2024年最全《剑指offer》详解-Python(3),2024年最新程序人生 ...

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主题 666|帖子 666|积分 1998




既有得当小白学习的零底子资料,也有得当3年以上经验的小伙伴深入学习提拔的进阶课程,涵盖了95%以上Go语言开发知识点,真正体系化!
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文章目录







      • 1.二维数组中的查找

        • 2.替换空格
        • 3.从尾到头打印链表arrayList:
        • 4.两个栈实现一个队列:
        • 6.旋转数组的最小数字
        • 7.斐波那契数列
        • 8.跳台阶:
        • 9.变态跳台阶:
        • 10矩形覆盖:
        • 11. 二进制中1的个数:
        • 12.数值的整数次方
        • 13.调解数组顺序使奇数位于偶数前面
        • 14.链表中倒数第k个结点:
        • 15.反转链表:
        • 16.合并两个排序的链表:
        • 17.树的子布局:
        • 18.二叉树的镜像:
        • 20.包含min函数的栈:
        • 28.数组中出现次数凌驾一半的数字:
        • 29.最小的k个数:
        • 30.连续子数组的和:
        • 31.整数中1出现的次数:
        • 32.把数组排成最小的数:
        • 33.丑数:
        • 34.第一个只出现一次的字符:
        • 35.数组中的逆序对
        • 37.数字在排序数组中出现的次数:
        • 40.数组中只出现一次的数字:
        • 41.和为s的连续正数序列:
        • 42.和为s的两个数字
        • 43.左旋转字符串
        • 44.翻转单词顺序列:
        • 45.扑克牌顺子:
        • 46.孩子们的游戏(圆圈中最后剩下的数)
        • 47.求1+2+3+…+n:
        • 48.不用加减乘除做加法
        • 49.把字符串转换成整数
        • 50.数组中重复的数字
        • 51.构建乘积数组
        • 53.表现数值的字符串
        • 矩阵中的路径
        • 参考资料:



python刷《剑指offer》记录时间复杂度和多种做法。发起在
牛客网刷题,判断是否成功通过所有样例,看懂思路和自己写出来并AC,完全是两码事。如有错误欢迎指正。
标题难度复杂度解法备注1.二维数组的查找Easy O
(
n
2
)
,
O
(
n
)
O(n^2),O(n)
O(n2),O(n) | 遍历二维数组;从右上开始查找 | Done |
| 2.替换空格 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 遍历然后直接替换 | Done |
| 3.从尾到头打印链表arrayList | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 遍历生存在list中 | Done |
| 4.重建二叉树 | | | | ToDo |
| 5.两个栈实现一个队列 | Easy | | 另一个栈作为中转 | Done |
| 6.旋转数组的最小数字 | Easy |
O
(
n
)
,
O
(
l
o
g
n
)
O(n),O(logn)
O(n),O(logn) | 遍历数组;二分法 | Done |
| 7.斐波那契数列 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 递归;循环的方式实现递归 | Done |
| 8.跳台阶 | Easy | | 和第七题类似 | Done |
| 9.变态跳台阶 | Easy | | 数学归纳法 | Done |
| 10.矩形覆盖 | Easy | | 和第七题类似 | Done |
| 11.二进制中1的个数 | Medium | | 按位运算 | ToDo |
| 12.数值的整数次方 | Medium |
O
(
l
o
g
n
)
O(logn)
O(logn) | 接纳递归算法依次降幂即可,按位运算可以加速速度 | ToDo |
| 13.调解数组顺序使奇数位于偶数前面 | Medium | | python可以利用lambda | ToDo |
| 14.链表中倒数第k个结点 | Medium |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 双指针,一前一后 | Done |
| 15.反转链表 | Medium |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | | ToDo |
| 16.合并两个排序链表 | Medium |
O
(
n



m
)
O(n+m)
O(n+m) | 递归,依次返回两个链表的最小值 | Done |
| 17.判断子布局 | Medium |
O
(
)
O()
O() | ToDo | |
| 18.二叉树的镜像 | Easy |
O
(
)
O()
O() | 递归依次交换左右子树即可 | Done |
| 20.包含min函数的栈 | Medium |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 建一个辅助栈,生存当前数的最小值 | ToDo |
| 28.数组中出现次数凌驾一半的数字 | Medium |
O
(
n
)

