三:进入梦乡,梦到本身站在路旁 古风,水彩,少女站立于古道旁,轻纱长裙随风飘动,身边围绕着几只发光的蝴蝶——实际上,这些蝴蝶变成了金色飞贼,浑身,背景是蜿蜒的古道,两侧是绽放着夜光花朵的桃树,而古道实际上是通往霍格沃茨的禁林小径。
    • 场景四:王子骑马而来 古风,重彩,英俊少年骑着一匹闪耀着银光的夜骐,马蹄轻扬,身穿富丽的战袍,浑身,背景是古道,远处少女静静等待,马与少年身后有一道彩虹般的光芒,夜骐的翅膀在月光下闪耀着银色的光辉。
    • 场景五:两人相谈甚欢 古风,细腻描绘,少女与少年相对而坐,少女面带微笑,少年神情专注,周围漂泊着几朵彩色的云朵,上半身,背景是精致的凉亭,四周是飘落的花瓣,空中有小精灵飞舞,它们隐身在周围,偶然调皮地抛来一颗巧克力蛙。
    • 场景六:一起坐在马背上 古风,线条流畅,少女侧坐于夜骐后背,双手轻轻环住少年的腰,两人并肩驰骋于一片邪术森林之中,浑身,背景是开阔的田野,天空中有流星划过,下方是霍格莫德村的灯火,空中还飘着几朵会语言的云朵。
    • 场景七:下课了,梦醒了 古风,淡墨,少女惊醒,手扶额头,心情迷茫,身旁有几缕梦幻般的烟雾徐徐消散,上半身,背景是认识的书房,窗外有彩虹桥横跨天际,少女醒来时,发现书桌上多了一封霍格沃茨的信件。
    • 场景八:又回到了学习生活中 古风,细致描绘,少女手持书卷,与几位同砚围坐讨论,空中漂泊着几颗聪明之珠,浑身,背景是书院的庭院,地面有发光的符文图案,营造出一种神秘的学术氛围,少女和同砚们讨论的是关于如何破解黑邪术防御术的谜题,以及如何提高魁地奇本领。
       
  • 实行Task1的30分钟速通Baseline 
  • 问题:主语没定好,有些场景描述没说是“同一少女/少年”则出现了别的人物形象

  • 再次修改后的生图较原来好。

  •  美学评分
  • 满分10分,打3.5分。一样平常般,有些描述的元素没有表现出来。


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我可以不吃啊

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这个人很懒什么都没写!

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