O
(
l
o
g
n
)
O(n);O(logn)
O(n);O(logn) | 遍历数组;从中间向两边展开 | Done |
| 29.最小的k个数 | Medium |
O
(
n
l
o
g
n
)

O
(
n
)
O(nlogn);O(n)
O(nlogn);O(n) | 排序然后输出;挑选替换 | Done |
| 30.连续子数组的最大和 | Easy |
O
(
n
2
)

O(n^2);
O(n2); | 暴力法,求解所有字符串的和; | Done |
| 31.整数1出现的次数 | Easy |
O
(
n
l
o
g
n
)
O(nlogn)
O(nlogn) | 遍历,然后盘算个数 | Done |
| 32.把数组排成最小的数 | Medium |
O
(
n
2
)
;
O(n^2);
O(n2); | 字符串两两比较 | ToDo |
| 33.丑数 | Medium |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 依次生成 | Done |
| 34.第一个只出现一次的字符 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 生存字典然后判断 | Done |
| 35.数组中的逆序对 | Medium |
O
(
n
2
)
;
O
(
n
l
o
g
n
)
O(n^2);O(nlogn)
O(n2);O(nlogn) | 暴力; | Done |
| 37.数字在排序数组中出现的次数 | Easy |
O
(
n
)
;
O
(
l
o
g
n
)
O(n);O(logn)
O(n);O(logn) | 遍历;二分查找 | Done |
| 40.数组中只出现一次的数字 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 哈希表 | Done |
| 41.和为s的连续正数序列 | Easy |
O
(
n
2
)
,
O
(
n
)
,
O
(
l
o
g
n
)
O(n^2),O(n),O(logn)
O(n2),O(n),O(logn) | 双指针;遍历数组求另一个解;二分法 | Done |
| 42.和为S的两个数字 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 双指针 | Done |
| 43.左旋转字符串 | Easy |
O
(
1
)
O(1)
O(1) | 好吧,太简朴 | Done |
| 44.翻转单词顺序列 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 翻转组合 | Done |
| 45.扑克牌顺子 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | gap和大小王个数比较 | Done |
| 46.圆圈中最后剩下的数 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 模拟这个过程 | Done |
| 47.求1+2+3+…+n | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 利用and实现递归终止 | Done |
| 48.不用加减乘除做加法 | Medium |
O
(
1
)
O(1)
O(1) | 利用位运算来实现 | ToDO |
| 49.把字符串转换成整数 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 主要是负数和特殊环境 | Done |
| 50.数组中重复的数字 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 哈希表生存次数然后输出 | Done |
| 51.构建乘积数组 | Medium |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 正反向遍历,依次生存之前的乘积值 | Done |
| 53.表现数值的字符串 | Easy |
O
(
1
)
O(1)
O(1) | 作弊式操作float | Done |
| 矩阵中路径 | Medium | 回溯法,关键是怎样写递归 | | |
1.二维数组中的查找

Q: 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入如许的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
A1: 遍历整个二维数组,
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)
A2: 从右上大概左下开始查找。从右上开始查找:假如数组中的数比这个整数大,向左移动一位,假如数组中的数比这个数小,向下移动一位,
O
(
n
)
O(n)
O(n)。
  1. class Solution:
  2.     # array 二维列表
  3.     def Find(self, target, array):
  4.         # write code here
  5.         if array == []:
  6.             return False
  7.         num_row = len(array)
  8.         num_col = len(array[0])
  9.         i,j = 0, num_col-1
  10.         while j >= 0 and i < num_row:
  11.             if array[i][j] > target:
  12.                 j -= 1
  13.             elif array[i][j] < target:
  14.                 i += 1
  15.             else:
  16.                 return True
复制代码
2.替换空格

Q: 请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
A1: 先盘算最终需要给出的长度,然后建立两个指针p1,p2,p1指向原始字符串的末尾,p2指向替换后的字符串的末尾。同时移动p1,p2, 将p1指的内容逐个复制到p2, 当p1遇到空格时,在p2处插入 %20, p1向前移动一个位置,p2向前移动3个位置,当p1和p2位置重适时,全部替换完成。
  1. # 30ms
  2. class Solution:
  3.     # s 源字符串
  4.     def replaceSpace(self, s):
  5.         # write code here
  6.         if not isinstance(s, str) or len(s) <= 0 or s == None:
  7.             return ''
  8.         spaceNum = 0
  9.         for i in s:
  10.             if i == " ":
  11.                 spaceNum += 1
  12.         
  13.         newStrLen = len(s) + spaceNum \* 2
  14.         newStr = newStrLen \* [None]
  15.         indexOfOriginal, indexOfNew = len(s) - 1, newStrLen - 1
  16.         while indexOfNew >= 0 and indexOfOriginal <= indexOfNew:
  17.             if s[indexOfOriginal] == ' ':
  18.                 newStr[indexOfNew - 2: indexOfNew + 1] = ['%', '2', '0']
  19.                 indexOfNew -= 3
  20.                 indexOfOriginal -= 1
  21.             else:
  22.                 newStr[indexOfNew] = s[indexOfOriginal]
  23.                 indexOfNew -= 1
  24.                 indexOfOriginal -= 1
  25.         return ''.join(newStr)
复制代码
A2: python中可以利用append() [O(1)],新建list,一次遍历,遇到空格就添加 %20,否则就添加原始字符串s内容。
  1. # 27ms
  2. class Solution:
  3.     # s 源字符串
  4.     def replaceSpace(self, s):
  5.         # write code here
  6.         if not isinstance(s, str) or len(s) <= 0 or s == None:
  7.             return ''
  8.         result = []
  9.         for char in s:
  10.             if char == ' ':
  11.                 result.append('%20')
  12.             else:
  13.                 result.append(char)
  14.         return ''.join(result)
  15.     def replaceSpace(self, s):
  16.         # write code here
  17.         result = ''
  18.         for char in s:
  19.             if char == ' ':
  20.                 result += '%20'
  21.             else:
  22.                 result += char
  23.         return result
复制代码
3.从尾到头打印链表arrayList:

遍历链表,生存在list中,然后倒序输出.
  1. # 运行时间:24ms
  2. # 占用内存:5752k
  3. class Solution:
  4.     # 返回从尾部到头部的列表值序列,例如[1,2,3]
  5.     def printListFromTailToHead(self, listNode):
  6.         # write code here
  7.         if listNode == None:
  8.             return []
  9.         result = []
  10.         while listNode != None:
  11.             result.append(listNode.val)
  12.             listNode = listNode.next
  13.         return result[::-1]
复制代码
同样利用list,但是将其插入在list的0位置处。
  1. # 运行时间:23ms
  2. # 占用内存:5728k
  3. class Solution:
  4.     # 返回从尾部到头部的列表值序列,例如[1,2,3]
  5.     def printListFromTailToHead(self, listNode):
  6.         # write code here
  7.         if not listNode:
  8.             return []
  9.         
  10.         result =[]
  11.         
  12.         while listNode:
  13.             result.insert(0, listNode.val)
  14.             listNode = listNode.next
  15.         return result
复制代码
4.两个栈实现一个队列:

stack2作为中转stack,直接对stack1做push,pop的时候将stack1的pop到stack2中,便可以实现。stack:先入后出,queue:后入先出。
  1. # 运行时间:25ms
  2. # 占用内存:5724k
  3. # -\*- coding:utf-8 -\*-
  4. class Solution:
  5.     def \_\_init\_\_(self):
  6.         self.stack1 = []
  7.         self.stack2 = []
  8.         
  9.     def push(self, node):
  10.         # write code here
  11.         self.stack1.append(node)
  12.         
  13.     def pop(self):
  14.         # return xx
  15.         if len(self.stack1) == 0 and len(self.stack2) == 0:
  16.             return
  17.         if len(self.stack2) == 0:
  18.             while len(self.stack1) != 0:
  19.                 self.stack2.append(self.stack1.pop())
  20.         return self.stack2.pop()
复制代码
6.旋转数组的最小数字

Q: 把一个数组最开始的多少个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。 NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。
A1: 遍历数组;
A2: 二分查找的变形,旋转数组的首元素肯定不小于旋转数组的尾元素,找一个中间点,假如中间点比首元素大,说明最小数字在中间点后面,假如中间点比尾元素小,说明最小数字在中间点前面。然后循环。 但是在一次循环中,首元素小于尾元素,说明该数组是排序的,首元素就是最小数字,假如出现首元素、尾元素、中间值三者相等,则只能在此地区中顺序查找。
  1. # -\*- coding:utf-8 -\*-
  2. class Solution:
  3. # 运行时间:1127ms
  4. # 占用内存:5864k
  5.     def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
  6.         # write code here
  7.         if len(rotateArray) == 0:
  8.             return 0
  9.         result = rotateArray[0]
  10.         for num in rotateArray:
  11.             if num < result:
  12.                 result = num
  13.         return result
  14. class Solution:
  15.     def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
  16.         # write code here
  17.         if len(rotateArray) == 0:
  18.             return 0
  19.         left,right = 0,len(rotateArray)-1
  20.         if rotateArray[left] < rotateArray[right]:
  21.             return rotateArray[left]
  22.         else:
  23.             while (right - left) > 1:
  24.                 middle = (left+right)//2
  25.                 if rotateArray[middle] <= rotateArray[right]:
  26.                     right = middle
  27.                 elif rotateArray[middle] >= rotateArray[left]:
  28.                     left = middle
  29.                 elif rotateArray[middle] == rotateArray[right] == rotateArray[left]:
  30.                     minval = rotateArray[0]
  31.                     for num in rotateArray:
  32.                         minval = min(minval, num)
  33.                     return minval
  34.         return rotateArray[right]
复制代码
7.斐波那契数列

  1. class Solution:
  2.     def Fibonacci(self, n):
  3.         # write code here
  4.         num1 = 0
  5.         num2 = 1
  6.         target = 0
  7.         for i in range(1, n+1):
  8.             num1 = num2
  9.             num2 = target
  10.             target = num1 + num2
  11.         return target
复制代码
8.跳台阶:

和第七题类似,跳第n阶有两种环境,由倒数第二阶直接跳到第n阶,倒数第一阶直接跳到第n阶。
  1. # -\*- coding:utf-8 -\*-
  2. class Solution:
  3.     def jumpFloor(self, number):
  4.         # write code here
  5.         if number == 1:
  6.             return 1
  7.         elif number == 2:
  8.             return 2
  9.         num1 = 1
  10.         num2 = 2
  11.         target = num1 + num2
  12.         for i in range(2, number-1):
  13.             num1 = num2
  14.             num2 = target
  15.             target = num1 + num2
  16.         return target
复制代码
9.变态跳台阶:

通过归纳法得出规律,然后直接由公式求解。
  1. # -\*- coding:utf-8 -\*-
  2. class Solution:
  3.     def jumpFloorII(self, number):
  4.         # write code here
  5.         return 2\*\*(number - 1)
复制代码
10矩形覆盖:

  1. # -\*- coding:utf-8 -\*-
  2. class Solution:
  3.     def rectCover(self, number):
  4.         # write code here
  5.         if number == 1:
  6.             return 1
  7.         elif number == 2:
  8.             return 2
  9.         elif number == 0:
  10.             return 0
  11.         num1 = 1
  12.         num2 = 2
  13.         target = num1 + num2
  14.         for i in range(2, number-1):
  15.             num1 = num2
  16.             num2 = target
  17.             target = num1 + num2
  18.         return target
复制代码
11. 二进制中1的个数:


n
n
n和
n

1
n-1
n−1按位做与运算,会将最右边的1设置为0。n不为0不绝统计统计个数。
  1. # -\*- coding:utf-8 -\*-
  2. class Solution:
  3. # 运行时间:27ms
  4. # 占用内存:5728k
  5.     def NumberOf1(self, n):
  6.         # write code here
  7.         count = 0
  8.         if n < 0:
  9.             n = n & 0xffffffff
  10.         while n!= 0:
  11.             count += 1
  12.             n = (n-1)& n
  13.         return count
复制代码
12.数值的整数次方

通过递归求解,假如幂次是偶数,直接除以2,假如是奇数,提取一个base后除以2。举例发现规律。注意点:幂次是否小于0,奇偶幂次的区分,幂次为0和1
  1. # -\*- coding:utf-8 -\*-
  2. class Solution:
  3. # 运行时间:23ms
  4. # 占用内存:5624k
  5.     def Power(self, base, exponent):
  6.         # write code here
  7.         try:
  8.             if exponent >= 0:
  9.                 return self.Power_value(base, exponent)
  10.             else:
  11.                 return 1/self.Power_value(base, abs(exponent))
  12.         except:
  13.             print('base == zero')
  14.     def Power\_value(self, base, exponent):
  15.         if exponent == 1:
  16.             return base
  17.         elif exponent == 0:
  18.             return 1
  19.         if exponent%2 == 0:
  20.             return self.Power(base, exponent>>1)\*\*2
  21.         else:
  22.             return base\*self.Power(base, exponent>>1)\*\*2
复制代码
接纳位运算可以加速速度,除以2可以通过向右移1位来实现,判断奇偶可以通过与1按位与来实现。
13.调解数组顺序使奇数位于偶数前面

python利用lambda办理。
  1. class Solution:
  2. # 运行时间:28ms
  3. # 占用内存:5752k
  4.     def reOrderArray(self, array):
  5.         # write code here
  6.         return sorted(array,key=lambda c:c%2,reverse=True)
复制代码
14.链表中倒数第k个结点:




既有得当小白学习的零底子资料,也有得当3年以上经验的小伙伴深入学习提拔的进阶课程,涵盖了95%以上Go语言开发知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会连续更新
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ile n!= 0:
count += 1
n = (n-1)& n
return count
  1. #### 12.数值的整数次方
  2. 通过递归求解,如果幂次是偶数,直接除以2,如果是奇数,提取一个base后除以2。举例发现规律。**注意点:幂次是否小于0,奇偶幂次的区分,幂次为0和1**
复制代码
-*- coding:utf-8 -*-

class Solution:
运行时间:23ms

占用内存:5624k

  1. def Power(self, base, exponent):
  2.     # write code here
  3.     try:
  4.         if exponent >= 0:
  5.             return self.Power_value(base, exponent)
  6.         else:
  7.             return 1/self.Power_value(base, abs(exponent))
  8.     except:
  9.         print('base == zero')
  10. def Power\_value(self, base, exponent):
  11.     if exponent == 1:
  12.         return base
  13.     elif exponent == 0:
  14.         return 1
  15.     if exponent%2 == 0:
  16.         return self.Power(base, exponent>>1)\*\*2
  17.     else:
  18.         return base\*self.Power(base, exponent>>1)\*\*2
复制代码
  1. 采用位运算可以加快速度,**除以2可以通过向右移1位来实现,判断奇偶可以通过与1按位与来实现。**
  2. #### 13.调整数组顺序使奇数位于偶数前面
  3. python使用lambda解决。
复制代码
class Solution:
运行时间:28ms

占用内存:5752k

  1. def reOrderArray(self, array):
  2.     # write code here
  3.     return sorted(array,key=lambda c:c%2,reverse=True)
复制代码
  1. #### 14.链表中倒数第k个结点:
  2. [外链图片转存中...(img-334RyVBa-1715404659658)]
  3. [外链图片转存中...(img-YsuGhiN4-1715404659658)]
  4. [外链图片转存中...(img-H7TpVkQw-1715404659659)]
  5. **既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Go语言开发知识点,真正体系化!**
  6. **由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新**
  7. **[如果你需要这些资料,可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/topics/618658159)**
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